在这篇博文中,我将分享如何解决“hadoop olap方案”的问题。这个方案旨在利用Hadoop的强大计算能力来实现OLAP(联机分析处理),使得数据分析更加高效和灵活。下面我将详细描述在实现过程中遇到的各个步骤,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和迁移指南。 ### 环境预检 在开始实施这个方案之前,我们需要对环境进行预检,以确保所有的依赖关系和兼容性都已满足。我们可以采用
原创 5月前
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 一.大数据的5个特征(IBM提出):  Volume(大量)  Velocity(高速)  Variety(多样)  Value(价值)  Varacity(真实性)二.OLTP与OLAP联机事务处理过程,也称面向交易的处理过程,是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易:        开启事
转载 2023-07-11 18:49:56
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OLAP阵营主要有两大主流方向:一个是基于MapReduce而构建的Hadoop生态圈 一个是MPP(大规模并行)数据库阵营 不过MPP数据库通常兼具OLAP与OLTP的能力,所以老孙仍旧把MPP数据库与OLAP类型大数据系统并列在OLAP阵营。Hadoop的整体架构其实非常简单,用公式表达就是:Hadoop=HDFS+MapReduce其中,HDFS 负责分布式存储 MapReduce 负责分布
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。       用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。       Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错
转载 2023-11-10 22:00:19
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http://irwenqiang.iteye.com/blog/1308834#bc2281931
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原创 2023-04-21 06:05:52
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Hadoop 2.X 管理与开发一、Hadoop的起源与背景知识(一)什么是大数据  大数据(Big Data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5个特征(IBM提出):l  Volume  (大量)l  V
转载 2024-08-02 13:29:45
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​最常用的组件(components)是:l  Instances 你的数据l  Filter 对数据的预处理l  Classifiers/Clusterer 被建立在预处理的数据上,分类/聚类l  Evaluating 评价classifier/clustererl  Attribute selection 去除数据中不相关的属性ARFF文件3.5.5和3.4.X版本从ARFF文件中读取是一个很
转载 2013-04-03 10:21:00
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传统上,Hadoop(包括MapReduce,Pig以及Hive)通常用于外部私有OLAP Cube引擎准备数据。如今,Zaloni的客户基于Apache Kylin的OLAP技术实现了实时查询的能力,这些Cube的事实表包含了400亿条以上的原始数据。我们正在帮助客户统一归集来自于多个独立系统的账单数据,并构建OLAP Cube以支持实时分析,这是以前系统所无法实现的。现在,Hadoop集群都可
Weka系统汇集了最前沿的机器学习算法和数据预处理工具,以便用户能够快速灵活地将已有的据处理方法应用于新的数据集。它为数据挖掘的整个过程提供全面的支持,包括准备输入数据、统计评估学习方案、输入数据和学习效果的可视化.Weka除了提供大量学习算法之外,还提供了适应范围很广的预处理工具...
转载 2015-09-17 10:55:00
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概述:WEKA是由新西兰怀卡托大学开发的开源项目。WEKA是由JAVA编写的,并且限制在GNU通用公众证书的条件下发布,可以运行在所有的操作系统中。WEKA工作平台包含能处理所有标准数据挖掘问题的方法:回归、分类、聚类、关联规则挖掘以及属性选择。作为数据挖掘爱好者自然要对WEKA的源代码进行分析并以及改进,努力写出自己的数据挖掘算法。下面着重介绍一下如何利用WEKA编写新的数据挖掘算法:注意:WEKA的版本有两个版本:稳定版(STABLE)和开发版(DEVELOP),不同WEKA版本与不同JDK的版本匹配,稳定版WEKA3-4的与JDK1.4.2匹配,而开发版WEKA3-5与JDK1.5匹配,
转载 2013-03-26 18:26:00
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WEKA( developed at the University of Waikato in New Zealand 新西兰怀卡托大学)http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/index.html与此开源项目对应的书为《Data Mining Practical...
转载 2009-12-02 17:03:00
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在java项目中导入weka.jar的包,然后把下面代码copy到main里面, 用eclipse的话自动import吧. 注意一下那个文件的路径是否正确. import java.io.File; import weka.classifiers.Classifier; import weka.classifiers.trees.J48; impor
原创 2023-05-10 08:27:36
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首先简单介绍一下wekaWeka是基于java,用于数据挖掘和知识分析一个平台。来自世界各地的java爱好者们都可以把自己的算法放在这个平台上,然后从海量数据中发掘其背后隐藏的种种标准化的算法。当然,也可以编写你自己的算法!  这时窗体上已经给出这个数据集的一些基本
转载 精选 2008-12-19 21:26:03
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从前年開始使用weka最数据挖掘方面的研究,到如今有一年半的时间了。看到我们同组的兄弟写了关于weka方面的总结。我也想整理一下。由于网上的资料实在是太少。记得刚接手的时候,真是硬着头皮看代码。只是到如今看来,也积累了非常多的代码了。希望可以在这里跟大家分享一下学习weka的乐趣与经验。Weka是来...
转载 2015-06-09 12:34:00
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weka平台界面简介纵向排列的四个主要功能1.探索(写自己的代码)2.实验(比较算法)3.可视化4.命令行1.探索先将weka-src.jar文件解压到一个文件夹将文件夹导入到Elipse项目中。按以上提示运行可进入weka主界面2.实验按英文说明
转载 2014-04-01 22:04:00
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关联规则挖掘 (一) Apriori (二) FilteredAssociator (三) FPGrowth (四) GeneralizedSequentislPatterns (五) PredictiveApriori (六) Tertius Cluster (一) ...
转载 2013-11-09 15:30:00
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一、HDFS ### HDFS ~~~ 该引擎提供了集成 Apache Hadoop 生态系
原创 2022-04-19 16:31:59
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一、JBOD策略 ### 配置方式在config.xml配置文件中指定: ~~~ # 在集群主机
原创 2022-04-19 16:31:30
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一、集群模式--Standalone模式### --- 检查集群状态~~~ # 启动服务[root@hadoop01 ~]# start-dfs.sh [root@hadoop01 ~]# start-yarn.sh[root@hadoop01 ~]# start-all-spark.sh~~~ # 检查集群状态[root@hadoop00 ~]# jpsHadoop01:Mast
原创 2022-04-19 16:35:33
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一款实用的数据挖掘软件。
原创 2022-10-14 14:55:57
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