对于基础知识就不说了,你能问出这样得问题,说明概念你都理解 我谈谈我得看法 1,既然是向量,它得定义是既有大小,又有方向,所以不同于常规的数字 2,点乘和差乘都是为了实际意义而来得(其实数学得发展,有很多都是工程实际当中遇到了困难,需要数学来解决,所以才出现的) 3,为了解决已知两有向线段,求已他们为邻边的平行四边形的面积的问题,引入了点积,(点乘的意义也正在与此).因为点乘的结果是面积大小,所以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            点积是向量积,就是向量乘积,用numpy.dot实现。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 向量点积 向量点积度量两向量的相似度,可以分别从直角坐标与极坐标角度进行理解。 向量 , 点积可被分解为两个方向的乘积之和,如下图: 通俗的说,假如 x 方向表示苹果,y 方向表示橙子, 表示有 个苹果, 个橙子,对苹果乘以 ,对橙子乘以 ,最终得到 个水果; 从极坐标角度来看,表示一个方向上能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            向量是由n个实数组成的一个n行1列(n1)或一个1行n列(1n)的有序数组; 向量的点乘,也叫向            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. numpy库是几乎本书所有更高级工具的基础。它主要提供:※ ndarray,速度快且空间高效的多维array,可进行向量化算术操作和更高级推广应用能力;※ 标准数学函数,可快速执行整个array上的数据操作,而不需要写循环;※ 读写硬盘数据的工具,以内存映射(memory-mapped)方式工作;※ 线性代数,随机数生成,傅里叶变换功能;※ 整合C++,C, Fortran代码功能;&nbs            
                
         
            
            
            
            点的表示struct  point{    int x,y;    point(){}    point(int _x,int _y){x=_x;y=_y;}};向量的表示struct art=_star...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            参考的是《游戏和图形学的3D数学入门教程》,非常不错的书,推荐阅读,老外很喜欢把一个东西            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            09:向量点积计算 09:向量点积计算 查看 提交 统计 提问 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 在线性代数、计算几何中,向量点积是一种十分重要的运算。 给定两个n维向量a=(a1,a2,...,an)和b=(b1,b2,...,bn),求点积a·b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录一. 简单例子二. 非标量变量的反向传播三. 分离计算四. 控制流的梯度计算 一. 简单例子假设我们想对函数 y=2x⊤x 关于列向量 x 求导。首先,我们创建变量x并为其分配一个初始值。import torch
x = torch.arange(4.0)
xtensor([0., 1., 2., 3.])requires_grad_(True)储存梯度避免内存耗尽,默认是none。x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            矢量 有 量值(长度) 和 方向:两个矢量 可以用 "叉积 " 的方法来 "相乘"(也去看看 点积))两个矢量的叉积 a × b 是与这两个矢量垂直的 矢...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            2.3 NumPy数组的运算数组,不需要编写循环即可对数据执行批量运算!NumPy用户称此特性为矢量化(vectorization)。(1)大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级  (2)数组与标量的算术运算将标量值传播到各个元素  PS:**在python中表示幂运算,如,2**3表示2的3次方(3)大小相同的数组之间的比较会生成布尔值数组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-25 19:51:07
                            
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                                                    神经网络的数学基础一、初识神经网络 深度学习的通过表示层来学习数据中的新表示,而表示层通过神经网络来实现。神经网络的核心            
                
         
            
            
            
            计算几何应该是一个比较复杂的东西吧,它的应用十分广泛。为此,我花了很长的时间来学习计算几何。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-10-28 21:25:00
                            
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            本文介绍了NumPy中向量与矩阵乘法的三种主要类型:内积(点积)、外积和叉积。重点解析了内积的数学定义与NumPy实现方式,包括np.dot()、@运算符和np.inner()的区别与应用场景。通过代码示例展示了不同函数的计算行为,并对比了它们在处理1D、2D及高维数组时的差异。文章强调在矩阵乘法中推荐使用@运算符以提高代码可读性,同时指出不同乘积运算在科学计算中的特定用途。最后提供了高级应用的最佳实践建议,帮助读者正确选择和使用这些运算方法。            
                
         
            
            
            
            https://www.runoob.com/numpy/numpy-linear-algebra.html(1)对于一维数组(1.1)两个长度一致的一维数组元素对应相乘(1.2)两个长度不一致的一维数组ValueError(2)维数不一致的数组ValueError(3)对于二维数组(3.1)n*m矩阵与m*n矩阵矩阵相乘arr_1 = np.array(
    object=[(1, 2)]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-09 10:03:34
                            
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            转载:https://baike.baidu.com/item/%E5%90%91%E9%87%8F%E7%A7%AF/4601007 向量积 语音 编辑 讨论16 上传视频 本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。 向量积,数学中又称外积、叉积,物理中称矢积、叉乘,是一种在向量 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-10-13 15:12:00
                            
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            点乘和矩阵乘的区别:1)点乘(即“ * ”) ---- 各个矩阵对应元素做乘法    若 w 为1 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-07-19 14:40:00
                            
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            1. 引言根据数学家的说法,点积是一种运算,它取两个等长的向量作为输入,然后返回一个数字(标量)。向量A与向量B的点积用符号表示为A•B。在线性代数中,点积是输入向量中每个对应元素的乘积之和。本文重点介绍点积的定义以及相关代码实现,闲话少说,我们直接开始吧!2. 举个栗子考虑一下我们去商店购买货品的购物单,如下所示:Item    | Quantity | Unit CostWine    | 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-11 21:03:27
                            
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            创建数组我们可以创建一个NumPy数组(也就是强大的ndarray),方法是传递一个python列表并使用' np.array() '。在本例中,python创建了我们可以在这里看到的数组:       通常情况下,我们希望NumPy为我们初始化数组的值。NumPy为这些情况提供了像ones()、zeros()和random.random()这样的方法。我们只是把我们想要生成的元素的数量传递给他们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-23 13:29:51
                            
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            向量是3D图形处理、图像处理的基础;在这里,我们回顾一下基本的支持:向量的数量积和向量积:(1)  向量的数1量积(1)  向量的向量积两个向量a和b的叉积(向量积)可以被定义为:在这里θ表示两向量之间的角夹角(0° ≤ θ ≤ 180°),它位于这两个矢量 所定义的平面上。向量积的模(长度)可以解释成以a和b为邻边的平行四边形的面积。求三角形ABC的面积,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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