最佳实践:私有化本地大模型搭建
1.下载ollama大模型框架
https://ollama.com/download //建议直接部署linux环境
2.使用ollama部署阿里千问大模型(Qwen7b,需要8G内存)
ollama run qwen:7b
3.部署前端(用户界面),lobe-chat
https://github.com/lobehub/lobe-chat //强烈建议docker安装
部署建议:linux+docker
最佳实践:私有化本地大模型搭建
1.下载ollama大模型框架
https://ollama.com/download //建议直接部署linux环境
2.使用ollama部署阿里千问大模型(Qwen7b,需要8G内存)
ollama run qwen:7b
3.部署前端(用户界面),lobe-chat
https://github.com/lobehub/lobe-chat //强烈建议docker安装
部署建议:linux+docker
网上有很多大模型,很多都是远程在线调用ChatGPT的api来实现的,自己本地是没有大模型的,这里和大家分享一个大模型平台,可以实现本地快速部署大
本文主要介绍如何在 Windows 系统快速部署 Ollama 开源大语言模型运行工具,并安装 Open WebUI 结合 cpolar 内网穿透软件
这些资源提供了全面的指南和示例,帮助你开始使用 Ollama API【6†source】【7†source】【8†source】【9†source】。O
Ollama是一个开源项目,它专为在本地机器上能便捷部署、以及运行大型语言模型(LLM)而设计的工具。
举报文章
请选择举报类型
补充说明
0/200
上传截图
格式支持JPEG/PNG/JPG,图片不超过1.9M