一、创建文件在当前用户的主目录创建一个.netrc文件，权限设置600文件内容是：machine 192.168.0.1 login ftpuser password ftpuser_password 说明：这样你每次登录192.168.0.1的时候，系统会自动登录，实现自动ftp。举例：每天8点到192.168.0.1上获取/test
NMS算法的理解NonMaximumSuppression 非极大值抑制当预测网络预测出bbox的位置之后，一定会产生很多种可能。每一个bbox包括位置信息和置信度（概率），这个时候就需要根据nms的来排除掉一些冗余的bbox。例如，人脸检测算法得到了8个人脸检测框，这8个检测框中明显是由两个人同时有两个框的，这样就产生了冗余，需要利用nms将这些多余的框去掉。 代码：//人脸检测结果数据结构bb
一、RKNN-Tookit2介绍 RKNN-Toolkit2 是为用户提供在PC、Rockchip NPU 平台上进行模型转换、推理和性能评估的开发套件，用户通过该工具提供的Python 接口可以便捷地完成以下功能： &n
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2024-09-25 17:18:51
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1、为什么需要彩色转灰彩色图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些，为之后的图像分割、图像识别和图像分析等操作做准备。并且灰度化有助于检测复杂场景的能力，如复杂工件识别和表面特征〈纹理、阴影、模式等)分析采用特定的算法，系统精度受照明变化的影响很小 ，灰度是图像辐射度或亮度的量化测量，灰度分辨率随机器视觉系统的不同而不同，但数值通常是2的乘方 16 64 256 。灰度分辨率将确定视觉系
什么是client/server模式？Client/Server结构(C/S结构)是大家熟知的客户机和服务器结构。 它是软件系统体系结构，通过它可以充分利用两端硬件环境的优势，将任务合理分配到Client端和Server端来实现，降低了系统的通讯开销。 目前大多数应用软件系统都是Client/Server形式HttpClient和WebService的区别和介绍eplan打开提示与'eplan c
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2024-07-18 14:20:01
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error LNK2038: 检测到“_MSC_VER”的不匹配项: 值“1900”不匹配值“1800”该错误 网上通常的解释是：原因：由于你使用了vs2012，相比较vs2010以及之前的vs为更高版本，致使msvc不兼容！方法：在项目右键属性-配置属性-常规中，平台工具集选用为合适平台即可，我这里就选择 vs2010 (v100).但是选了工作集平台之后还是不行的，原因之一就是安装的qt平台及
出现“rknn 不支持nlp”的问题，可以归结为在迁移 NLP 模型时遇到的一系列挑战。本文将详细讨论这一问题的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化策略。
## 问题背景
随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，我开始将一些传统深度学习模型迁移至 RKNN（Rockchip NN）平台。RKNN 作为一个专业的边缘计算推理框架，原本非常适合处理视觉类模型。但是，在处理 NL
变化检测综述综述1：Change Detection Based on Artificial Intelligence: State-of-the-Art and Challenges收录于：Remote Sens. 2020论文地址：Remote Sensing | Free Full-Text | Change Detection Based on Artificial Intell
ONNX是一套神经网络模型的开放格式，支持Core ML, PaddlePaddle, SNPE, MXNet, Caffe2, PyTorch, TensorFlow, CN
原创
2024-08-02 12:23:32
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光端机的接口类型还是比较多的，常见的物理接口类型有BNC接口、光纤接口、RJ-45接口、RS-232接口、RJ-11接口。那么，你对这五种典型的物理接口类型是否有所了解呢？接下来就由飞畅科技的小编一起来详细了解下吧！光端机的典型物理接口如下：1、BNC接口 BNC（基本网络卡）接口是10Base2的接头，是指同轴电缆接口，BNC接口用于75欧同轴电缆连接用，提供收（RX）、发（TX）两个通道，它用
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2024-06-15 21:57:00
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最近由于听信了别人的“谗言”，心血来潮想试一试Arch，所以便准备在虚拟机上装一个Arch来看看效果，也算是一次艰难的装系统之路了吧。那么下面打开虚拟机，进入安装界面：首先是分区，Arch给我们提供了一个很好的分区交互工具cfdiskcfdisk #使用cfdisk进行分区选择第二个doc类型，这是将sda设置成MBR类型的分区，之前在遇到这个选项的时候，我下意识的选了第一个GPT，然后
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2024-09-24 18:44:48
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Netron是使用研究onnx网络结构很常用的工具，安装和使用都非常简单。 安装 pip install netron 本地使用 netron demo.onnx 远程使用 登录服务器时： ssh -i key_AWSgpus.pem -L 8080:127.0.0.1:8080 ubuntu@xx ...
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2021-09-17 16:24:00
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# OpenStack Neutron架构组件介绍
## 简介
OpenStack是一个开源的云计算平台，其中的Neutron是OpenStack中的网络服务组件，用于提供虚拟网络的创建、管理和连接等功能。本文将介绍OpenStack Neutron架构组件的实现流程，并提供相应的代码示例。
## 实现流程
下面是实现OpenStack Neutron架构组件的步骤：
| 步骤
原创
2023-08-31 12:42:48
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文章目录netron介绍1. pytorch导出onnx格式模型文件2. netron可视化（1）netron软件打开（2）netron第三方库（3）netron在线网站补充 netron介绍netron是一个深度学习模型可视化库，其支持以下格式的模型存储文件：ONNX (.onnx, .pb)Keras (.h5, .keras)CoreML (.mlmodel)TensorFlow Lite
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2023-09-22 18:13:34
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文章目录RK1808 计算棒使用（被动模式）一、硬件平台1.1 RK1808S0 计算棒外观：1.2 产品技术规格1.3 被动模式二、环境安装2.1 下载 rknn-tool-kit2.2 创建 python 环境2.3 安装 rknn_toolkit 1.71 版本工具三、Demo 运行3.1 更新 rk1808 规则3.2 获取设备号及测试模型3.3 添加设备号测试模型 RK1808 计算棒
因工作需要，需要将目标检测模型 部署在开发板上。在走了很多弯路后 找到一个成功的案例并记载下来这里说一下我现有的硬件设备 。我是购买的RADXA的rock3a开发板 搭载的soc是rk3568这是开发板的正面图，因为瑞芯微针对计算机视觉中的目标检测模型有一套自己的前向推理框架，所以我就着眼于搭载rockchip的开发板rock3a目标检测模型 这里采用的是yolo模型 由于原生yolo
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2024-07-05 20:05:07
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目录Keras简介快速浏览模型安装和导入转换器将Keras模型转换为ONNX摘要和后续步骤参考文献下载源547.1 KB系列文章列表如下：ONNX系列一 --- 带有ONNX的便携式神经网络ONNX系列二 --- 使用ONNX使Keras模型可移植ONNX系列三 --- 使用ONNX使PyTorch AI模型可移植ONNX系列四 --- 使用ONNX使TensorFlow模型可移植ONNX系列五
netron支持查看pytorch,caffe tf onnx等多种格式直接去官网下周exe文件https://githu
原创
2023-05-18 17:08:58
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神经网络是万能的吗？1、神经元2、一个简单的神经网络3、神经网络是万能的吗？ 1、神经元神经元是构成神经网络的基本单元。一个神经元可以被看作是一个复合函数，由两部分构成，即线性变换部分，和激活函数部分。不同神经元会有不同的和，它们是神经元的参数，决定了神经元的功能。2、一个简单的神经网络这是一个两层的神经网络，有三个神经元。标有x的圆圈表示输入数据，两外三个没有标签的圆圈各代表一个神经元。最右边
# 从入门到精通：如何实现"from rknn.api import rknn"
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现"from rknn.api import rknn"这个操作。在这篇文章中，我将逐步展示整个流程，并为每一个步骤提供详细的代码示例和解释。
## 整个流程
在介绍每一个步骤之前，我们先来看看实现"from rknn.api import rknn"的整个流程。以下
原创
2024-04-28 10:21:38
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