nms c++实现
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2018-09-19 18:21:00
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1. Network Management System，意思是网络管理系统，简称网管。告警，性能，配置，安全，计费是网管的五大功能。 2. Novels management System，意思是小说管理系统，归属于CMS（网站内容管理系统）范畴中，主要是用于小说类网站专用。目前有杰奇小说管理系统（当前已改名 JieQiCMS）、文奇小说管理系统（当前已改名wanerCMS）、终点小说管理...
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2010-11-26 23:54:00
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NMS即non maximum suppression即非极大抑制，顾名思义就是抑制不是极大值的元素，搜索局部的极大值。在最近几年常见的物体检测算法（包括rcnn、sppnet、fast-rcnn、faster-rcnn等）中，最终都会从一张图片中找出很多个可能是物体的矩形框，然后为每个矩形框为做类别分类概率。 就像上面的图片一样，定位一个车辆，最后算法就找出了一堆的方框，我
解决的问题：就是两个框iou有一定重叠且两个框的得分都很高（同时两个框确实包含了我们想要的检测结果），这样有一个框会被nms过滤掉解决的方法：之前的nms是直接把低分框过滤掉（或者按照论文说的把低分框的score置为0），现在是把低分框的得分降低，具体有两种降低方式 在lib/nms/cpu_nms.pyx值得注意的是：iou的阈值是0.3，不是0.5，论文里面说好像是做实验对比的几个检测器也是用
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2018-07-03 11:13:00
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nms去除冗余框 下面是知乎上画的一组图，非常好理解。 检测得到四个坐标相关值和每一个bb所对应的类别的置信度，首先选定一个confidence阈值，将低于confidence的置信度给过滤掉，其次选定每一类最高的confience所对应的的检测框，计算同类其余剩下检测框的iou，iou阈值以上的删
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2019-12-18 17:48:00
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1. IOU交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth
原创
2021-12-15 18:11:26
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定义的box是左上角的x、y以及宽度w、高度h iou计算出来的交集的w、h必须判断是否大于0，这避免了两个框没有交集的情况。如果不判断，可能存在w、h都为负生成iou>0的情况进而影响结果。 +1操作是计算像素点个数，这个地方其实有点没太理解到，但开源的代码都是这么写的。
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2018-09-19 20:30:00
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open nms安装教程而在正式的任务，我被要求在Windows平台上部署开源网络管理系统。虽然工作的任务，我得到了一些问题，对此我无法在网上寻找解决的问题，我用的命中和试验方法得到了解决。然后我想就这些问题及其解决办法写。但在第一个步骤，我会写一步步指导，在Windows平台上（即Windows XP或Win Server 2003中）安装OpenNMS的的安装OpenNMS的将包括4个步骤，1
原创
2015-07-02 11:28:23
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@目录MNE-Python中的参考引用简介无需重新引用(No re-referencing)平均参考(Average reference)单电极(A single electrode)多个电极的平均值(The mean of multiple electrodes)Python案例MNE-Python中的参考MNE-Python中的平均参考设置set_eeg_reference(self,
前言像我们这种已经有多年测试经验，但技能还不够的菜鸟来说，想要突破技术瓶颈，进阶成为优秀的软件测试人员，就必须要进行Python自动化测试全栈。为什么这么说？Python作为一门语法简捷而清晰，具有非常丰富和强大类库的编成语言。在自动化测试运维、web开发、人工智能、大数据、爬虫、数据分析等领域都占有领先地位，目前市场需求量极大，年薪也普标超过了30W。PythonPython是一种跨平台的计算机
NMS算法的大致过程可以看原文这段话：First, it sorts all detection boxes on the basis of their scores. The detection box M with the maximum score is selected and all other detection boxes with a significant overlap (using a pre-defined threshold) with M are suppressed. T
损失函数（loss function）用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多，但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差（mean squared error）用python实现：def MSE(y, t):
return 0.5 * np.sum((y - t)**2)使用这个函数来具体计算以下：t = [0, 1, 0, 0]
y = [0.1, 0.0
本博客记录使用torchvision.opt.nms()函数求解nms用法及torchvision.ops.box_iou()函数求解iou用法。 torchvision.opt.nms()参数如下(来源源码)： Parameters boxes : Tensor[N, 4]) boxes to p
NMS（non maximum suppression），中文名非极大值抑制，在很多计算机视觉任务中都有广泛应用，如：边缘检测、目标检测等。这里
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2022-08-30 09:59:49
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NMS代码说明（来自Fast-RCNN） 个人觉得NMS包含很多框，其坐标为（x1,y1,x2,y2）,每个框对应了一个scor
最近在尝试CenterFace.pytorch/ CenterNet等网络，报错，ModuleNo不少extension了，所以我改成了external，当然你
原创
2022-01-18 13:31:39
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位于torchvision.ops下（pytorch>=1.2.0， torchvision >= 0.3）NMS:torchvision.ops.nms(boxes, scores, iou_threshold)参数：boxes (Tensor[N, 4])) – bounding boxes坐标. 格式：(x1, y1, x2, y2)scores (Tensor[...
原创
2022-08-05 17:54:47
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解决方案:将出错的函数变量__pyx_t_5numpy_int32_t*，改成int*(见红色字体)。接着，为了保证gpu_nms.cpp不再由gpu_nms.pyx自动生成，需要将setup.py中ext_modules数组下的nms/gpu_nms.pyx改为nms/gpu_nms.cpp。 error: _nms((&(__Pyx_BufPtrStrid...
原创
2021-08-30 14:21:22
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最近在尝试CenterFace.pytorch/ CenterNet等网络，报错，ModuleNotFoundError: No module named 'lib.external.nms'在linux下，一般的解决办法是cd src/lib/externalmake但在windows下，发现有一个setup.py，懒得去设置环境什么的，不过，这个setup.py中，name="coco"，非常不喜欢，因为coco系统中已经有不少extension了，所以我改成了external，当然你
原创
2021-07-14 16:11:39
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