5.3 误差逆传播算法多层网络地学习能力比单层感知机强的多。欲训练多层网络，之前的简单感知机学习规则显然不够用了，需要更强大的学习算法。误差逆传播（error BackPropagation，简称BP）算法就是其中最杰出的代表。现实任务中使用神经网络时，大多使用的BP算法进行训练，其不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型额神经网络。通常的，BP网络一般指用BP算法训练的多层前馈神经网络。 给
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2023-12-13 17:04:24
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文章目录一、神经元模型1.1 M-P神经元1.2 激励函数1.2.1 单位阶跃函数1.2.2 logistic函数（sigmoid）1.2.3 tanh函数（双曲正切函数）1.2.4 ReLU（修正线性单元）1.2.5 激励函数对比1.3 罗森布拉特感知器1.4 Adaline（自适应线性神经元）二、神经网络模型2.1 线性不可分问题2.2 多层前馈神经网络三、神经网络学习：误差逆传播四、Pyt
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2023-10-09 17:20:08
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奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）可以被看做是方阵特征值分解的推广，适用于任意形状的矩阵。 对于矩阵$A\in \R^{m\times n}$，不失一般性，假设$m\geq n$，奇异值分解期望实现： $A=U\Sigma V^T$ 其中$U,V$分别为
原创
2023-10-27 09:18:29
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逆系统方法的本质上是用反馈线性化方法来研究控制系统设计理论的一种途径，是一种比较一般性的方法。逆系统方法的基本思想是：
原创
2022-10-10 16:22:05
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矩阵的广义逆
原创
2023-02-02 08:31:30
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上一篇文章，我的空间域最小二乘逆滤波的时间、空间复杂度都非常高。其中求逆矩阵是消耗巨大的一步，这里用迭代优化解法展示了如何不用求逆矩阵来求解最小二乘逆滤波。 首先卷积图像的生成表示为AXravel+Nravel=Bravel，我们将问题转化为一个简单的带正则化的优化问题 这是一个无约束问题，我们直接用最速下降法求解： 其中X的初始值是一个随机矩阵。构建卷积矩阵A最耗时，而最速下降法就快多了
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2024-05-21 15:06:03
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在数学应用上，对于运动引起的图像模糊，最简单的方法是直接做逆滤波，但是逆滤波对加性噪声特别敏感，使得恢复的图像几乎不可用。最小均方差（维纳）滤波用来去除含有噪声的模糊图像，其目标是找到未污染图像的一个估计，使它们之间的均方差最小，可以去除噪声，同时清晰化模糊图像。
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2023-05-22 23:50:16
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逆天了逆天了，Google翻译逆天了！
​​​​在网上看到google翻译的神贴，大家可以试一试，暴笑百分百！！！！！！！！！！
段子一
在Google翻译里输入" pv zk bschk pv zk pv bschk zk pv zk bschk pv zk pv bschk zk b
原创
2012-07-10 13:49:20
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总有人在你不知道的时候，默默前行。
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2021-06-21 10:26:09
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衡量一个人的成熟的标志，不是看他登到顶峰的高度，而是看他跌到低谷的反弹力。绝境是天才的进身之阶，信徒的洗
原创
2022-03-16 18:30:53
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分治FFT：解决的是形似以下的问题：给定n次多项式\(g(x)\)，求多项式\(f(x)\)，其中\(f\)的第\(i\)项系数的表达式为。解法：不难发现式子也是卷积的形式，但是与普通多项式乘法不一样的是，每一项的系数依赖前面的项的系数，使得普通的FFT无法起作用。考虑分治，将区间\([l,r]\)分为两个区间计算，计算完\([l,mid]\)中的多项式的系数之后，可以很方便的将\([l,mid]
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2023-12-13 20:53:11
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Park变换 由于PID控制器对直流参考信号的跟踪效果更好，因此在Clark变换之后需要将静止的α,β坐标系转换为旋转的d,q坐标系（Park变换也称2s/2r变换）。 SVPWM算法的实现用的是静止的坐标系α,β，因此得到id,iq进行完PID运算后
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2024-01-05 14:17:27
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《用逆滤波和维纳滤波进行图像复原[稻谷书苑]》由会员分享，可在线阅读，更多相关《用逆滤波和维纳滤波进行图像复原[稻谷书苑](6页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、用逆滤波和维纳滤波进行图像复原在图像的获取、传输以及记录保存过程中，由于各种因素，如成像设备与目标物体的相对运动，大气的湍流效应，光学系统的相差，成像系统的非线性畸变，环境的随机噪声等原因都会使图像产生一定程度的退化，图像退化的典型表现
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2023-12-06 19:38:25
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大家好，我是阿秀。最近很多小伙伴私信我说希望我好好描述一下去年自己自学编程的事，包括找工作的一些细节，心路历程等。可能在你们的学校里每年进互联网一线大厂的数量比较客观，但就我所在的普通二本...
原创
2023-05-05 15:24:52
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# 使用 Python 实现字符串分割的逆过程
在编程过程中，有时我们需要对字符串进行拆分（如使用 `split()` 方法），反之，我们也需要将拆分后的部分拼接回去，这个过程可以看做是“split 的逆过程”。本篇文章将教你如何实现这一过程，我们将分步讲解，并给出代码示例。
## 1. 流程概述
我们将分为以下几个步骤来实现字符串的逆拆分：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-27 07:19:58
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文章目录前言一、环境及项目情况1.1 CCS配置1.2 Quartus 配置1.3 系统总体框图二、软件设计2.1 单片机，FPGA通信示意图2.2 MSP430主程序 `main.c`2.3 Verilog 顶层文件2.4 注意点：2.5 其他代码三、固化四、总结 前言题目：单相逆变电源提示：全桥电路，单片机控制FPGA输出SPWM波，PID控制SPWM波正弦调制波调制度来控制电压大小。一、环
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2024-07-01 21:54:05
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设滤波器传递函数为H(z)，则输入信号X(z)到输出信号Y(z)的滤波变换是： Y(z)=X(z)H(z) 滤波时输入信号X(z)和系统函数H(z)已知，通过滤波过程计算输出信号Y(z)；逆滤波时则是输出信号
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2023-11-07 01:17:49
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波兰序列和逆波兰序列目录波兰序列和逆波兰序列1、栈中缀表达式——>后缀表达式 中缀表达式——>前缀表达式 2、树例如表达式：8+（3-1）*5则：建立二叉树，根节点都是运算符，叶子节点都是操作数。前序遍历：波兰序列（前缀表达式）中序遍历：原始表达式（中缀表达式）后序遍历：逆波兰序列（后缀表达式）整个过程既可以由栈来实现，也可以由二叉树来实现，下面分别来实现两种方法。
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2023-08-30 13:42:20
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逆矩阵的定义: 定义:对于 n 阶矩阵 A，如果有一个 n 阶矩阵 B，使 A B = B A = E， 则说矩阵 A 是可逆的，并把矩阵 B 称为 A 的逆矩阵，简称逆阵 如果矩阵 A 是可逆的，那么 A 的逆矩阵是惟一的 A 的逆矩阵记作 A -1 .即若 A B = BA = E，则 B =
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2022-01-25 11:56:14
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一个人，一个旅行箱，到美国呆了两个月，创建五个人的办公室，并成功推动一款产品众筹。昨夜，广州无人机公司亿航的联合创始人熊逸放坐在我的对面，向我阐述他的美国拓荒经历。 上星期亿航的无人机产品登陆 Indiegogo，迄今已经成功募资约 24 万美元，一共有 346 人支持他们的项目。我一边听熊逸放的述说，一边注意到他的手机不断传来“滴滴”的通知声，都是 Indiegogo 发来“又
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2022-08-24 20:40:16
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