当孔乙己说回字有四样写法的时候，相信各位都是这样的表情吧？但是，如果孔乙己说NumPy数组有四种乘法的时候，各位大约就是这样的表情了吧？ 实际上，NumPy数组乘法远不止四种。为了在写作和阅读时保持清晰的逻辑和清醒的头脑，本文仅对四种最常见的数组乘法给出详细说明，并用一道数学题来演示向量点乘和叉乘的用法。1. 星乘（*）先声明一下：星乘这个说法，是我自己创造的，因为我实在不知道数组的这种乘法有没有
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2023-11-09 08:23:47
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目录1.创建数组1.1普通创建1.2创建含初始占位符的数组2.矢量化运算2.1矢量化2.2广播机制3.索引和切片3.1索引3.2切片4.数组运算4.1数组部分4.2 矩阵部分5.常用函数6.读写文件6.1loadtxt()6.2 savetxt()1.创建数组Numpy是在Python中涉及科学计算时肯定会用到的，该库提供多维数组。虽然python含有array数组，但是对于大量数据进行高级数学和
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2023-09-28 00:41:15
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# Python中不使用NumPy实现矩阵相乘的教学
矩阵乘法是线性代数中一个重要的操作，而在Python中，我们通常使用NumPy来处理矩阵运算。但了解如何手动实现矩阵乘法有助于加深对矩阵理论的理解。本教程将带你一步步实现一个简单的矩阵乘法功能，而无需依赖NumPy。
## 流程概述
我们可以将矩阵乘法的实现流程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
1. 前言矩阵乘法是将两个矩阵作为输入值，并将 A 矩阵的行与 B 矩阵的列对应位置相乘再相加，从而生成一个新矩阵，如下图所示：注意：必须确保第一个矩阵中的行数等于第二个矩阵中的列数，否则不能进行矩阵乘法运算。 图1：矩阵乘法矩阵乘法运算被称为向量化操作，向量化的主要目的是减少使用的 for 循环次数或者根本不使用。这样做的目的是为了加速程序的计算。下面介绍 NumPy 提供的三种矩阵乘
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2023-06-03 07:41:11
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转载请注明：虚幻私塾 » Numpy的矩阵array分割创建数据首先 import 模块import numpy as np建立3行4列的ArrayA = np.arange(12).reshape((3, 4))print(A
原创
2022-06-16 21:15:24
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转载请注明：虚幻私塾 » Numpy的矩阵array合并np.vstack()对于一个a2,2]]"""vertical stack本身属于一种上下合并，即
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2022-06-16 21:51:17
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https://www.runoob.com/numpy/numpy-linear-algebra.html(1)对于一维数组(1.1)两个长度一致的一维数组元素对应相乘(1.2)两个长度不一致的一维数组ValueError(2)维数不一致的数组ValueError(3)对于二维数组(3.1)n*m矩阵与m*n矩阵矩阵相乘arr_1 = np.array(
object=[(1, 2)]
原创
2023-08-09 10:03:34
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# Python NumPy：三个矩阵的相乘
在数据科学、机器学习和深度学习的领域中，矩阵运算是基础而又重要的内容。Python中有一个强大的库——NumPy，它为我们提供了高效率的矩阵运算功能。本文将深入探讨如何使用NumPy实现三个矩阵相乘，并通过实例展示如何进行操作。
## 矩阵基础
矩阵是由数字或符号按照行和列排列成的矩形阵列。在数学中，矩阵的乘法有一些规则：相乘的矩阵的维度必须满足
1.创建数组a = np.array([2,23,4]) # list 1dprint(a)# [2 23 4]2.指定数值类型 dtypea = np.array([2,23,4],dtype=np.int)print
原创
2022-06-16 21:15:03
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熟悉数据科学的人都很喜欢NumPy库，它是时下最流行的Python系数据科学的中流砥柱，是Python科学计算、数据分析以及AI 机器学习的基础组件。在最流行的三大数据处理栈R、Matlab和Python中，NumPy是最重要的组件之一，有很多Python系的数据处理系统都依赖NumPy作为其基础架构的基础部分，比如tensorflow、pandas、SciPy和scikit-learn等。
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2024-05-17 18:07:23
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#include<iostream>using namespace std;int main(){ const int row1=2,column1=3; const int row2=3,column2=4; const int
原创
2022-08-03 17:03:01
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#include "stdio.h"#include "stdlib.h"typedef int datatype; /* 给 int 类型定义别名 datatype */FILE *fp;/* 定 个矩阵的行列大小 */int row_a, col_a;int row_b, col_b;int row_c, col_c;/*为矩阵动态分配内存的函数 */datatype
原创
2023-02-17 09:56:52
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定义4 设A=（aij) 是一个m×s矩阵，B=（bij) 是一个s×n矩阵，那么规定矩 阵 A 与矩阵 B 的乘积是一个 m×n 矩阵 C =（cij），并把此乘积记作 C = A B 矩阵的乘法不满足交换律，即在一般情形下，A B≠BA矩阵的乘法虽不满足交换律，但仍满足下列结合律和分配律（假设运算都 是可行的）：（i）（A B）C = A（B C）；（ii）λ（A B）=（λA）B = A（
原创
2022-01-25 11:57:39
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概述矩阵乘法是一个满足结合律的运算。显然，对于矩阵A、B、C来说，(AB)C 与 A(BC) 是等价的，我们可以根据自己的心情选择任意的运算顺序，总之，结果都是一样的。糟糕的是，对计算机来说可不是这么回事，若我们假定矩阵 A=[10,20], B=[20,30], C=[30,40]，那么在以下两种运算顺序中，标量相乘的次数是天差地别：(AB)C = 10*20*30 + 10*30*40 = 1
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2024-05-21 10:54:20
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《Python学习手册-第3版》中提到python可以进行复杂的数学计算，甚至堪比MATLAB，随便写了一个矩阵相乘计算的本来应该要导入numpy这个模块的，但一直在windows下没有弄好，暂时就木有导入强大的模块功能了，苦逼的只能自己写矩阵相乘……这里写的是一般通用的（m*n）×（n*k）矩阵相乘，这里的m*n代表m行n列矩阵，我们知道，矩阵相乘这里的n是一定要相同的！由于python的特性，
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2023-05-30 12:46:03
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很久没写blog了，感觉人都快变的抑郁了，换工作之后各种揪心，说好了是做Android的，结果让我搞各种算法，也罢，权当学习了一点知识吧。 今天说说矩阵相乘的算法，计算算法很简单，就是3个for循环。 首先还是说下矩阵相乘的概念，其实大学的时候线性代数中应该有讲到，不过到现在估计都还给老师了。
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2024-05-30 19:42:28
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问题描述 给定若干个矩阵，寻找最优的相乘次序，使得乘法运算的次数最少，并输出对应的最少运算次数。比如现有三个矩阵ABC，维数分别为A:2×10，B:10×2， C:2×10 。虽然(AB)C=A(BC) 结果是相等的，即与相乘次序没有关系。但是(AB)C乘法运算的次数为2×10×2+2×2×10=8
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2019-02-28 14:03:00
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matlab矩阵相乘 >> >> A=[1,2,3] A = 1 2 3 >> >> B=[3;2;1] B = 3 2 1 >> >> >> A*B ans = 10 >> >> >> >> B*A ans = 3 6 9 2 4 6 1 2 3 >> >>
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2020-08-15 13:03:00
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#include #include #include #include using namespace std;int a[2][3] = {{100, 200, 300}, {400, 500, 600}};int b[3][2] = {{1, 2}, {3, 4}, {5, 6}};int c[...
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2013-04-09 13:30:00
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摘要：在海量数据中淘金，已是各大互联网公司的既定目标，亚马逊是数据化运营的成功典范，Google、百度投巨资用于对海量数据进行深度学习研究，阿里把数据与平台、金融并列成为未来三大战略。想在海量数据中淘到金子，强大的挖掘工具是必不可少的，而诸如回归、聚类、主成分分析、决策树等数据挖掘算法常常涉及大规模矩阵运算。这其中，大矩阵乘法具有较大的时间消耗，是算法的瓶颈。所以将矩阵乘法移植
