四类基本操作之分组 索引、分组、变形、合并
案例数据说明，作为资深科密，我将使用kaggle上老大职业生涯的投篮数据为例，理论结合案例说明分组运算的基本原理和一些基本操作。老大职业生涯数据统计，其中有5000条数据为空，是当时比赛用来预测的结果数据，因此，该数据与老科真实数据之间会有一定的差异。此外，数据中没有给出每场的得分，但是可以根据shot_type和shot_made_fl
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2024-09-04 06:40:26
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分区和桶是什么？先了解一下分区和桶这两种数据类型分区：在Hive中，表的每一个分区对应表下的相应目录，所有分区的数据都是存储在对应的目录中。比如wyp表有dt和city两个分区，则对应dt=20131218,city=BJ对应表的目录为/user/hive/warehouse/dt=20131218/city=BJ，所有属于这个分区的数据都存放在这个目录中。桶：对指定的列计算其hash，根据has
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2023-07-12 21:39:18
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4、hive分桶分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的一个技术，是比分区更细粒度的数据范围划分4.1、为什么要分桶1、对于分区数量过于庞大、找不到合理的分区字段的时候，可以使用分桶2、分区中的数据进一步拆分为桶：采用哈希值将数据打散，然后分发到不同的桶中来完成分桶的工作3、分桶的计算方式：hive使用分桶所用的值进行hash，并用hash值得结果除以桶的个数做取余运算的方式，从而保证了每个桶中
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2023-09-07 22:39:46
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# 使用 MySQL 求分位数
在数据分析与统计学中，分位数是一个重要的概念。简单来说，分位数是将数据集分成几个部分的值，常用的有中位数、四分位数、百分位数等。在 MySQL 中，我们可以通过特定的函数来计算这些分位数。本文将为您详细介绍如何在 MySQL 中计算分位数，并提供相应的代码示例。
## 什么是分位数？
分位数是将一组数据分成若干个部分的标志数，通常用于描述数据的分布情况。例如，
原创
2024-10-08 06:25:17
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一、统计描述 - 表格法与图形法 - 数值方法 二、表格法与图形法 三、数值方法 四、重点 1.辛普森悖论：从两个或多个单独的交叉分组表得到的结论与一个综合的交叉分组表数据得到的结论可能截然相反。 2.百分位数：提供了数据如何是散布在从最小值与最大值的区间上的信息。 第p百分位数位置 3.四分位数：将数据划为四部分，每一部分大约包含1/4或25%的观测值。 Q1 = 第一四分位数，或
四分位数与pandas中的quantile函数1.分位数概念统计学上的有分位数这个概念，一般用p来表示。原则上p是可以取0到1之间的任意值的。但是有一个四分位数是p分位数中较为有名的。所谓四分位数；即把数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。为了更一般化，在计算的过程中，我们考虑p分位。当p=0.25 0.5 0.75 时，就是在计算四分位数。第1四分位数 (Q1)，又
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2023-08-13 10:21:38
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给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2
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2024-09-30 18:21:02
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在SQL Server ,采用1,2,4,8,16.....等用数字标识的状态字段可以进行累加,对存在的几种状态进行组合,从而可形成各种组合状态例如:一条记录该字段原来的数字是,2,如我们想加上4,则可以用update t_User set iFlag = iFlag | 4 where UserID = 1(iFlag 为该字段名)例2:在加上4之后我们想去掉4怎么办呢,可以这样实现update
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2023-08-25 11:31:22
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Ex1： Given a data = [6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36]，求Q1（25分位）, Q2（50分位）, Q3（75分位）, IQR Solving： 步骤： 1. 排序，从小到大排列data，data = [6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49] 2. 计算分位数的位置 3. 给出分位数计算
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2023-06-19 17:14:13
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作者 | 常国珍、赵仁乾、张秋剑
来源 |《Python数据科学：技术详解与商业实践》 原文 | 干货：用Python进行数据清洗，这7种方法你一定要掌握 数据清洗是数据分析的必备环节，在进行分析过程中，会有很多不符合分析要求的数据，例如重复、错误、缺失、异常类数据。01 重复值处理数据录入过程、数据整合过程都可能会产生重复数据，直接删除是重复数据处理的主要方法。
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2024-08-19 13:10:47
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## MYSQL 求分位数函数
在数据分析和统计学中，分位数是指将一个数据集合分成几个等份的值。在MYSQL数据库中，我们可以使用内置的分位数函数来计算数据集合的分位数。本文将介绍MYSQL中如何使用分位数函数，同时提供代码示例以帮助读者更好地理解和应用这一功能。
### 什么是分位数函数
在MYSQL中，我们可以使用`PERCENTILE_CONT`函数来计算数据集合的指定分位数。该函数的
原创
2024-05-20 05:14:20
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# Python求分位数函数
在统计学和数据分析中，分位数是将一组数据分成几个等份的值，通常用来衡量数据的分布情况。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了很多库和函数来方便地进行数据分析和统计计算。其中，numpy库中的percentile函数可以用来求解分位数。
## numpy.percentile函数
`numpy.percentile(a, q, axis=None)
原创
2024-07-09 05:28:40
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# Python求分位数均值：新手入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要计算数据的分位数均值的情况。在这篇文章中，我将向你展示如何使用Python来实现这一功能。我们将从基本概念讲起，逐步深入到具体的实现步骤。
## 什么是分位数均值？
分位数均值是指将一组数据按照大小顺序排列后，位于某个分位数位置的数值。例如，中位数（50%分位数）就是将数据从小到大排列后位于中间位置的数值。
原创
2024-07-16 04:23:48
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1、分位数表示有百分之多少的数值小于该处的数值。quantile函数默认返回五个数值：最小值、第一分位数值、 第二分位（中位数）、第三分位数值、最大值。 当数值个数为奇数时最为简单：举例1：> a <- c(1, 3, 4, 6, 7, 9, 15)
> a ## 测试向量， 长度为7，奇数
[1]
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2023-05-24 16:34:42
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在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败实验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布。一般地，如果随机变量服从参数为和的二项分布，我们记为或。n次试验中正好得到k次成功的概率由概率质量函数给出： 在日常的工作中，很多事件的发生都具有互斥性，即要么满足条件，要么不满足
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2024-07-12 15:27:27
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Hive中提供了越来越多的分析函数，用于完成负责的统计分析。 今天简单整理一下，以务以后自己快速查询，也给看到的朋友作个参考。 分析函数主要用于实现分组内所有和连续累积的统计。 一. AVG，MIN，MAX，和SUM 如果不指定ROWS BETWEEN,默认为从起点到当前行; 如果不指定ORDER BY，则将分组内所有值累加;
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2023-07-12 21:17:47
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R语言如何绘制箱线图（5）
1.什么是箱线图？箱线图又称盒图，是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”。上四分位数到最大值之间建立一条延伸线，这个延伸线成为“胡须(whisker)”。由于现实
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2023-06-20 16:27:36
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python多维数组分位数的求取方式在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数，只需用np.percentile即可，十分方便import numpy as np
a = [154, 400, 1124, 82, 94, 108]
print np.percentile(a,95) # gives the 95th percentile补充拓展：如何解决hive同时计算多个分位数的问题众所
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2023-09-14 09:47:17
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先建个成绩表作为测试数据CREATE TABLE dbo.score ( [class] nvarchar(10), [student] nvarchar(10), [subject_name] nvarchar(10), [score] decimal(4,1) )
INSERT INTO dbo.score
VALUES
( N'高一4班', N'马云', N'语文', 92.0 ),
( N
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2023-10-30 22:36:40
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R语言中求分位数 1、测试1 test <- 1:10 test a <- quantile(test,c(0.25,0.75)) a ...
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2021-04-23 23:31:00
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