开源大数据OLAP组件,可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎:MOLAP一般对数据存储有优化,并且进行部分预计算,因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库,通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
转载 2021-03-05 19:17:10
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数据生产面临的挑战数据爆炸,每日使用最新维度对历史数据进行回溯计算。在Kylin的MOLAP模式下存在如下问题:历史数据每日刷新,失去了增量的意义。每日回溯历史数据量大,10亿+的历史数据回溯。数据计算耗时3小时+,存储1TB+,消耗大量计算存储资源,同时严重影响SLA的稳定性。预计算的大量历史数据实际使用率低下,实际工作中对历史的回溯80%集中在近1个月左右,但为了应对所有需求场景,业务要求计算
转载 2021-03-05 19:21:49
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 prestoPresto是Facebook开发的分布式大数据SQL查询引擎,专门进行快速数据分析。特点:可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析。直接从HDFS读取数据,在使用前不需要大量的ETL操作。查询原理:完全基于内存的并行计算流水线本地化计算动态编译执行计划小心使用内存和数据结构类BlinkDB的近似查询GC控制架构图: Presto实现原理和美团的使
转载 2017-07-10 12:01:48
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文章目录1.开源OLAP综述2.开源数仓解决方案1.开源OLAP综述如今的开源数据引擎多种多样,不同种类的引擎满足了我们不同的需求。现在ROLAP计算存储一体
原创 2022-05-26 01:33:59
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参考图 生态 因为kylin提供了jdbc,rest api 所以我们可以方便的进行集成使用(我们可以开发一个cube.js 的驱动,可以方便的进行数据分析)后边尝试开发一个cube.js driver 集成测试下 参考资料 http://kylin.apache.org/http://kylin.
原创 2021-07-18 14:36:47
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OLTP和OLAP的区别OLTP(on-line transaction processing)翻译为联机事务处理, 或者在线交易处理系统OLAP(On-Line Analytical Processing)翻译为联机分析处理,或者在线分析系统从字面上来看OLTP是做事务处理,OLAP是做分析处理。从对数据库操作来看,OLTP主要是对数据的增删改,OLAP是对数据的查询。区别:OLTP主要用来记录
转载 2021-03-05 19:13:34
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Oracle OLAP的历史 Oracle OLAP的历史可谓悠久. Oracle在1995年从IRI手上买下Express产品时, Express已经是一个很强大的多维数据分析工具包了. Express被收购之后, 被命名为Oracle Express, 刚开始Oracle Express是一个独立的软件包, Oracle 9i开始作为OLAP
原创 2022-05-05 17:43:00
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开源大数据OLAP引擎最佳实践
转载 2022-10-24 15:26:14
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什么是OLAPOLAP(OnLine Analytical Processing),即联机分析处理
转载 2021-06-13 21:52:11
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OLAP选型,适合自己的,才是最好的!
转载 2021-06-13 21:53:24
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本篇内容将通过六个部分来介绍开源大数据OLAP引擎最佳实践。
转载 2022-06-01 16:20:15
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一、开源OLAP综述二、开源数仓解决方案三、ClickHouse介绍四、StarRocks介绍五、Trino介绍六、客户案例01开源O
简单来说,从大数据的生命周期来看,无外乎四个方面:大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析,共同组成了大数据生命周期里最核心的技术,下面分开来说:一、大数据采集大数据采集,即对各种来源的结构化和非结构化海量数据,所进行的采集。数据库采集:流行的有Sqoop和ETL,传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了,目前对于开源的Kettle和Talen
转载 2023-07-31 22:40:54
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1.OLTP 与 OLAP数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理 OLTP(on-line transaction processing
转自:https://www.jianshu.com/p/4b3bcbabad77开源大数据OLAP组件,可
转载 2021-06-13 21:52:29
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  导读 :之前我们分享过一篇BI技术选型文章,颇受好评,今天我们再给大家分享一下OLAP技术选型 ,follow me。   随着大数据组件越来越多,很多组件都是为OLAP数据服务的,什么组件或者组件组合最合适可能是我们关注的问题。本文大体分析业内常见的组件特点,给大家挑选组件提供借鉴。 OLAP提供的服务   Lambda架构的核心理念是“流批一体化”,因为随着机器性能和数据框架的不断完善,
转载 2021-02-09 09:54:00
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大数据中的几个概念​​1 大数据聚集层面​​​​2 数据仓库​​​​3 OLAP和OLTP​​ 作者:Be_melting1 大数据聚集层面先举个例子:假如我是一个电商,我想要把过去一个月中卖得好的商品提出来打包放在电商网页的首页,这样用户打开首页之后就能直接看到热销的商品了(这里就是一个商品推荐的案例),具体面临的问题有两个(1) 大量数据如何存储(比如订单数量,信息)(2)大量数据如何进行计算
原创 2022-07-11 12:09:37
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什么是OLAP ?随着互联网、物联网、5G、人工智能、云计算等技术的不断发展,越来越多的数据在互联网上产生,对互联网的运营也开始进入精细化,因此大数据数据分析、数字营销开始变成每个互联网...
什么是OLAP ?随着互联网、物联网、5G、人工智能、云计算等技术的不断发展,越来越多的数据在互联网上产生,对互联网的运营也开始进入精细化
数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-linetransactionprocessing)、联机分析处理OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,
转载 2010-08-07 11:22:00
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