变化检测综述综述1：Change Detection Based on Artificial Intelligence: State-of-the-Art and Challenges收录于：Remote Sens. 2020论文地址：Remote Sensing | Free Full-Text | Change Detection Based on Artificial Intell
文章目录RK1808 计算棒使用（被动模式）一、硬件平台1.1 RK1808S0 计算棒外观：1.2 产品技术规格1.3 被动模式二、环境安装2.1 下载 rknn-tool-kit2.2 创建 python 环境2.3 安装 rknn_toolkit 1.71 版本工具三、Demo 运行3.1 更新 rk1808 规则3.2 获取设备号及测试模型3.3 添加设备号测试模型 RK1808 计算棒
光端机的接口类型还是比较多的，常见的物理接口类型有BNC接口、光纤接口、RJ-45接口、RS-232接口、RJ-11接口。那么，你对这五种典型的物理接口类型是否有所了解呢？接下来就由飞畅科技的小编一起来详细了解下吧！光端机的典型物理接口如下：1、BNC接口 BNC（基本网络卡）接口是10Base2的接头，是指同轴电缆接口，BNC接口用于75欧同轴电缆连接用，提供收（RX）、发（TX）两个通道，它用
转载
2024-06-15 21:57:00
48阅读
因工作需要，需要将目标检测模型 部署在开发板上。在走了很多弯路后 找到一个成功的案例并记载下来这里说一下我现有的硬件设备 。我是购买的RADXA的rock3a开发板 搭载的soc是rk3568这是开发板的正面图，因为瑞芯微针对计算机视觉中的目标检测模型有一套自己的前向推理框架，所以我就着眼于搭载rockchip的开发板rock3a目标检测模型 这里采用的是yolo模型 由于原生yolo
转载
2024-07-05 20:05:07
704阅读
NMS算法的理解NonMaximumSuppression 非极大值抑制当预测网络预测出bbox的位置之后，一定会产生很多种可能。每一个bbox包括位置信息和置信度（概率），这个时候就需要根据nms的来排除掉一些冗余的bbox。例如，人脸检测算法得到了8个人脸检测框，这8个检测框中明显是由两个人同时有两个框的，这样就产生了冗余，需要利用nms将这些多余的框去掉。 代码：//人脸检测结果数据结构bb
一、RKNN-Tookit2介绍 RKNN-Toolkit2 是为用户提供在PC、Rockchip NPU 平台上进行模型转换、推理和性能评估的开发套件，用户通过该工具提供的Python 接口可以便捷地完成以下功能： &n
转载
2024-09-25 17:18:51
308阅读
一、创建文件在当前用户的主目录创建一个.netrc文件，权限设置600文件内容是：machine 192.168.0.1 login ftpuser password ftpuser_password 说明：这样你每次登录192.168.0.1的时候，系统会自动登录，实现自动ftp。举例：每天8点到192.168.0.1上获取/test
这篇文章主要介绍了tensorflow模型转ncnn的操作方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧第一步把tensorflow保存的.ckpt模型转为pb模型, 并记下模型的输入输出名字.第二步去ncnn的github上把仓库clone下来, 按照上面的要求装好依赖并make.第三步是修改ncnn的CMakeList, 具体修改的位置有:ncnn/CMakeList.t
转载
2024-10-12 08:13:24
81阅读
一、概述量化：剪枝是删除不重要的权重参数，量化则是减少存储权重的bit，将权重存储在更小的空间中；权重不需要以高精度方式存储，甚至不应该以高精度方式存储；如果用简单的量化方式效果并不好，需要一些训练量化参数的计较；方法：1、二值化这是最简单的一种量化方式，就是用0-1两个值代替原来的参数值，往往能达到32倍的压缩程度；该方法能够大大提升模型的训练和推理速度，但性能明显下降；也可以采用一种二值化变体
转载
2024-10-16 20:23:44
59阅读
自用留存1. 若变量c为char类型，能正确判断出c为小写字母的表达式是（） ’a’<=c<=’z’|(c>=’a’) || (c<=’z’)|(‘a’<=c) and (‘z’>=c)|(c>=’a’) && (c<=’z’)2. 以下叙述中正确的是 （） 用C程序实现
相信很多同仁都和小编一样，在工厂干活做电气维护，电气仪表不分家。没办法，老板为了节约成本，很多公司是不配备专门的仪表工的。按理说，仪表工和电工是二个不同的工种，但是老板不理会这个啊。啊，李工，这个仪表是带电的，就是你电工的工作范畴。这篇文章就给大家用动画的方式解析14种流量计的工作原理，希望对你有所帮助。流量计(Flowmeter)是工业生产的眼睛，与国民经济、国防建设、科学研究有着密切的关系，在
转载
2024-07-23 20:54:16
32阅读
1 模型转换特别说明：以下内容参考来自rknn官网文档 Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit2_CN-1.3.0.pdf。如有侵权告知删除。完整代码放在github上。1.1 工具链(RKNN-Toolkit2) RKNN 工具链提供了两种按照方式，一种是“通过 pip install 安装”和“通过 Docker 镜像安装”，建议“通过 Docker 镜像安装”。具
转载
2024-03-25 17:37:55
1188阅读
KNN实战1、KNN算法的一般流程1、搜集数据：可以使用任何方法2、准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式3、分析数据：可以使用任何方法4、训练算法：此步骤不适用于KNN算法5、测试算法：计算错误率6、使用算法：首先需求输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行KNN算法判定输入数据分别属于哪一个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。2、约会问题3、使用Matplotlib创
简单了解Transformer是一个基于Attention机制的encoder-decoder模型，丢弃了循环与卷积结构，而采用Self-Attention机制。与RNN模型不同，Transformer模型把序列中的所有word进行并行处理，同时使用Self-Attention机制对句子中所有word之间的关系直接进行建模，没有考虑各自的位置。基本结构采用encoder-decoder
目录1、一切从Self-attention开始1.1 处理Sequence数据的模型1.2 Self-attention1.3 Multi-head Self-attention1.4 Positional Encoding2、Transformer讲解2.1 原理分析2.1.1 Encoder2.1.2 DecoderMasked Self-Attention Transformer 是 G
转载
2024-09-26 14:38:27
335阅读
参加了雅虎2015校招，笔试成绩还不错，谁知初面第一题就被问了个字符串匹配，要求不能使用KMP，但要和KMP一样优，当时瞬间就呵呵了。后经过面试官的一再提示，也还是没有成功在面试现场写得。现将该算法记录如下，思想绝对是字符串匹配中独树一帜的字符串匹配存在长度为n的字符数组S[0...n-1]，长度为m的字符数组P[0...m-1]，是否存在i，使得SiSi+1...Si+m-1等于P0P1...P
LIOM: Laser-Inertial Odoemtry and MappingA Robust Laser-Inertial Odometry and Mapping Method for Large-Scale Highway Environments.激光惯性里程计：实时、低漂移、鲁棒的位姿估计、大尺度高速环境中主要由四个模块组成：帧预处理模块：使用惯性测量来补偿每个激光帧的运动扰动动态物
关于RKNN RKNN 是Rockchip npu 平台使用的模型类型，以.rknn后缀结尾的模型文件。Rockchip 提供了完整了模型转换 Python 工具，方便用户将自主研发的算法模型转换成 RKNN 模型，同时 Rockchip 也提供了C/C++和Python API 接口。
RKNN
转载
2024-05-21 15:24:31
1164阅读
1评论
To understand how change detection can help us improve the proference, we need to understand when it works first. There are some rules which can be ap
转载
2017-01-31 01:16:00
29阅读
2评论
基于Python引擎的PP-OCR模型库推理本文介绍针对PP-OCR模型库的Python推理引擎使用方法，内容依次为文本检测、文本识别、方向分类器以及三者串联在CPU、GPU上的预测方法。1. 文本检测模型推理2. 文本识别模型推理2.1 超轻量中文识别模型推理2.2 多语言模型的推理3. 方向分类模型推理4. 文本检测、方向分类和文字识别串联推理PaddleOCR 版本是： PaddleOCR-
