### 实现"storm ack不回调"的步骤和代码示例
首先，让我们来看一下整个实现“storm ack不回调”的流程，我们可以通过以下表格展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Spout组件 |
| 2 | 创建一个Bolt组件 |
| 3 | 在Bolt中实现ack方法 |
接下来，我们将逐步讲解每个步骤需要做什么，并提供相应的代码
原创
2024-04-15 06:39:00
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作者：程序猿的内心独白 一、前言
本文主要讲了 Redis 的持久化相关功能，持久化一直是影响 Redis 性能的高发地，也是面试中经常被问到的。包括 RDB 相关的特定和优缺点，AOF 的优缺点，事实上，由于 RDB 的数据实时性问题，目前用 AOF 比较多了，而持久化恢复也是优先 AOF。RDB 是旧的模式，现在基本上都使用 AOF，当然，今天两个都会一起聊聊。 二、RDB
RDB
nginx 常用小总结nginx 命令nginx -h 命令可以查看所有命令的帮助[root@localhost ~]# nginx -h
nginx version: nginx/1.16.1
Usage: nginx [-?hvVtTq] [-s signal] [-c filename] [-p prefix] [-g directives]
Options:
-?,-h
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2024-05-23 17:28:31
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一，背景：今天下午发现线上的一台机器从办公网登录不上且所有tcp端口都telnet不通，但是通过同机房的其它机器却可以正常访问到出问题的机器。于是就立即在这台出问题的server端抓包分析，发现问题如下：server端收到了本地pc发的SYN包，但是没有回syn+ack包，所以确认是server端系统问题。tcpdump抓包如下：二，排查1，发现系统没有任何负载2，网卡也没有丢包3，iptable
原创
2017-08-08 22:17:34
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Nginx的UDP健康检查 本章介绍如何为负载平衡的上游服务器组中的UDP服务器配置不同类型的运行状况检查。先决条件被动UDP健康检查主动UDP运行状况检查微调UDP运行状况检查“匹配”配置块NTP测试示例DNS测试示例 先决条件您已配置上下文中的上游服务器组来处理UDP网络流量（DNS，RADIUS，系统日志），例如：stream {}stream {
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2024-06-15 20:12:25
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通常多数人不会注意Nginx的accept_mutex配置，不过实际上它对系统的吞吐量有一定的影响，今天生物钟紊乱睡不着觉，索性闲扯一下Nginx的accept_mutex配置。 让我们看看accept_mutex的意义：当一个新连接到达时，如果激活了accept_mutex，那么多个Worker将以串行方式来处理，其中有一个Worker会被唤醒，其他的Worker继续保持休眠状态；如果没有激活
架构是简单的单机 nginx + php ， 没有并发量，收到500错误，多是php的问题，500错误单从http协议的响应来看，是看不出什么错误的， 最好的方式是记录php错误日志。以下是 解决问题的思路，一步一步的来， 1）查看nginx的日志 a) lnmp一键安装包安装的环境， ng
1.定义跨域是指a页面想获取b页面资源，如果a、b页面的协议、域名、端口、子域名不同，所进行的访问行动都是跨域的，而浏览器为了安全问题一般都限制了跨域访问，也就是不允许跨域请求资源。注意：跨域限制访问，其实是浏览器的限制。理解这一点很重要！！！2.跨域访问示例假设有两个网站，A网站部署在：http://localhost:81 即本地ip端口81上；B网站部署在：http://loca
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2024-04-09 22:52:20
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某天晚上睡觉前突然想到 tcp的ACK确认是单独发的还是和报文一起发的，下面看一下别人的解答一、ACK定义TCP协议中，接收方成功接收到数据后，会回复一个ACK数据包，表示已经确认接收到ACK确认号前面的所有数据。ACK字段长度为32位，能表示0~2^32-1之间的值。二、ACK作用发送方在一定时间内没有收到服务端的ACK确认包后，就会重新发送TCP数据包。发送方收到了ACK，表明接收方已经接收到
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2023-07-09 21:29:01
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使用了@Transactional，并且代码中还添加了try{}catch{}，那么事务就不会回滚。默认spring事务只在发生未被捕获的 runtimeexcetpion时才回滚。 需要在catch里面加TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();
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2023-06-14 23:30:12
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场景介绍本文介绍如何在半小时内，通过阿里云容器ACK服务和文件存储NAS服务搭建一个简单的弹性、高可用NGINX网站。在完成本文的所有操作后，您将获得一个单网页的网站，用户的请求将会被打散到多个容器节点上，并且根据业务负载自动扩缩容，即使某个容器节点宕机也不会影响用户访问。另外您还可以将本地编辑的网页快速更新到网站上。背景知识本教程使用到的云产品如下：云服务器ECS云服务器（ElasticComp
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原创
2020-11-03 15:44:57
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metadata.broker.list 默认值：无，必填
格式为host1:port1,host2:port2，这是一个broker列表，用于获得元数据(topics，partitions和replicas)，建立起来的socket连接用于发送实际数据，这个列表可以是broker的一个子集，或者一个VIP，指向broker的一个子集。
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2024-04-01 00:07:09
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作者 | Andre Ye 回调函数是神经网络训练的重要组成部分回调操作可以在训练的各个阶段执行，可能是在epoch之间，在处理一个batch之后，甚至在满足某个条件的情况下。回调可以利用许多创造性的方法来改进训练和性能，节省计算资源，并提供有关神经网络内部发生的事情的结论。本文将详细介绍重要回调的基本原理和代码，以及创建自定义回调的过程。ReduceLROnPlateau是Keras中
# Java 中的事务管理与不回滚的实现
在现代Java开发中，事务管理是数据库编程中的重要部分，它确保数据库在操作过程中保持一致性和完整性。通常，当事务中发生错误时，我们希望能够回滚所有更改。但在某些情况下，我们希望实现“不回滚”的操作。本文将介绍如何在Java中实现这一点。
## 流程概览
在实现“不回滚”事务之前，我们需要明确操作步骤。以下是实现此功能的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-18 06:59:31
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# Java不回滚
在软件开发中，事务处理是一个重要的概念。事务是一系列操作的集合，要么全部执行成功，要么全部执行失败。如果其中的某个操作失败了，那么整个事务都应该回滚，即恢复到事务开始之前的状态。然而，Java中的事务处理有一个与其他编程语言不同的特点，即Java不会自动回滚事务。在本文中，我们将详细介绍Java不回滚的原因，并提供示例代码进行演示。
## 为什么Java不回滚
Java不
原创
2023-07-23 01:35:37
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Kafka 有三个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.以及replication factor 其中acks是 producer 的配置参数，min.insync.replicas是 Broker 端的配置参数，这三个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用.一、分区副本1、Kafka 的 topic 是可以分区的，并且可以为分区配置多个副本，改配置可以通过repl
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2024-06-11 21:47:28
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初秋的天,冰冷的夜回忆慢慢袭来真心的爱就像落叶为何却要分开灰色的天独自彷徨城市的老地方真的孤单走过忧伤心碎还要逞强想为你披件外衣天凉要爱惜自己没有人比我更疼你告诉你在每个想你的夜里我哭的好无力就让秋风带走我的思念带走我的泪我还一直静静守候在相约的地点求求老天淋湿我的双眼冰冻我的心让我不再苦苦奢求你还回来我身
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精选
2006-09-10 08:55:00
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嵌套的类型枚举经常被创建用来支撑特定类或者结构体的功能。类似的，为了在一个复合类型上下文中使用，定义纯粹的工具类和结构体也是可行的。为了做到这些，Swift允许定义嵌套类型，籍此可以在支持的类型定义中嵌套枚举、类、和结构体。要把一个类型嵌套在另一个类型中，在那个类型的最外层大括号内定义类型就可以了。类型嵌套可以根据需要做任意层级的。嵌套的类型实战下面例子定义一个叫做BlackjackCard（译者
谁无暴风劲雨时，守得云开见月明什么是kafkakafka是由java编写的高可用，高性能，高吞吐量的消息队列。 由以下组成：zookeeper: 协调选举消费者组: 数据消费生成者: 数据生成broker: kafka节点分区: 负载均衡器offset: 偏移量leader: 消息分发节点follower: 数据跟随节点副本集: 从节点kafka的ack机制kafka的ack是针对生产者而言 ac
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2023-11-06 23:49:12
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tcp需要ack，可是为了效率，并不是每发送一个数据都要等待ack，而是尽可能利用窗口机制，积累发送ack的，当然在某些特殊情况下还是需要马上发送ack的，比如接收到乱序的数据，这种情况下，虽然接收端可以将乱序的数据包暂存，但是接收方必须发送一个ack号为按序的期望的序列号的ack给发送端，另外就是接收窗口需要调整，此时就要立刻发送ack，否则则可以延迟发送ack，看一下linux的这方面的代码：
原创
2010-07-15 22:26:00
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