开源大数据OLAP组件，可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎：MOLAP一般对数据存储有优化，并且进行部分预计算，因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库，通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
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2021-03-05 19:17:10
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数据生产面临的挑战数据爆炸，每日使用最新维度对历史数据进行回溯计算。在Kylin的MOLAP模式下存在如下问题：历史数据每日刷新，失去了增量的意义。每日回溯历史数据量大，10亿+的历史数据回溯。数据计算耗时3小时+，存储1TB+，消耗大量计算存储资源，同时严重影响SLA的稳定性。预计算的大量历史数据实际使用率低下，实际工作中对历史的回溯80%集中在近1个月左右，但为了应对所有需求场景，业务要求计算
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2021-03-05 19:21:49
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prestoPresto是Facebook开发的分布式大数据SQL查询引擎，专门进行快速数据分析。特点：可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。直接从HDFS读取数据，在使用前不需要大量的ETL操作。查询原理：完全基于内存的并行计算流水线本地化计算动态编译执行计划小心使用内存和数据结构类BlinkDB的近似查询GC控制架构图： Presto实现原理和美团的使
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2017-07-10 12:01:48
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文章目录1.开源OLAP综述2.开源数仓解决方案1.开源OLAP综述如今的开源数据引擎多种多样，不同种类的引擎满足了我们不同的需求。现在ROLAP计算存储一体
原创
2022-05-26 01:33:59
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参考图 生态 因为kylin提供了jdbc，rest api 所以我们可以方便的进行集成使用（我们可以开发一个cube.js 的驱动，可以方便的进行数据分析）后边尝试开发一个cube.js driver 集成测试下 参考资料 http://kylin.apache.org/http://kylin.
原创
2021-07-18 14:36:47
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OLTP和OLAP的区别OLTP（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理， 或者在线交易处理系统OLAP（On-Line Analytical Processing）翻译为联机分析处理，或者在线分析系统从字面上来看OLTP是做事务处理，OLAP是做分析处理。从对数据库操作来看，OLTP主要是对数据的增删改，OLAP是对数据的查询。区别：OLTP主要用来记录
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2021-03-05 19:13:34
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背景 随着大数据技术在各行各业的深入应用，对于海量数据的分析需求也愈加凸
原创
2023-06-12 10:04:37
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本篇内容将通过六个部分来介绍开源大数据OLAP引擎最佳实践。
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2022-06-01 16:20:15
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一、开源OLAP综述二、开源数仓解决方案三、ClickHouse介绍四、StarRocks介绍五、Trino介绍六、客户案例01开源O
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2022-10-09 06:26:56
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什么是OLAP？OLAP(OnLine Analytical Processing)，即联机分析处理
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2021-06-13 21:52:11
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简单来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，下面分开来说：一、大数据采集大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了，目前对于开源的Kettle和Talen
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2023-07-31 22:40:54
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转自：https://www.jianshu.com/p/4b3bcbabad77开源大数据OLAP组件，可
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2021-06-13 21:52:29
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导读 ：之前我们分享过一篇BI技术选型文章，颇受好评，今天我们再给大家分享一下OLAP技术选型 ，follow me。
随着大数据组件越来越多，很多组件都是为OLAP数据服务的，什么组件或者组件组合最合适可能是我们关注的问题。本文大体分析业内常见的组件特点，给大家挑选组件提供借鉴。
OLAP提供的服务
Lambda架构的核心理念是“流批一体化”，因为随着机器性能和数据框架的不断完善，
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2021-02-09 09:54:00
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大数据中的几个概念1 大数据聚集层面2 数据仓库3 OLAP和OLTP 作者：Be_melting1 大数据聚集层面先举个例子：假如我是一个电商，我想要把过去一个月中卖得好的商品提出来打包放在电商网页的首页，这样用户打开首页之后就能直接看到热销的商品了（这里就是一个商品推荐的案例），具体面临的问题有两个（1） 大量数据如何存储（比如订单数量，信息）（2）大量数据如何进行计算
原创
2022-07-11 12:09:37
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目录1 Flink VS Spark运行角色2 生态3 运行模型4 编程模型对比5 任务调度原理6 时间机制对比7 kafka 动态分区检测8 容错机制及处理语义9 Back pressure背压/反压 1 Flink VS Spark运行角色⚫ Spark Streaming 运行时的角色(standalone 模式)主要有
原创
2021-09-13 23:11:59
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作者：gzp1 附一条 Clickhouse vs TiDB vs Palo的测评文章，底下有传送门链接，有需要的自取~ 主要对比了如下九项内容： 数据导入 sql查询性能 QP...
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2022-08-13 00:31:26
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你是否听说过Kylin这个名字，但还不太清楚它到底是做什么的？别担心，我来为你揭开这个神秘的面纱，让你轻松上手Kylin系列，快速成为数据分析的高手。
Kylin是什么？
Kylin是由eBay在2014年开发的一个开源分布式在线分析处理（OLAP）引擎，专门用于大数据的交互式分析。它的设计初衷是通过预计算和多维立方体技术，在处理大规模数据集时仍能提供亚秒级的查询响应时间【25†source】【2
无论你是数据工程师还是数据分析师，Kylin都能为你提供一个高效、快速、易用的OLAP解决方案。通过Kylin，你可以轻松应对大数据，实现从海量数据中提取有价值信息的目标。
