节点 节点拥有nodeType(节点类型)、nodeName(节点名称)、nodeValue(节点值)这三个基本属性 元素节点 nodeType为1 属性节点 nodeType为2 文本节点 nodeType为3(文本节点包含文字、空格、换行等)nodeName 元素节点的节点名称是大写的标签名；文本节点的节点名称是#text；注释节点的节点名称是#comment；属性节点的节点名称是属性名no
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2023-12-25 10:43:39
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网络管理命令（centos6.8）route 查看路由表信息route –n nslookup 域名解析测试命令nslookup www.baidu.com注意：在NAT模式下网络连接失败，通过vi /etc/sysconfig/network加入网关：GATEWAY：192.168.226.2route(路由器使用的IP)：192.168.226.2 netstate 查看系
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2024-03-11 20:10:35
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traceroutetraceroute 指令输出到目标主机的路由包。Traceroute跟踪从IP网络到给定主机的路由数据包。它利用IP协议的生存时间(TTL)字段，并试图在通往主机的路径上从每个网关激发ICMP TIME_SUBERS响应。traceroute6 等价于“ traceroute -6 ”唯一需要的参数是目标主机的名称或IP地址。探测数据包
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2024-03-19 22:06:03
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tracert IP 来跟踪网络问题。
原创
2011-10-26 14:30:21
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论文题目：Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking这是ECCV16的一篇经典论文，主要的task是做视频目标跟踪VOT的。在这之前的一些深度学习算法中都需要在新视频上进行微调（即online training），以学习到新视频中目标的特征，但是fine-tune会花费很多时间，无法做到real-time。而SiamFC这篇文章
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2023-09-28 18:09:15
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摘要1.本文核心一：将图像分类任务中的语义特征（Semantic features）与相似度匹配任务中的外观特征（Appearance features）互补结合，非常适合与目标跟踪任务，因此本文方法可以简单概括为：SA-Siam=语义分支+外观分支；2.Motivation：目标跟踪的特点是，我们想从众多背景中区分出变化的目标物体，其中难点为：背景和变化。本文的思想是用一个语义分支过滤掉背景，同
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2024-04-29 17:15:56
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文章目录1.扩展多个WEB节点2. 多节点问题一：存储问题3. 多节点问题二：访问问题3.2 DNS轮询， 需要依赖web节点是公网IP3.2负载均衡,Nginx代理的 配置文件进行优化：(proxy_params) 1.扩展多个WEB节点原因：单台web服务器能抗住的访问是有限的 配置多台web服务器能提升更高的访问速度，能够接收更多的用户请求。提高冗余。提高性能。节点ipweb0110.0.
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2024-04-28 14:29:14
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nginx 是优秀的反向代理服务器，这里主要讲它的健康检查和负载均衡机制，以及这种机制带来的问题。所谓健康检查，就是当后端出现问题（具体什么叫出现问题，依赖于具体实现，各个实现定义不一样），不再往这个后端分发请求，并且做后续的检查，直到这个后端恢复正常。所谓负载均衡，就是选择后端的方式，如何（根据后端的能力）将请求均衡的分发到后端。此外，当请求某个后端失败时，要将该请求分发到其它后端（redis
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2024-05-24 23:24:25
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负载均衡GSLB全局负载均衡。如：张三访问某应用，先请求了边缘调度节点，边缘调度节点由中心调度节点调控，然后再去请求应用服务。SLB调度节点和服务节点通常在一个逻辑地域。四层负载均衡和七层负载均衡四层负载均衡传输层控制，对客户端的请求，进行TCP/IP协议的包转发，性能快。七层负载均衡可以处理应用层，如改写HTTP的头信息、重定向等。 Nginx就是一个典型的七层负载均衡的SLB。Nginx负载均
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2024-04-07 11:39:11
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一、分类单目标跟踪 - 给定一个目标，追踪这个目标的位置。多目标跟踪 - 追踪多个目标的位置。 Person Re-ID - 行人重识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测/行人跟踪技术相结合。MTMCT - 多目标多摄像头跟踪（Multi
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2024-07-11 07:33:53
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SiamCAR方法：网络结构：主要贡献： 本文将视觉跟踪任务分解为两个问题：像素级别的分类问题+在该像素上目标框的回归问题，提出了一个新颖的全卷积孪生网络SiamCAR以端到端的方式在像素级别解决目标跟踪问题。 方法：SiamCAR包括2个简单的子网络：一个用于特征提取的孪生子网+一个用于目标框预测的分类回归子网，以ResNet50为backbone。不同于SiamRPN, SiamRPN++
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2024-06-22 16:57:32
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基于Serret-Frenet坐标系下的跟踪误差方程前言一、引入SF坐标系的原因二、一些假设三、误差方程推导1. 艏向角和纵倾角误差2. 各方向位置误差2.1
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2024-02-04 11:36:36
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在琳琅满目的视觉应用中，对车辆、行人、飞行器等快速移动的物体进行实时跟踪及分析，可以说是突破安防、自动驾驶、智慧城市等炙手可热行业的利器。但要实现又快又准的持续跟踪，往往面临被检目标多、相互遮挡、图像扭曲变形、背景杂乱、视角差异大、目标小且运动速度快等产业难题。视频引用公开数据集[1][2][3][4]那如何快速获得这个能力呢？今天给大家介绍的不仅仅是单独的智能视觉算法，而是一整套多功能多场景的跟
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2024-08-13 08:06:11
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前言接口是项目中的最重要的一类开发.一般优先级都会定义为高.之前曾经写过一篇介绍接口框架的文章,有兴趣的可以看看接口程序逻辑相对简单,尤其是发出接口(ECC/S4的数据主动发送到外部系统),可以固化成同一种模式 .本文主要介绍怎么通过代码生成器自动生成数据发出接口的程序关于下传上传.SPRING一般情况下,ECC/S4系统是企业的核心系统.有时候习惯性的把ECC/S4发出数据称之为下传,把数据传入
一、 负载均衡我们已经明确了所谓代理服务器的概念，那么接下来，nginx扮演了反向代理服务器的角色，它是以依据什么样的规则进行请求分发的呢？不用的项目应用场景，分发的规则是否可以控制呢？这里提到的客户端发送的、nginx反向代理服务器接收到的请求数量，就是我们说的负载量请求数量按照一定的规则进行分发到不同的服务器处理的规则，就是一种均衡规则所以~将服务器接收到的请求按照规则分发的过程，称为负载均衡
配置文件分类1、main全局块：配置影响nginx全局的指令。一般有运行nginx服务器的用户组，nginx进程pid存放路径，日志存放路径，配置文件引入，允许生成worker process数等。2、events块：配置影响nginx服务器或与用户的网络连接。有每个进程的最大连接数，选取哪种事件驱动模型处理连接请求，是否允许同时接受多个网路连接，开启多个网络连接序列化等。3、http块：可以嵌套
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2024-04-23 05:43:56
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Nginx基本介绍nginx是一个开源免费的，高性能，高并发的web服务和服务软件。它是俄罗斯人lgor sysoev(伊戈尔·塞索耶夫)在2000开发的，在2004年将源代码开源出来供全球使用。nginx比传统的web服务器apache性能改进了许多，nginx占用的系统资源更少，支持更高的并发连接，有更高的访问效率。nginx不但是一个优秀的web服务软件，还可以作为反向，负载均衡，以
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2024-10-12 17:53:14
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摘要目标跟踪一直是一些计算机视觉应用中重要且具有挑战性的问题。对于这个挑战，越来越多的研究者使用深度学习获取更有效的特征以提高跟踪效果。本文提出一个创新的三元组损失(triplet loss)能为目标跟踪提取富有表现力的深度特征，我们把它而不是成对损失(pairwise loss)加入孪生网络中训练。通过组合原始样本，我们的方法不需要其它任何输入就能把更多元素用于训练以获取更有效的特征。此外通过结
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2024-05-02 15:10:14
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一、背景介绍openstack被广大公有云厂商所采用，对于公有云场景来讲Newtron组件所提供的网络功能，一直是较难理解的部分，本文详细介绍在openstack集中网络节点架构下，vm的南北向与东西向流量实现。 二、网络节点功能由于openstack默认部署模式下，计算节点通过ml2插件实现二层互通，所有三层流量都要经过网络节点，如下图所示： 图中同一tenant下有2个不同子网，vm1/2和v
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2023-09-05 09:39:17
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引言我们在研究目标跟踪前先要了解它分为哪几类，以及大体思路是什么？分类：①目标建模；②前景背景识别。思路：①目标建模的思路是首先我们用一些手段把我们想要跟踪的目标“框出来”。例如：我们要跟踪视频中的一个人，我们可以在电脑端用鼠标画框把视频第一帧的人框出来（这个看算法怎么设置的），然后算法就会根据我们框出的目标建立一个模型。在之后的视频帧，算法会根据我们之前建立的人的模型，找视频帧中与其最相似的图像
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2024-04-03 09:22:36
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