某天晚上睡觉前突然想到 tcp的ACK确认是单独发的还是和报文一起发的，下面看一下别人的解答一、ACK定义TCP协议中，接收方成功接收到数据后，会回复一个ACK数据包，表示已经确认接收到ACK确认号前面的所有数据。ACK字段长度为32位，能表示0~2^32-1之间的值。二、ACK作用发送方在一定时间内没有收到服务端的ACK确认包后，就会重新发送TCP数据包。发送方收到了ACK，表明接收方已经接收到
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2023-07-09 21:29:01
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由于公司配置的mq是自动ack的，所以导致有时候数据丢失没有保存数据，所以想改为手动ack的方式。 首先按照我的理解，手动ack和自动ack的含义分别是： 手动ack： 消费者收到消息之后，等到业务流程走完，确当数据已经落地，自己手动告诉mq服务端我收到消息了，然后服务端再把消息销毁。 自动ack： 不管你数据有没有落地，消费者一旦收到消息就自动ack告诉服务端我收到消息了，然后服务端清理数据。公
metadata.broker.list 默认值：无，必填
格式为host1:port1,host2:port2，这是一个broker列表，用于获得元数据(topics，partitions和replicas)，建立起来的socket连接用于发送实际数据，这个列表可以是broker的一个子集，或者一个VIP，指向broker的一个子集。
Kafka 有三个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.以及replication factor 其中acks是 producer 的配置参数，min.insync.replicas是 Broker 端的配置参数，这三个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用.一、分区副本1、Kafka 的 topic 是可以分区的，并且可以为分区配置多个副本，改配置可以通过repl
tcp需要ack，可是为了效率，并不是每发送一个数据都要等待ack，而是尽可能利用窗口机制，积累发送ack的，当然在某些特殊情况下还是需要马上发送ack的，比如接收到乱序的数据，这种情况下，虽然接收端可以将乱序的数据包暂存，但是接收方必须发送一个ack号为按序的期望的序列号的ack给发送端，另外就是接收窗口需要调整，此时就要立刻发送ack，否则则可以延迟发送ack，看一下linux的这方面的代码：
原创
2010-07-15 22:26:00
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谁无暴风劲雨时，守得云开见月明什么是kafkakafka是由java编写的高可用，高性能，高吞吐量的消息队列。 由以下组成：zookeeper: 协调选举消费者组: 数据消费生成者: 数据生成broker: kafka节点分区: 负载均衡器offset: 偏移量leader: 消息分发节点follower: 数据跟随节点副本集: 从节点kafka的ack机制kafka的ack是针对生产者而言 ac
1. 生产者如何保证数据不丢失ACK机制：当生产者将数据生产到Broker后，Broker给予一个ack确认响应。ack=0：生产者只管发送数据, 不关心不接收Broker给予的响应。ack=1：生产者将数据发送到Broker端, 需要等待Broker端对应的Topic上对应分片上的主副本接收到消息后, 才认为发送成功了。ack=-1|ALL：生产者将数据发送到Broker端, 需要等待Broke
ACK 定义 ACK (Acknowledge character） 即是确认字符，在数据通信中，接收站发给发送站的一种传输类控制字符。表示发来的数据已确认接收无误。 在TCP/IP协议中，如果接收方成功的接收到数据，那么会回复一个AC
Linux ACK: 提高网络性能的重要工具
在当今数字化时代，互联网的重要性不容忽视。随着网络技术的发展和普及，网络延迟和数据传输问题也变得越来越突出。为了解决这些问题，Linux操作系统提供了许多工具和技术，其中一个重要的工具就是ACK（Acknowledgement）。
ACK是指接收确认，用于在网络传输中确认已经成功接收到数据包。在Linux中，ACK被用于确认TCP/IP协议传输中每
# 实现 Redisson Ack 的流程
## 简介
在开始讲解实现 Redisson Ack 的流程之前，我们先来了解一下 Redisson 和 Ack 的概念。
- Redisson：Redisson 是一个基于 Redis 的分布式和高可用的 Java 数据结构和服务框架。它提供了丰富的 Redis 命令和支持的数据结构，同时还提供了分布式锁、分布式集合、分布式对象等功能。Redisso
原创
2023-08-10 17:37:51
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ADAS高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistant System，ADAS） 是指利用安装在车上的各类传感器（激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达以及GPS等），在汽车行驶过程中实时感应车辆周围的环境，识别环境中的车道线、红绿灯、路标、行人、其他车辆等信息，并对静态或动态的障碍物进行辨识、跟踪、预测，结合本车当前的运动信息，进行决策规划，当发现可能发生危险时，及时对
目录1、ACK = -1 2、ACK = 03、ACK = 1 重点0.10版本之后为什么要移除延迟条数选举机制1、ACK = -1 这种情况是不会丢失数据的，因为Broker包含Topic,Topic又包含Partition，而Partition里边还有副本，这里就会有Leader和Follower的概念，此时
Kubernetes（K8S）是一种用于自动化容器化应用程序的开源平台，它可以帮助您管理、部署和扩展容器化应用程序。在K8S中，"canoe ack"是指使用Canoe插件来确认应用程序的状态并确保其可靠性。在本文中，我将为您详细介绍如何在K8S中实现"canoe ack"，并为您提供相应的代码示例。
首先，让我们一起了解"canoe ack"的整个流程。这个流程一般包括以下几个步骤：
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这期小白和大家分享一个关于动态路由协议OSPF的故障案例，现实网中也经常遇到类似问题，现在拿出来和大家一起交流学习，有什么不懂得也可以关注私信我。拓扑图如上：故障现象描述如下：①、分支R1和R2位于area 1的两台路由器，它们之间可以互相建立起邻居(邻接)关系，状态均为Full，但R2无法ping 通R4这边的OSPF路由，而位于area 2中的R3没问题。②、这个案例只能查看和修改R
1. 发送消息流程1.1 整体架构整个生产者客户端由两个线程协调运行，这两个线程分别为主线程和 Sender 线程（发送线程）。在主线程中由 KafkaProducer 创建消息，然后通过可能的拦截器、序列化器和分区器的作用之后缓存到消息累加器（RecordAccumulator，也称为消息收集器）中。Sender 线程负责从 RecordAccumulator 中获取消息并将其发送到 Kafka
kafka生产数据的分组策略 生产者决定数据产生到集群的哪个partition中轮巡方式；自定义分组策略；指定具体分区；kafka的ack机制 0：生产者不会等待broker的ack，这个延迟最低但是存储的保证最弱，当server挂掉的时候就会丢数据； 1：等待服务端的ack值，leader副本确认接收到消息后发送ack，但是如果leader挂掉后它 不保证是否对follower复制完成，新lea
1 RocketMQ是以consumer group+queue来确认消息消费进度，通过gruop+offset来标记一个goroup在queue上消费进度，消费成功之后都会返回一个ack消息告之broker更新offset，但是RocketMQ并不是按一条一条消息来做ack，而是根据一次拉取批量来做消息ack如一次从broker拉去10条消息，就按照10条（不一定是10条，跟更新远程的消费进度定
讨论一下kafka参数的配置1、acks 参数配置acks这个参数有三个值：0，1，-1，但是不用的参数对应的含义不同，那如果我们想要保证数据不丢失，acks 值应该设置为哪个参数呢？0：代表生产者只要把消息发送出去以后就认为消息发送成功了，这种方式有可能会导致数据丢失，因为有可能消息发送到服务端以后服务端存储失败了。1：代表生产者把消息发送到服务端，服务端的 leader replica 副本写
1. Wireshark与tcpdump介绍是一个网络协议检测工具，支持Windows平台和Unix平台，我一般只在Windows平台下使用Wireshark，如果是Linux的话，我直接用tcpdump了，因为我工作环境中的Linux一般只有字符界面，且一般而言Linux都自带的tcpdump，或者用tcpdump抓包以后用Wireshark打开分析。在Windows平台下，Wireshark通
为什么要使用消息队列? 以下六个字:解耦、异步、削峰Rabbitmq的手动ACK和自动ACK 当消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？这就要通过消息确认机制（Acknowlege）来实现了。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种
