不规则ROI的提取作者：寂寞的小乞丐 在网上看到基于opencv3.0之前的API实现不规则ROI的提取，我自己试了一下发现opencv3.0不行，第一想法是我写的有问题，最后发现是API的改版。原理很简单。目标：提取黑线作为ROI 原理：先滤波-->>灰度化-->>二值化-->>边缘提取-->>寻找图像轮廓-->>轮
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2023-11-07 21:07:35
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ROI是英文Region Of Interest的三个首字母缩写，很多时候我们对图像的分析就是对图像特定ROI的分析与理解，对细胞与医疗图像来说，ROI提取正确才可以进行后续的分析、测量、计算密度等，而且这些ROI区域往往不是矩形区域，一般都是不规则的多边形区域，很多OpenCV初学者都不知道如何提取这些不规则的ROI区域。
原创
2021-07-16 17:30:54
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ROI(Regions Of Interest)区域在实际工作中有着很重要的作用，它不仅能提高计算机视觉代码的执行速度，而且还能排除一些复杂背景带来的干扰。OpenCV中提供了一个提取ROI区域的函数，函数原型为void cvSetImageROI(IplImage* image,CvRect rect),但是这个函数限定了CvRect类型的矩形。在实际的工
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2024-08-20 17:28:01
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opencv基础学习 小知识--绘图函数+小实战训练声明：这里是本人自学opencv时写下来的笔记。同时参考并感谢up主【致敬大神】。在她视频基础进行修改加上自己理解补充。目的是为了更好的进步与学习。如有更多学习经验和知识分享，欢迎评论，谢谢。 1、学习目标学习opencv画图直线、圆、椭圆、矩形、不规则图形。函数：cv.line()、cv.circle()、cv.rectangle()、cv
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2024-03-14 08:05:04
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1 引言最近无意中看到有同学对图像进行分割后,形成拼图效果,如下图所示:猛然一看,感觉很酷炫有木有.既然我们是专门搞图像的,那我们就来研究下如何使用Python-Opencv来实现上述效果吧.2 分析上述问题,主要目的就是将图像切成一块一块的正方形,考虑相邻正方形之间是否留有空白,以及是否对不能整除的图像进行空白填充,我们可以得到四种切分方式.2.1 不考虑间隔,忽略不能整除部分这种模式下,相邻正
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2024-05-30 08:34:59
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整体思路： 1.原图灰度化 2.灰度图截取mask区域 3.mask区域二值化 4.二值化图像运算（开运算） 5.原灰图轮廓提取 6.不规则轮廓校准（外接矩形/内接矩形）注：代码依次头尾连接哦！0.第三方库导入import cv2 as cv
import numpy as np
import imutils
import matplotlib.pyplot as
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2023-11-30 21:52:01
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# Python提取不规则表格
不规则表格是指在表格中，某些行或列的单元格数目不同于其他行或列的单元格数目。在实际数据处理中，经常会遇到这种情况。本文将介绍如何使用Python提取不规则表格。
## 1. 前期准备
在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库。我们将使用以下库：
- pandas：用于数据处理和分析
- tabula-py：用于提取PDF中的表格
- matplotl
原创
2023-10-09 10:33:25
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# 提取不规则数据的Python实现
## 概述
在数据处理的过程中，我们常常会遇到需要从不规则数据中提取有用信息的情况。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来实现这个目标。本文将介绍一种常用的方法，用于从不规则数据中提取信息。
## 流程概述
下面是整个提取不规则数据的流程概述，采用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-24 17:54:07
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《Python高级应用》实验报告实验名称 ： 实验4 组合数据类型 及数据格式化 实验日期 ： 4.21姓 名 ： 汪珊珊 学 号 ： 084619248 班 级 ： 计算机192成 绩 ： 人工智能与信息技术学院 南京中医药大学 实验目的： （１）掌握集合、元组、列表的操作和应用 （２）掌握字典类型的操作和应用 （３）掌握中英文文本的词频统计方
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2024-01-02 12:55:23
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# Python提取不规则数组
## 一、整件事情的流程
下面是提取不规则数组的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 定义一个不规则的数组 |
| 2 | 使用Numpy库中的array函数将数组转换为Numpy数组 |
| 3 | 利用切片或索引提取需要的部分 |
## 二、每一步需要做什么
### 1. 定义一个不规则的数组
在Py
原创
2024-04-30 07:30:10
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Overview在OpenCV中文论坛上很多人问到这样的问题，如何对图像的不规则区域设置ROI，即设置敏感区域，以用来做相关的图像处理。 根据若干博文的整理及自己的点点经验，在此进行简单的归纳： 第一部分主要叙述C++中对于不规则区域设置ROImask的方法，第二部分主要叙述Python中对于不规则区域检测及绘制轮廓的方法。C++部分对图像的不规则区域设置ROIOpenCV自带的函数cvSet
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2024-05-13 08:07:17
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巧用mask，实现不规则ROI区域提取........
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2021-08-13 14:46:33
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两个矩形的交并比计算交简单 直接复制第二个参考链接中的代码def IoU(box1, box2):
'''
计算两个矩形框的交并比
:param box1: list,第一个矩形框的左上角和右下角坐标
:param box2: list,第二个矩形框的左上角和右下角坐标
:return: 两个矩形框的交并比iou
'''
x1 = max(b
# 实现 Python Opencv 不规则切割
## 1. 整体流程
下面是实现 Python Opencv 不规则切割的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | --- |
| 1 | 读取原始图片 |
| 2 | 创建掩模 |
| 3 | 通过掩模实现不规则切割 |
| 4 | 显示切割后的图片 |
## 2. 具体步骤
### 2.1 读取原始图片
```pyth
原创
2024-07-02 03:52:53
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# Opencv Python不规则矫正实现教程
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Opencv Python实现不规则矫正。
### 教学步骤
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 读取图像并完成预处理 |
| 步骤二 | 检测边缘并找到轮廓 |
| 步骤三 | 投影变换矫正图像 |
| 步骤四 |
原创
2024-02-24 06:22:27
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## Python OpenCV不规则裁剪实现方法
### 一、整体流程
下面是实现Python OpenCV不规则裁剪的步骤：
```mermaid
journey
title Python OpenCV不规则裁剪实现方法
section 开发流程
开始 --> 读取图片 --> 灰度化 --> 边缘检测 --> 轮廓查找 --> 不规则ROI提取 -->
原创
2024-07-07 05:03:40
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## 使用 Python OpenCV 实现图片的不规则裁剪
在图像处理领域，裁剪是一个常见的需求，特别是不规则裁剪。在本文中，我们将逐步介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现这一功能。首先，我们将概述整个流程，然后逐步深入每个步骤的具体代码实现。
### 整体流程概览
下表展示了使用 Python OpenCV 实现图片不规则裁剪的基本步骤。
| 步骤 | 描
目录前言介绍：1、PCA降维：（1）概念解释：（2）实现步骤：（3）优劣相关： 2、DBSCAN聚类：（1）概念解释：（2）算法原理：（3）优劣相关：代码实现：0、数据准备：1、PCA降维：2、DBSCAN聚类：3、代码汇总：实现效果：1、降维效果：2、聚类效果：写在最后： 前言介绍：1、PCA降维：（1）概念解释：PCA，全称Principal Component
点与轮廓的距离及位置关系函数原型double pointPolygonTest( InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist );contour: 所需检测的轮廓对象pt: Point2f 类型的pt, 待判定位置的点measureDist: 是否计算距离的标志, 当其为true时, 计算点到轮廓的最短距离, 当其为false时, 只判定轮廓与
cv::Mat掩膜操作与多边形roi区域的提取关于 cv::Mat 的矩形roi，特定行、列的访问已经在之前的博客中有所记录。本篇博文则用于记录 cv::Mat 掩膜操作的学习心得，并附上一种基于掩膜操作的多边形roi区域提取方法。cv::Mat 的掩膜操作(mask)对与 cv::Mat 中不规则区域的访问，除了指针+循环的基本访问方式外，opencv还提供了常用的掩膜操作。这里先介绍cv::M
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2024-09-10 11:39:17
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