如需学习Python基础，请查看一天入门Python系列numpy基础numpy是基于python的一套数学计算库，具有丰富的矩阵运算相关的api, 为深度学习提供便利的计算工具。numpy导入import numpy as np 使用import导入numpy，并指定别名np生成数组（一维向量）x = np.array([1, 2, 3])numpy使用ndarray表示数组。>
转载
2023-11-10 22:26:16
519阅读
在处理Python中的数组和向量时，尤其是使用NumPy库进行科学计算，常常我们需要计算向量的模（Magnitude）。这在很多工程领域和数据科学中都是一项基础且重要的操作。在这篇博文中，我将详细探讨如何利用NumPy计算向量的模，分享我在这个过程中遇到的具体问题、解决方案及我从中学到的教训。
### 问题背景
在进行数据分析时，用户通常需要处理包含多个数值的向量，如物理模型中的力、运动向量等
原标题：一文总结词向量的计算、评估与优化Datawhale干货作者：芙蕖， Datawhale优秀学习者 ，东北石油大学为了处理语言，需要将文本信息用向量的形式表达。词向量(Word Vector)或称为词嵌入(Word Embedding)就是将词语向量化。常见的生成词向量的神经网络模型有NNLM模型,C&W模型,CBOW模型和Skip-gram模型。本文目录：1. 词向量计算方法1.1
点乘和矩阵乘的区别：1）点乘（即“ * ”） ---- 各个矩阵对应元素做乘法 若 w 为1 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。
转载
2018-07-19 14:40:00
256阅读
本文介绍了NumPy中向量与矩阵乘法的三种主要类型：内积（点积）、外积和叉积。重点解析了内积的数学定义与NumPy实现方式，包括np.dot()、@运算符和np.inner()的区别与应用场景。通过代码示例展示了不同函数的计算行为，并对比了它们在处理1D、2D及高维数组时的差异。文章强调在矩阵乘法中推荐使用@运算符以提高代码可读性，同时指出不同乘积运算在科学计算中的特定用途。最后提供了高级应用的最佳实践建议，帮助读者正确选择和使用这些运算方法。
# 使用Python NumPy计算向量的平方
在数据科学和机器学习领域，向量是一种基本的数学概念。向量广泛用于表示数据点、特征和算法的输入。在Python中，NumPy是一个强大的库，能够高效地处理数组和矩阵运算。今天，我们将讨论如何使用NumPy来计算向量的平方，并通过一些示例和图形来深化我们的理解。
## 什么是向量？
在数学中，向量是一个有大小和方向的量。通常用一组有序的数来表示。例
原创
2024-08-23 04:32:20
167阅读
numpy数组运算import numpy as np
print(np.__version__)1.22.3基本运算四则运算：(+-*/) 以及求模(%)、取整(//) 、乘方(**)比较运算：==, !=, >, <, >=, <=矩阵乘法：@四则运算一维数组与标量相加a = np.array([0, 1, 2, 3])
a + 5array([5, 6, 7, 8])
转载
2024-04-30 18:38:20
351阅读
在数据科学和机器学习的世界中，向量是一种不可或缺的基础数据结构。它们在很多场景中都会被用到，比如文本处理、图像分析、音频信号处理等。在这些应用中，求向量的模长（也称为向量的长度或范数）是个非常重要的操作。
> 在数学上，向量的模长定义为向量元素的平方和再开方，即：
> $$ ||\mathbf{v}|| = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} v_i^2} $$
> （其中，$v_
转载：https://baike.baidu.com/item/%E5%90%91%E9%87%8F%E7%A7%AF/4601007 向量积 语音 编辑 讨论16 上传视频 本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。 向量积，数学中又称外积、叉积，物理中称矢积、叉乘，是一种在向量 ...
转载
2021-10-13 15:12:00
1695阅读
2评论
一 array对象乘法运算import numpy as np
a=np.array([[1,2],[3,4]])
b=np.array([[4,3],[2,1]])
print(a*b)
print(np.matmul(a,b))import numpy as np
a=np.array([[1,2],[3,4]])
b=np.array([4,3])
print(a*b)
prin
转载
2023-12-10 10:27:18
204阅读
np.linalg.norm(求范数):linalg=linear(线性)+algebra(代数)，norm则表示范数。函数参数x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)①x: 表示矩阵(也可以是一维)②ord：范数类型向量的范数：矩阵的范数：ord=1：列和的最大值ord=2：|λE-ATA|=0，求特征值，然后求最
转载
2023-11-26 07:48:18
47阅读
## Python Numpy求向量的二范数
### 介绍
在数学中，向量的二范数是指向量的所有元素的平方和的平方根。在Python中，我们可以使用Numpy库来实现向量的二范数的计算。Numpy是一个功能强大的数值计算库，它提供了高效的数组操作和数学函数，非常适合进行科学计算和数据分析。
### 实现步骤
下面是求向量的二范数的实现步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-09-17 12:43:45
391阅读
# 使用Python和NumPy计算向量模长的实践探讨
## 引言
在数据科学和机器学习的领域，向量是表示数据的基础形式之一。无论是图像处理、自然语言处理，还是推荐系统，向量的运算经常成为我们需要解决的问题之一。其中，向量的模长（又称为向量的范数）是一个非常重要的概念，常用于衡量向量的大小或长度。在本篇文章中，我们将通过一个实际问题，深入探讨如何在Python中使用NumPy库来计算向量的模长
向量是3D图形处理、图像处理的基础；在这里，我们回顾一下基本的支持：向量的数量积和向量积：（1） 向量的数1量积（1） 向量的向量积两个向量a和b的叉积（向量积）可以被定义为：在这里θ表示两向量之间的角夹角（0° ≤ θ ≤ 180°），它位于这两个矢量 所定义的平面上。向量积的模（长度）可以解释成以a和b为邻边的平行四边形的面积。求三角形ABC的面积，
转载
2024-01-30 15:13:57
76阅读
对于基础知识就不说了,你能问出这样得问题,说明概念你都理解 我谈谈我得看法 1,既然是向量,它得定义是既有大小,又有方向,所以不同于常规的数字 2,点乘和差乘都是为了实际意义而来得(其实数学得发展,有很多都是工程实际当中遇到了困难,需要数学来解决,所以才出现的) 3,为了解决已知两有向线段,求已他们为邻边的平行四边形的面积的问题,引入了点积,(点乘的意义也正在与此).因为点乘的结果是面积大小,所以
转载
2023-12-04 19:30:55
75阅读
NumPy库一、基础属性和array创建1.基础属性2.array函数创建二、广播特性和矩阵运算1.数字运算的广播特性2.矩阵运算三、内置数学运算和索引、切片、迭代1.通用方法2.索引、切片、迭代 此笔记全程参考numpy文档，记录基础知识和常用方法 numpy在数据处理时使用c进行处理，而代码编写是遵守python的逻辑，所以numpy具有简洁的代码和高效的速度的特性。一、基础属性和array
转载
2023-11-24 00:43:24
282阅读
1 向量点积 向量点积度量两向量的相似度，可以分别从直角坐标与极坐标角度进行理解。 向量 ， 点积可被分解为两个方向的乘积之和，如下图： 通俗的说，假如 x 方向表示苹果，y 方向表示橙子， 表示有 个苹果， 个橙子，对苹果乘以 ，对橙子乘以 ，最终得到 个水果； 从极坐标角度来看，表示一个方向上能
原创
2022-01-20 17:38:51
4007阅读
参考的是《游戏和图形学的3D数学入门教程》，非常不错的书，推荐阅读，老外很喜欢把一个东西
原创
2022-08-02 09:15:57
1423阅读
爆头Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2021 Accepted Submission(s): 876Problem Descriptiongameboy是一个CS高手，他最喜欢的就是扮演警察，手
原创
2023-04-20 05:44:44
60阅读
1，矩阵大小与矩阵元素类型查看：vector = numpy.array([1,2,3,4]) #创建一个向量matrix = numpy.array([[5,10,15],[20,25,30],[35,40,45]]) #创造一个3×3矩阵print(vector.shape)
转载
2023-12-17 17:03:43
59阅读
