在这篇博文中，我将分享如何解决“hadoop olap方案”的问题。这个方案旨在利用Hadoop的强大计算能力来实现OLAP（联机分析处理），使得数据分析更加高效和灵活。下面我将详细描述在实现过程中遇到的各个步骤，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和迁移指南。
### 环境预检
在开始实施这个方案之前，我们需要对环境进行预检，以确保所有的依赖关系和兼容性都已满足。我们可以采用
一.大数据的5个特征（IBM提出）： Volume（大量） Velocity（高速） Variety（多样） Value（价值） Varacity（真实性）二.OLTP与OLAP联机事务处理过程，也称面向交易的处理过程，是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易： 开启事
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2023-07-11 18:49:56
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OLAP阵营主要有两大主流方向：一个是基于MapReduce而构建的Hadoop生态圈 一个是MPP（大规模并行）数据库阵营 不过MPP数据库通常兼具OLAP与OLTP的能力，所以老孙仍旧把MPP数据库与OLAP类型大数据系统并列在OLAP阵营。Hadoop的整体架构其实非常简单，用公式表达就是：Hadoop=HDFS+MapReduce其中，HDFS 负责分布式存储 MapReduce 负责分布
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2023-07-12 11:20:54
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错
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2023-11-10 22:00:19
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Hadoop 2.X 管理与开发一、Hadoop的起源与背景知识（一）什么是大数据 大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5个特征（IBM提出）：l Volume （大量）l V
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2024-08-02 13:29:45
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传统上，Hadoop(包括MapReduce，Pig以及Hive)通常用于外部私有OLAP Cube引擎准备数据。如今，Zaloni的客户基于Apache Kylin的OLAP技术实现了实时查询的能力，这些Cube的事实表包含了400亿条以上的原始数据。我们正在帮助客户统一归集来自于多个独立系统的账单数据，并构建OLAP Cube以支持实时分析，这是以前系统所无法实现的。现在，Hadoop集群都可
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2024-05-14 17:30:15
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一、HDFS ### HDFS ~~~ 该引擎提供了集成 Apache Hadoop 生态系
原创
2022-04-19 16:31:59
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一、JBOD策略 ### 配置方式在config.xml配置文件中指定： ~~~ # 在集群主机
原创
2022-04-19 16:31:30
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一、集群模式--Standalone模式### --- 检查集群状态~~~ # 启动服务[root@hadoop01 ~]# start-dfs.sh [root@hadoop01 ~]# start-yarn.sh[root@hadoop01 ~]# start-all-spark.sh~~~ # 检查集群状态[root@hadoop00 ~]# jpsHadoop01：Mast
原创
2022-04-19 16:35:33
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一、引言Mondrian, 蒙得里安·皮特1872-1944荷兰画家，作品以交错的三原色为基色的垂直线条和平面为特点，他的著作包括 新造型主义(1920年），对抽象艺术的发展曾经产生很深影响。——金山词霸如是说。不过,本文所要讨论的可不是这位艺术家。那到底mondrian是什么呢？Mondrian是一个开源项目。一个用Java写成的OLAP（在线分析性处理）引擎。它用MDX语言实现查询
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2023-06-13 10:53:05
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目前还没有一个OLAP系统能够满足各种场景的查询需求。其本质原因是，没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美，每个系统在设计时都需要在这三者间做出取舍。 目前我们能接触到的开源OLAP包括但不限定于：Hive、Hawq、Spark SQL、Presto、Kylin、Impala、D
原创
2023-07-01 05:19:43
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一、集群部署 ### 环境资源说明 ~~~ 虚拟机每个节点2core、3G ~~~ Deep
原创
2022-04-19 16:38:32
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一、OLAP环境准备 ### OLAP环境准备 ~~~ # 进入服务部署目录 [root@h
原创
2022-04-19 16:39:49
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流/批/OLAP一体的Flink引擎介绍开源生态2.Flink整体架构2.1Flink分层框架 1.SDK层：分为三类：SQL/Table、DataStream、Python； 2.执行引擎层（Runtime层）：Runtime层提供统一的DAG，用来描述数据处理的流水线，不管是刘还是批，都会转换为DAG图，调度层再把DAG转换成分布式环境下的Task,Task之间通过Shuffle传输数据； 3
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2024-02-27 16:17:41
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一、使用JDBC连接操作Kylin ### 使用JDBC连接操作Kylin ~~
原创
2022-04-19 16:39:24
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1、前言在线分析系统(OLAP)将已有的数据通过运算公式和转换规则聚合出信息，因此OLAP引擎应该至少能够进行：一个或多个维度对数据进行提取、聚合、合计和预计算；一个或多个维度进行逻辑运算、公式等方式的处理；灵活的浏览分析，如一维和多维旋转、交叉表分析、上下钻取等；Elasticsearch(ES)的聚合功能提供了多级分组和统计的能力。聚合类似关系数据库中group by的的功能，在ES中，一次查
OLAP数仓入门-基础篇
链接：OLAP数仓入门问答-基础篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/144926830
OLAP入门问答-进阶篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/147344996
【讲稿】Impala在网易大数据中使用和优化实践 https://zhuanlan.zhihu
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2023-07-29 19:16:51
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数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直
原创
2012-01-03 14:23:51
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一、概念联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库系统最主要的应用，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。OLAP的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维
原创
2016-02-22 20:11:15
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# 实现Java OLAP
## 简介
在开始教授小白如何实现"Java OLAP"之前，让我们先了解一下OLAP（联机分析处理）的概念。OLAP是一种用于处理和分析多维数据的技术。它允许我们通过多维度和聚合计算来探索数据，从而更好地理解数据背后的模式和趋势。
在Java中，我们可以使用一些库来实现OLAP功能，如Mondrian和Pentaho。这些库提供了丰富的函数和API来处理多维数据，
原创
2023-08-09 07:15:53
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