opencv基础学习 小知识--绘图函数+小实战训练声明：这里是本人自学opencv时写下来的笔记。同时参考并感谢up主【致敬大神】。在她视频基础进行修改加上自己理解补充。目的是为了更好的进步与学习。如有更多学习经验和知识分享，欢迎评论，谢谢。 1、学习目标学习opencv画图直线、圆、椭圆、矩形、不规则图形。函数：cv.line()、cv.circle()、cv.rectangle()、cv
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2024-03-14 08:05:04
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ROI(Regions Of Interest)区域在实际工作中有着很重要的作用，它不仅能提高计算机视觉代码的执行速度，而且还能排除一些复杂背景带来的干扰。OpenCV中提供了一个提取ROI区域的函数，函数原型为void cvSetImageROI(IplImage* image,CvRect rect),但是这个函数限定了CvRect类型的矩形。在实际的工
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2024-08-20 17:28:01
40阅读
整体思路： 1.原图灰度化 2.灰度图截取mask区域 3.mask区域二值化 4.二值化图像运算（开运算） 5.原灰图轮廓提取 6.不规则轮廓校准（外接矩形/内接矩形）注：代码依次头尾连接哦！0.第三方库导入import cv2 as cv
import numpy as np
import imutils
import matplotlib.pyplot as
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2023-11-30 21:52:01
365阅读
Overview在OpenCV中文论坛上很多人问到这样的问题，如何对图像的不规则区域设置ROI，即设置敏感区域，以用来做相关的图像处理。 根据若干博文的整理及自己的点点经验，在此进行简单的归纳： 第一部分主要叙述C++中对于不规则区域设置ROImask的方法，第二部分主要叙述Python中对于不规则区域检测及绘制轮廓的方法。C++部分对图像的不规则区域设置ROIOpenCV自带的函数cvSet
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2024-05-13 08:07:17
295阅读
《Python高级应用》实验报告实验名称 ： 实验4 组合数据类型 及数据格式化 实验日期 ： 4.21姓 名 ： 汪珊珊 学 号 ： 084619248 班 级 ： 计算机192成 绩 ： 人工智能与信息技术学院 南京中医药大学 实验目的： （１）掌握集合、元组、列表的操作和应用 （２）掌握字典类型的操作和应用 （３）掌握中英文文本的词频统计方
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2024-01-02 12:55:23
56阅读
# 实现 Python Opencv 不规则切割
## 1. 整体流程
下面是实现 Python Opencv 不规则切割的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | --- |
| 1 | 读取原始图片 |
| 2 | 创建掩模 |
| 3 | 通过掩模实现不规则切割 |
| 4 | 显示切割后的图片 |
## 2. 具体步骤
### 2.1 读取原始图片
```pyth
原创
2024-07-02 03:52:53
60阅读
# Python生成不规则图像教程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] --> B[导入库]
B --> C[生成随机点]
C --> D[连接随机点]
D --> E[绘制图像]
E --> F[保存图像]
```
## 2. 整个流程
首先，我们需要准备好环境，然后导入需要的库。接着生成一些随机点，
原创
2024-05-05 06:08:09
76阅读
# Java 截图不规则图像的探索
在软件开发的世界中，截图是一个常见的需求。尤其是在设计软件的过程中，我们可能需要捕捉一些不规则的图像区域。在这篇文章中，我们将探讨如何通过Java来实现这一功能，包括相关的代码示例和类图展示。
## 项目需求
我们需要一个工具，允许用户在屏幕上选择一个不规则的区域，并能够将其截图保存为图片文件。我们将使用Java AWT和Swing库实现该功能。
###
原创
2024-08-31 04:54:42
58阅读
# Android 不规则图像裁剪的实现
在许多 Android 应用中，我们常常需要对用户上传的图像按特定形状进行裁剪。而不规则图像裁剪则是一个提高图像处理灵活性和美观性的重要功能。本文将通过示例代码，来演示如何在 Android 中实现不规则图像裁剪。
## 不规则图像裁剪的概念
不规则图像裁剪指的是将图像裁剪成非矩形、非方形的形状，比如圆形、星形或者其他任意形状。这种效果常用于头像、商
## Python OpenCV不规则裁剪实现方法
### 一、整体流程
下面是实现Python OpenCV不规则裁剪的步骤：
```mermaid
journey
title Python OpenCV不规则裁剪实现方法
section 开发流程
开始 --> 读取图片 --> 灰度化 --> 边缘检测 --> 轮廓查找 --> 不规则ROI提取 -->
原创
2024-07-07 05:03:40
203阅读
# Opencv Python不规则矫正实现教程
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Opencv Python实现不规则矫正。
### 教学步骤
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 读取图像并完成预处理 |
| 步骤二 | 检测边缘并找到轮廓 |
| 步骤三 | 投影变换矫正图像 |
| 步骤四 |
原创
2024-02-24 06:22:27
75阅读
# Python截取图像不规则
在图像处理中，有时我们需要根据特定的形状或轮廓来截取图像。例如，我们可能需要截取一个圆形区域或根据一条曲线来截取图像。Python提供了强大的图像处理库，如OpenCV和Pillow，可以帮助我们实现这样的需求。
在本文中，我们将介绍如何使用Python截取图像不规则的方法，并提供相应的代码示例。
## 安装依赖
在开始之前，我们需要安装以下两个Python
原创
2023-10-22 13:58:10
163阅读
图像拼接论文精读专栏 —— 图像拼接领域论文全覆盖（包含数据集），省时省力读论文，带你理解晦涩难懂的论文算法，学习零散的知识和数学原理，并学会写图像拼接领域的论文（介绍、相关工作、算法、实验、结论、并附有参考文献，不用一篇一篇文章再找）图像拼接论文源码精读专栏 —— 图像拼接有源码的论文全覆盖（有的自己复现），帮助你通过源码进一步理解论文算法，助你做实验，跑出拼接结果，得到评价指标RMSE、SSI
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2024-09-13 10:22:53
57阅读
在处理“Python不规则图像平移”的问题时，我深刻意识到图像处理中的复杂性，尤其是在处理不规则形状时。通过这篇文章，我计划详细描述问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化这几个方面。
在图像处理中，平移操作通常是指对整张图像或特定区域进行位移。然而，当图像形状不规则时，简单的平移算法常常无法满足需求，导致图像被意外截断或变形。
> 引用：
> “图像的平移操作不仅涉及到位置
不规则ROI的提取作者：寂寞的小乞丐 在网上看到基于opencv3.0之前的API实现不规则ROI的提取，我自己试了一下发现opencv3.0不行，第一想法是我写的有问题，最后发现是API的改版。原理很简单。目标：提取黑线作为ROI 原理：先滤波-->>灰度化-->>二值化-->>边缘提取-->>寻找图像轮廓-->>轮
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2023-11-07 21:07:35
276阅读
## 使用 Python OpenCV 实现图片的不规则裁剪
在图像处理领域，裁剪是一个常见的需求，特别是不规则裁剪。在本文中，我们将逐步介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现这一功能。首先，我们将概述整个流程，然后逐步深入每个步骤的具体代码实现。
### 整体流程概览
下表展示了使用 Python OpenCV 实现图片不规则裁剪的基本步骤。
| 步骤 | 描
目录前言介绍：1、PCA降维：（1）概念解释：（2）实现步骤：（3）优劣相关： 2、DBSCAN聚类：（1）概念解释：（2）算法原理：（3）优劣相关：代码实现：0、数据准备：1、PCA降维：2、DBSCAN聚类：3、代码汇总：实现效果：1、降维效果：2、聚类效果：写在最后： 前言介绍：1、PCA降维：（1）概念解释：PCA，全称Principal Component
cv::Mat掩膜操作与多边形roi区域的提取关于 cv::Mat 的矩形roi，特定行、列的访问已经在之前的博客中有所记录。本篇博文则用于记录 cv::Mat 掩膜操作的学习心得，并附上一种基于掩膜操作的多边形roi区域提取方法。cv::Mat 的掩膜操作(mask)对与 cv::Mat 中不规则区域的访问，除了指针+循环的基本访问方式外，opencv还提供了常用的掩膜操作。这里先介绍cv::M
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2024-09-10 11:39:17
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点与轮廓的距离及位置关系函数原型double pointPolygonTest( InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist );contour: 所需检测的轮廓对象pt: Point2f 类型的pt, 待判定位置的点measureDist: 是否计算距离的标志, 当其为true时, 计算点到轮廓的最短距离, 当其为false时, 只判定轮廓与
目录 1. 加载图像(cv::imread)2. 显示图像(cv::nameWindows与cv::imshow)3. 修改图像(cv::cvtColor)4. 保存图像(cv::imwrite)5. 读视频6. 写视频7. imread()RGB的转换8. 图像的膨胀（dilate）和腐蚀（erode） 1. 加载图像(cv::imread)imread()功能是加载图像文件成为一个Mat
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2024-04-10 21:54:16
46阅读
