Hello~大家好，我是狗菌。前段时间，有小伙伴问到饱和度和自然饱和度有什么区别？其实很简单，分别将片子的饱和度和自然饱和度拉到底，就会发现跟字面意思一样，自然饱和度很自然，片子看起来很舒服。 为什么自然饱和度看起来更自然、更舒服，想说清楚这件事儿并不容易，狗菌以在湿地公园拍的片子为例，一起来看看两者的区别吧~高？低？饱和度刚接触摄影的小白都喜欢高饱和度、纯调的片子，狗菌也不例外，饱和
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2024-09-28 15:50:23
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灰度图像输出：import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB
%matplotlib inline
img=cv2.imread('miku.png')
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img
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2024-02-26 07:14:30
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**解决极端情况下的技术问题，比如性能优化，OOM等。**稍有点规模的公司，肯定都会遇到这种问题，比如上文中说的App在部分机型上崩溃、页面加载不出来等。只是大部分程序员会觉得难以复现，或者是因为小概率事件而忽略了。**在忽略这些问题的过程中，也放弃了进一步提升的可能性。**还有一部分程序员是看到了这些问题，但一直不知道怎么解决，因为这些问题的产生基本都是要往底层框架去找原因，而平时只关注上层的业
1 画的圆 按着shift 画圆 2 按着alt+shift画圆是从圆心开始画圆。 3 保持圆心不变等比例缩放同时按住shift +alt 缩放在HSB模式中，H(hues)表示色相，S(saturation)表示饱和度，B（brightness）表示亮度。 HSB模式对应的媒介是人眼。 HSB与HSV相同。[1]色相（H,hue）：在0~360°的标准色轮上，色相是按位置度量的。在通常的使
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2024-09-09 10:31:54
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在图像处理中，饱和转换是一种常见的操作，用于调整图像的对比度和亮度。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，提供了丰富的函数和工具来处理图像数据。本文将介绍饱和转换的基本概念和原理，并详细介绍在OpenCV中实现饱和转换的方法。 在图像处理中，饱和转换(又称为亮度和对比度调整)是一种基本的操作，它可以改变图像的亮度和对比度，使图像更加鲜明和清晰。饱和转换通常涉及调整像素值的范围，以便将低对
调整工具 下调整工具第三组，大部分是用于大画面的颜色或者色调的调节。 自然饱和度和色相饱和度。自然饱和度：可以给它调一个饱和度，里面有自然饱和度，饱和度两个。其中自然饱和度的效果比饱和度要稍微的轻一些。色相饱和度：这里面也有饱和度，当把这个饱和度拉到最高，整个画面的饱和度非常的高，而且有大面积的颜色溢出。自然饱和度只是对画面中原本不是特别饱和的颜色进行饱和度的更改，所以不会有颜色溢出的情况；色相饱
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2024-06-23 07:02:19
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Android图像处理(Bitmap与矩阵)在Android开发的时候经常会有对Bitmap进行处理的需求,例如处理饱和度,亮度等信息,或者加滤镜等需求 以上图的效果为例,这几个效果是我手机自带的图片处理效果可以简单的将原图处理成黑白,高亮度等这样的风格.色相/饱和度/亮度 首先介绍一下图片处理的一些基本概念色相色相就是指图片所传递的颜色,以图片为例,中间的圆环代表的就是色相,我们可以通过改变某
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2024-02-02 10:14:27
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图：dll:##########################################################################.h1 #pragma once
2 #ifndef _CVV_H
3 #define _CVV_H
4
5 #include <opencv2/opencv.hpp>
6 #include<opencv2
// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp
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2015-06-15 16:35:00
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要使用 Java 调节图像的明度、饱和度和色相，我们首先需要了解这些颜色属性的基本概念，并学习如何利用 Java 的图像处理库来进行相关调整。下面的博文将为你提供完整的步骤和配置详解，确保你能够顺利实现这一操作。
## 环境准备
在开始之前，请确保你的环境满足以下的软硬件要求：
- **硬件要求**:
- 处理器：双核及以上
- 内存：至少 4GB RAM
- 存储：至少 500M
# Android OpenCV 图片饱和度
## 简介
在图像处理中，饱和度是指图像的颜色的纯度和强度。它与图像的颜色通道的分布有关，越饱和的图像颜色越鲜艳，反之则越灰暗。在Android中，我们可以使用OpenCV库来计算和调整图像的饱和度。本文将介绍如何使用OpenCV库在Android应用程序中计算和调整图像的饱和度。
## 准备工作
在开始使用OpenCV库之前，我们需要在And
原创
2023-11-26 08:06:28
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OpenCV C++案例实战九《对象计数》前言一、图像预处理1.灰度、阈值2.腐蚀3.距离变换4.自适应阈值5.膨胀二、轮廓查找三、效果显示四、源码总结 前言本文将使用OpenCV C++ 进行对象计算。一、图像预处理原图如图所示。本案例想做的是统计图像中有多少个物体。简单来说就是通过统计有效轮廓来计数。本案例其实最重要的是如何进行图像预处理，如何才能够将这些轮廓有效区分开。所以，具体图像要设定
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2024-05-29 06:25:22
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什么是饱和度？对电脑来说，饱和度是指色彩的鲜艳程度，也称之为色彩的纯度。Win10系统电脑屏幕的饱和度如何调整?很多朋友都不是很清楚，其实方法很简单的，下面小编就为大家详细介绍一下，一起来学习吧！电脑屏幕饱和度由什么因素决定？电脑屏幕饱和度取决于屏幕颜色中含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大，饱和度越大；消色成分越大，饱和度越小。高饱和度的颜色：纯的颜色都是高度饱和的，如鲜红，鲜绿。不饱
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2023-11-13 10:39:14
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开发环境Delphi7 效果图： Unit开始 unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls, ExtDl ...
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2021-08-16 09:52:00
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一、概述 颜色通常用三个独立的属性来描述，三个独立变量综合作用，自然就构成一个空间坐标，这就是颜色空间。但被描述的颜色对象本身是客观的，不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象。颜色空间按照基本机构可以分为两大类：基色颜色空间和色、亮分离颜色空间。前者典型的是RGB，后者包括YUV和HSV等等。二、RGB颜色空间1、计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样，都是采用R、G、B相加混色的
参考：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?highlight=resize#cv.Resize##########################################################################
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2023-07-05 13:04:52
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目标在本教程中，将学习简单阈值，自适应阈值和Otsu阈值将学习函数cv2.threshold和cv2.adaptiveThreshold
简单阈值直截了当, 对于每个像素，应用相同的阈值。如果像素值小于阈值，则将其设置为0，否则将其设置为最大值。函数cv2.threshold用于应用阈值。**第一个参数是源图像，它应该是灰度图像。第二个参数是阈值，用于对像素值进行分类。第三个参数是分配给超过阈值的
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2024-04-03 15:09:29
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哇，这张将夜图片很"鲜艳"，哪张就显得很"素雅"。那么对于设计师来说，如何将这些形容词转换成Photoshop中具体的调整方法呢？这时候就不得不提"饱和度"工具了！首先需要明确的是：饱和度是指颜色的鲜艳程度，饱和度主要取决于颜色中的含色成分与消色成分(灰色)的比例。含色成分占比大，则饱和度高。消色成分占比大，则饱和度低。 这是一张饱和度正常的图片 饱和度调到最低时 饱和度调
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2024-08-29 14:29:42
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基础知识：色调、色饱和度、色相 彩电的亮度、色调、色饱和度各指什么？ 亮度：亮度表示某种颜色在人眼视觉上引起的明暗程度，它直接与光的强度有关。光的强度越大，景物就越亮；光的强度越小，景物就会越暗。亮度表现了光能量的大小，也称辉度。 色调：色调表示光的颜色，它决定于光的波长。实际上，可见光的各色波长范围之间的界限并不十
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2023-10-12 23:04:25
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# 使用 Python OpenCV 计算图像饱和度的入门指南
欢迎学习如何使用 Python 和 OpenCV 计算图像的饱和度。在这篇文章中，我们将从基础概念开始，讲解如何实现这一功能。我们将通过分步流程和示例代码来让你更好地理解。
## 1. 流程概述
计算图像饱和度的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
