大家好，小编来为大家解答以下问题，python贪吃蛇代码为什么不能动，python贪吃蛇代码和说明文档，今天让我们一起来看看吧！ 大家小时候都玩过贪吃蛇吧？小编小时候可喜欢拿爸妈的手机玩了，厉害着呢！今天，小编就来用100行代码实现一个简易版的贪吃蛇。在网上，贪吃蛇教程蛮多的，但要安装蛮多库的，而且也不够清晰，今天的代码比较短，而且理解起来或者说你更改起来要简单一些学python什么书好。最终会
Ollama 默认直接支持很多模型，只需要简单的使用 ollama run命令，示例如下： ollama run gemma:2b 就可安装、启动、使用
官方连接:https://spring.io/projects/spring-aiSpring AI 是一个 AI 工程领域的应用框架它的目标是将 Spring 生态系统的设计原个新的大模型。
首先需要安装个Termux，它是Android终端仿真器和Linux环境的应用程序：启动后，如果很长时间没有使用，可以使用命令：pkg upgrade来更新下包，下载包时，如果下载较慢，可以使用命令：termux-change-repo来切换软件源，国内比较推荐使用清华的软件源。下载个Debian的环境pkg install proot-distro && proot-distro
如果你想运行自己的大型语言模型，比如 ChatGPT，你很幸运。到目前为止，Ollama 是我的最爱之一。在本教程中，我们将在您的 Ubuntu 机器上使用 WebUI 设置 Ollama。这是运行自己的 LLM 进行学习和实验的好方法，而且它是私有的——所有这些都在你自己的机器上运行。Ubuntu 系统系统使用：buntu 24.04 LTS。 默认系统没有安装其他软件，可以涵盖你可能需要的依赖
今天来给大家分享一些这几天所学的基础知识IDLE集成开发和学习环境，是Python的集成开发环境（python shell）外壳 当计算机安装python后，win+R打开运行窗口，输入idle可直接打开python编辑器供大家练习小命令与一些基本常识首先是print（打印，输出）大部分计算机语言都是使用这个命令来显示出内容的 python中print显示的格式为print（" "） 例如：输入
这里的load本意就是将设备hw初始化.先做admgpu实例化,再amdgpu_device_init对应CHIP初始化.接着做了amdgpu_acpi_init,主要需要理解的是amdgpu_device_ini值得注意的是,到现在flags还是pci注册时传下来的,没发生变化实例化adev.amdgpu_device_init这里主要有几点:adev->flags = flags;保存了
背景：宿主机已有一个容器 放置了openldap服务器，现需搭建FTP服务器采用LDAP验证用户。 FTP选用vsftpd Docker Hub搜索fastmaybe/ftp-server，拉取命令docker pull fastmaybe/ftp-server系统环境：宿主机ubuntu(这个影响不大 还是记录一下)SELINUX 关闭状态基础镜像 含centosopenldap服务配置url
本文先以Windows电脑运行为例，Linux同理本案运行配置：Win11/CPU i5/RAM 32G （实际运行使用约占用10G）假设你已经下载好
Ollama (https://ollama.com/) 是一款命令行工具，可在 macOS 、 Linux 、Windows 上本地运行 Llama 2、Code Llama 、Gemma 等模型。 Ollama 目言模型系列（https://ollama.com/library
在Python中，函数其实是一个对象：
>>> f = abs
>>> f.__name__
'abs'
>>> f(-)
由于 f 可以被调用，所以，f 被称为可调用对象。
所有的函数都是可调用对象。
一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。
我们把 Person 类变成一个可调用对象：
class P
一起简单说过itellm 支持多种模式的大模型运行，有proxy 模式（可以proxy 模型以及包含api服务的模型接口），也有直接通过python 代码进行访问的，以下是对于ollama 模型的一个简单运行试用 python代码模式 appv4.py 此模式litellm 会自己进行 from l
大数据的声音虽然没有前几年热闹，但hadoop生态圈的造轮子脚步一点也没停下来。最近几天有空，梳理一下各种OLAP的计算和存储框架。纯计算框架(query engine)
Impala 目前在国内已经有不少商业客户在使用，估计是cloudera的国内市场推广做的不错。
架构上，元数据需要单独的mysql/pgsql来存储，需要两个单独的stateserver和catalogserv
qwen2 模型已经发布了，各种新闻都说很不错，所以通过ollama 测试下 安装ollama cli curl -fsSL https://ollama.com/insta 使用了api 模式 cli curl
前文已完成安装与部署Ollama，实现了qwen2大模型的命令行方式与API方式访问，但是对于日常使用来说还是不方便，特别是使用过OpenAI的界面后，会觉得操作界面不像ChatGPT那样美观，如果能使用web页面进行交互，使用体验更好，也能保留之前的聊天记录，便于后期翻阅查询。Open-webui就是一款适配Ollama的web端工具，它可以采用本地安装与docker安装方式进行部署，在Wind
本文和大家分享的是python和c的互相调用相关知识，一起来看看吧，希望对大家学习python有所帮助。最近在考虑基于udp做一个用于网游战斗中的数据同步协议，为了前期测试数据，决定先做一个外部的代理tunnel，原理是在server端和client端分别建立网络转发proxy，即原来的C/S连接改为两个proxy之间数据快速传输。因为udp库是用C++写的代码，在测试数据的时候需要不断地修改参数
随着数据以前所未有的速度不断膨胀，数据分析师们往往被要求对数据进行分析并加以理解。一旦发生这种情况，就需要更加有效的方式来传达数据。然而，传达数据分析的结果往往十分棘手。为了更有效地交流，数据可视化是一种流行且非常有效的技巧。把世界上所有没有经过处理的数据掌握在我们手里并不能让交流变得容易，反而会变得更加困难--Cole Nussbaumer Knaflic为了更加方便我们的交流，数据可
1API 获取数据的流程上文提到，API 是一组定义了不同软件组件之间交互的规范，交互过程中 API 可以使用不同的通信协议，其中最常用的是 HTTP。HTTP (“Hypertext Transfer Protocol”，超文本传输协议) 是一种用于在网络上发送和接收超文本的协议，它提供了一种可靠的方式来发送请求和接收响应，想象一下你使用浏览器访问一个网站，当在浏览器中输入网址并按下回车键时，浏
就在今天ollama 0.2.3 发布了，主要修复了关于系统prompt 不能生效的问题，而且通过测试glm4 的兼容也比较好了，以前版本对于结构化输出是有一些问题的 参考资料 https://github.com/ollama/ollama/releases
就在今天ollama 0.2.8 发布了，提供了新的模型mistral-nemo 以及nuextract 的支持，mistral-nemo 是一个新发布的模型，很值得体验//ollama.com/
