近几日忙过了头,一直纠结于OpenVPN的性能问题,这实在是个老问题了,几年来一直都是修修补补,直到多线程多处理的实现,解决了server模式服务端的吞吐量问题,使得多个CPU核心可以得到充分的利用。但是对于客户端的优化,一直都没有很好的解决方案。
也许,粗犷的作风实在是非常适合服务端优化,而客户端优化需要的却是对细致入微
原创
精选
2014-11-07 23:38:10
5721阅读
参数调优内容:1. 内存利用方面2. 日值控制方面3. 文件IO分配,空间占用方面4. 其它相关参数1.内存利用方面:首先介绍一个Innodb最重要的参数:innodb_buffer_pool_size这个参数和MyISAM的key_buffer_size有相似之处,但也是有差别的。这个参数主要缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲。为Innodb加速优化首要参数。该参数分配内存的原则:
MySQL打开的文件描述符限制Can't open file: '.\test\mytable.frm' (errno: 24)[root@localhost ~]# perror 24OS error code 24: Too many open files 这就是MySQL的文件描述不够用了。先说解决办法,再说背后的原因吧。1. 如何解决第一步:设置OS参数(如果你有权限的话):文件/
转载
2016-07-18 22:47:00
274阅读
2评论
Explain是Mysql的自带查询优化器,负责select语句的优化器模块,可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道Mysql是如何处理SQL的,语法也很简单:Explain + SQL以下是通过explain查询出的几个属性 (常见性能瓶颈 —— CPU:CPU饱和一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时 IO:磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量时 服务器硬件的性能瓶
一、事务事务(Transaction)是由一系列对系统中数据进⾏访问与更新的操作所组成的⼀个程序执行逻辑单元。注:中止(abort):表示事务未成功结束,撤消事务的所有操作。 数据库应用程序通常通过事务而不是单个操作访问数据库。例如,大型数据库和百万并发用户:银行、双十一、订票系统等。结合程序语言的角度通过实例理解一下事务: 插入(INSERT)、选择(SELECT)、更新(UPDATE)、删除(
0、环境与需求描述:1、服务器1.1IP网络配置:1.2route信息(routeprint等命令输出):1.3服务器所在网络的配置:1.4服务器配置文件:2、客户端配置文件:2.1IP网络配置:2.2route信息(routeprint等命令输出):2.3服务器配置文件:3、×××客户拨入成功后,3.1网络配置信息ipconfig/ifconfig3.2客户端route表信息其它尝试的排错信息
原创
2018-06-19 15:09:41
603阅读
一: 当发现mysql程序运行缓慢时,在排除sql主机问题之后,可以尝试在schema,table,和sql上进一步进行考查 1、mysql> show full processlist; 该命令用于查看当前连接到mysql服务器的链接,以及经行的什么操作DML,DDL;以及状态; 2、确定耗时过多的查询语句:(show status 用于数据库运行时统计信息,show variables用
mysql5.6参考书册读书笔记优化表结构优化表的大小小表可以只占用较少的磁盘空间、内存空间(表的索引也如此),读写时可以减少磁盘的IO操作,从而提高性能。mysql支持多种存储引擎和行格式,选择合适的存储引擎、行格式及索引类型能极大的提高数据库的性能。可以从以下几个方面着眼,提高mysql的性能选择合适的表列1、在满足需求的情况下尽可能的使用小的数据类型。2、尽可能不要允许列有null值。如果确
MYSQL优化MySQL优化一直是个头痛的问题,由于自己刚接触MySQL不久,故把自己的学习过程记录于此。mysql的优化不是指某个sql的优化,而是多种优化的组合,以下列表列出一般优化的过程。表的设计优化(符合3NF)索引sql优化分表技术读写分离存储过程mysql配置的优化MySQL服务器硬件优化清除不需要数据,定时整理碎片(MyISAM引擎)表优化mysql表的优化主要是指标的设计要符合理念
踩过的坑一次在优化表的时候刚好有数据进行插入,导致表索引文件损坏。解决办法:重做索引,重新设置权限以及mysql reload!!! 步骤如下,一步都不能少!1、重做索引
myisamchk --recover table.MYI
2、重新设置权限
chown -R mysql:mysql table.*
chmod -R 755 table.*
3、mysql生效
/etc/init.d/my
优化表的数据类型表需要使用何种数据类型,是需要根据应用来判断的。虽然应用设计的时候需要考虑字段的长度留有一定的冗余,但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余,这样即浪费存储也浪费内存。我们可以使用PROCEDURE ANALYSE()对当前已有应用的表类型的判断,该函数可以对数据表中的列的数据类型提出优化建议,可以根据应用的实际情况酌情考虑是否实施优化。语法: SELECT *
转载
2023-10-12 18:58:34
30阅读
建表前选择合适的引擎常见的引擎有MyISAM、Innodb、MEMORY、MERGEE、CSV。 一般在MyISAM和InnoDB之间选择。 理由:MyISAM和InnoDB使用的最多,社区环境最好,利于以后的维护。区别:MyISAM读快,写慢。不直吹事务、外键,支持全文索引,表锁。InnoDB读慢,写快。支持事务、外键,支持行锁,适合高并发。默认引擎。(r如无特殊需求,强烈建议选择他,万一哪天需
转载
2023-08-08 08:23:09
55阅读
查看 MySQL 服务器运行的各种状态值:mysql> show global status;4. 临时表查看设置:mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');
+---------------------+-----------+
| Variable_n
转载
2023-07-12 20:38:50
46阅读
表优化当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下:限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如:我们当用户在查询订单历史的时候,我们可以控制在一个月的范围内;读/写分离 经典的数据库拆分方案,主库负责写,从库负责读;垂直分区 (1)根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。 例如,用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息,可以将用户表拆
转载
2023-10-27 10:24:45
53阅读
optimize table tableName 优化语句,完成后提示的Msg_Text信息若为 “Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead” 则表示{表不支持优化,而是进行重新创建+分析};原因是: InnoDB不支持MyISAM支持的OPTIMIZE.它做一些不同的事情.它创建一个空表
转载
2023-06-05 14:56:09
97阅读
前言 很多人都将<数据库设计范式>作为数据库表结构设计“圣经”,认为只要按照这个范式需求设计,就能让设计出来的表结构足够优化,既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知,在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用。
转载
2023-07-31 16:48:56
69阅读
# MySQL产生表open table很慢
## 引言
在MySQL数据库中,当我们执行创建表操作时,有时会遇到表的open table过程非常缓慢的情况。这种情况会导致数据库性能下降,影响用户的正常使用。本文将介绍产生表open table慢的原因以及解决方法,并给出相应的代码示例。
## 问题描述
在MySQL数据库中,open table是指在执行查询前打开数据表的过程。正常情况下
单表优化 【数据准备】 create table book ( bid int(4) primary key, name varchar(20) not null, authorid int(4) not null, publicid int(4) not null, typeid int(4) ...
转载
2021-06-25 23:39:00
167阅读
2评论
优化表有很多方式实现: OPTIMIZE TABLE语句、mysqlcheck工具(服务器要运行)或myisamchk(服务器没有运行或表中没有交互)
为什么优化?随着MySQL的使用,包括BLOB和VARCHAR字节的表将变得比较繁冗,因为这些字段长度不同,对记录进行插入、更新或删除时,会占有不同大小的空间,记录就会变成碎片,且留下空闲的空间。像具有碎片的磁盘,会降低性能,需要整理
转载
精选
2011-05-25 15:32:13
956阅读
# Hive表优化
在使用Hive进行数据分析时,表的优化是非常重要的一环。合理的表设计和优化可以提高查询性能,降低资源消耗,从而提高分析效率。本文将介绍一些Hive表优化的常用技巧。
## 1. 数据分区
Hive支持对表进行分区,将数据划分到不同的目录中。这样可以根据分区键进行快速过滤,减少扫描的数据量,提高查询性能。在创建表时,可以使用`PARTITIONED BY`子句指定分区键。
原创
2023-09-05 18:32:12
48阅读