1 引言最近无意中看到有同学对图像进行分割后,形成拼图效果,如下图所示:猛然一看,感觉很酷炫有木有.既然我们是专门搞图像的,那我们就来研究下如何使用Python-Opencv来实现上述效果吧.2 分析上述问题,主要目的就是将图像切成一块一块的正方形,考虑相邻正方形之间是否留有空白,以及是否对不能整除的图像进行空白填充,我们可以得到四种切分方式.2.1 不考虑间隔,忽略不能整除部分这种模式下,相邻正
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2024-05-30 08:34:59
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不规则ROI的提取作者：寂寞的小乞丐 在网上看到基于opencv3.0之前的API实现不规则ROI的提取，我自己试了一下发现opencv3.0不行，第一想法是我写的有问题，最后发现是API的改版。原理很简单。目标：提取黑线作为ROI 原理：先滤波-->>灰度化-->>二值化-->>边缘提取-->>寻找图像轮廓-->>轮
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2023-11-07 21:07:35
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知识掌握cv2.threshold()函数：
设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵，将灰度图像变换二值图像，或去除指定级别的噪声，或过滤掉过小或者过大的像素点。Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst在其中：
src：表示的是图片源
thresh：表示的是阈值（起始值）
maxval：表示的是最大值
t
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2023-08-28 15:59:13
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ROI是英文Region Of Interest的三个首字母缩写，很多时候我们对图像的分析就是对图像特定ROI的分析与理解，对细胞与医疗图像来说，ROI提取正确才可以进行后续的分析、测量、计算密度等，而且这些ROI区域往往不是矩形区域，一般都是不规则的多边形区域，很多OpenCV初学者都不知道如何提取这些不规则的ROI区域。
原创
2021-07-16 17:30:54
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两个矩形的交并比计算交简单 直接复制第二个参考链接中的代码def IoU(box1, box2):
'''
计算两个矩形框的交并比
:param box1: list,第一个矩形框的左上角和右下角坐标
:param box2: list,第二个矩形框的左上角和右下角坐标
:return: 两个矩形框的交并比iou
'''
x1 = max(b
巧用mask，实现不规则ROI区域提取........
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2021-08-13 14:46:33
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ROI(Regions Of Interest)区域在实际工作中有着很重要的作用，它不仅能提高计算机视觉代码的执行速度，而且还能排除一些复杂背景带来的干扰。OpenCV中提供了一个提取ROI区域的函数，函数原型为void cvSetImageROI(IplImage* image,CvRect rect),但是这个函数限定了CvRect类型的矩形。在实际的工
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2024-08-20 17:28:01
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目录前言介绍：1、PCA降维：（1）概念解释：（2）实现步骤：（3）优劣相关： 2、DBSCAN聚类：（1）概念解释：（2）算法原理：（3）优劣相关：代码实现：0、数据准备：1、PCA降维：2、DBSCAN聚类：3、代码汇总：实现效果：1、降维效果：2、聚类效果：写在最后： 前言介绍：1、PCA降维：（1）概念解释：PCA，全称Principal Component
《Python高级应用》实验报告实验名称 ： 实验4 组合数据类型 及数据格式化 实验日期 ： 4.21姓 名 ： 汪珊珊 学 号 ： 084619248 班 级 ： 计算机192成 绩 ： 人工智能与信息技术学院 南京中医药大学 实验目的： （１）掌握集合、元组、列表的操作和应用 （２）掌握字典类型的操作和应用 （３）掌握中英文文本的词频统计方
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2024-01-02 12:55:23
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# Python提取不规则表格
不规则表格是指在表格中，某些行或列的单元格数目不同于其他行或列的单元格数目。在实际数据处理中，经常会遇到这种情况。本文将介绍如何使用Python提取不规则表格。
## 1. 前期准备
在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库。我们将使用以下库：
- pandas：用于数据处理和分析
- tabula-py：用于提取PDF中的表格
- matplotl
原创
2023-10-09 10:33:25
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# 提取不规则数据的Python实现
## 概述
在数据处理的过程中，我们常常会遇到需要从不规则数据中提取有用信息的情况。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来实现这个目标。本文将介绍一种常用的方法，用于从不规则数据中提取信息。
## 流程概述
下面是整个提取不规则数据的流程概述，采用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-24 17:54:07
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# Python提取不规则数组
## 一、整件事情的流程
下面是提取不规则数组的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 定义一个不规则的数组 |
| 2 | 使用Numpy库中的array函数将数组转换为Numpy数组 |
| 3 | 利用切片或索引提取需要的部分 |
## 二、每一步需要做什么
### 1. 定义一个不规则的数组
在Py
原创
2024-04-30 07:30:10
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# Python 不规则字符串提取
## 介绍
在开发中，经常需要从字符串中提取出特定的信息。有些情况下，字符串的格式是不规则的，这给我们的提取工作带来了一定的困难。本文将介绍如何使用Python实现不规则字符串的提取。
## 流程概述
下面是整个提取过程的流程概述，我们将使用表格的形式展示步骤：
步骤 | 描述
---|---
1 | 导入必要的库
2 | 定义要提取的字符串
3 | 使用
原创
2023-08-24 20:43:59
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# 提取不规则地址中的市区信息
## 介绍
在实际项目中，我们经常会遇到不规则的地址信息，需要从中提取出市区信息。本文将介绍如何利用Python来提取不规则地址中的市区信息。
## 步骤
### 1. 安装依赖
首先，我们需要安装`re`模块，用于正则表达式匹配。
```python
import re
```
### 2. 定义函数
接下来，我们定义一个函数`extract_city_
原创
2024-05-06 06:04:35
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正如我在评论中提到的，分水岭看起来是解决这个问题的一个好方法。但正如你所回答的，为标记定义前景和背景是困难的部分！我的想法是利用形态梯度沿着冰晶获得好的边缘并从那里开始工作；形态梯度似乎工作得很好。import numpy as npimport cv2
img = cv2.imread('image.png')
blur = cv2.GaussianBlur(img, (7, 7), 2)
h,
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2023-08-27 22:12:14
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1. 正常矩形排列1.1 Codeimport matplotlib.pyplot as plt ###导入库
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(14,8))##设定图幅
for k in range(1,7):
ax1 = fig.add_subplot(2, 3, k)
X = np.arange(10)
Y =
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2023-05-26 11:26:52
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浙江木木提的需求，摘要后面的几位是有规律的，使用substr搞定，可是前面的数量因为有一百一千一个等不能确定，通过下面的几个函数搞定了。首先看sql：select gl_detail.explanation, substr(gl_detail.explanation,-6,6),
replace(gl_detail.explanation,substr(gl_detail.explanation,
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2024-03-18 16:45:09
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三角形是我们数学中很常见的一个几何图形，从小学我们就开始接触。我们知道，三角形的面积应该等于底乘以高除以二，但是在初中求解三角形的面积时却玩出了新花样，因为不会直接告诉我们三角形的底和高，最常见的是在反比例函数和二次函数中。在二次函数中，经常会求解三角形面积的最大值，常用的方法之一就是铅锤法。在了解什么是铅锤法之前，我们先了解一下，铅锤法中涉及到的知识点。1.坐标系中怎么求三角形的面积？常用的方法
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2024-02-25 09:57:32
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计算不规则图形面积的方法有很多种，下面是几种常见的方法，以及相应的Python代码示例：基于几何图形的分解对于一些简单的几何图形，如矩形、三角形等，可以通过将不规则图形分解成这些简单图形来计算面积。# 计算矩形面积
def rectangle_area(length, width):
return length * width
# 计算三角形面积
def triangle_area(ba
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2024-08-05 09:14:33
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XlsxWriter 简介： XlsxWriter 是 python 用来构造 xlsx 后缀 excel 文件的模块，其具备强大的写入功能， 可以说是在 excel 视图中你可以进行的操作都有其对应的实现方法，如富文本写入，控制文本格式，设置列宽等， 然后很重要的一点就是，它不仅仅只是生成数据，还能插入直方图，饼图….(点击此处查看如何插入图)，使用条件格式，合并单元格等等这些操作。 附 Xls
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2024-01-10 14:07:13
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