HDFS 的 NameNode 是如何实现高可用的？JournalNode 承担着什么角色？Qurom Journal Manager 的工作原理是什么？本篇文章做个探讨，欢迎留言交流????
原创
2021-08-26 14:33:07
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HDFS高可用一、高可用存在背景在Hadoop2.x之前，HDFS集群中只有一个NameNode节点，而NameNode节点可能会发生单点故障，一旦NameNode节点发生单点故障，整个集群都将处于不可用状态。或者当NameNode节点所属的机器进行软件或硬件升级时，同样会造成整个集群处于不可用状态。 为了解决上述问题，所以出现了HDFS高可用特性。二、高可用架构在一个典型的高可用集群中，两个或更
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2024-01-27 21:05:06
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???制作不易，各位大佬们给点鼓励！???点赞? ➕ 收藏⭐ ➕ 关注✅???欢迎各位大佬指教，一键三连走起！一、ZooKeeper搭建1、上传安装包到master并解压tar -xvf zookeeper-3.4.6.tar.gz2、配置环境变量vim /etc/profile修改添加配置信息，保存并退出export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/soft/zookeepe
## 如何实现Hadoop Namenode高可用
### 1. 流程概述
实现Hadoop Namenode高可用主要分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 配置Hadoop集群 | 修改core-site.xml和hdfs-site.xml配置文件 |
| 2. 配置ZooKeeper | 启动和配置ZooKeeper集群 |
| 3. 配置Ha
原创
2023-07-19 11:37:19
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先达到极限，然后再突破它HA高可用HA概述所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，
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2023-05-24 15:30:06
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HDFS Namenode 高可用在 Hadoop 2.0.0 之前，一个集群只有一个Namenode，这将面临单点故障问题。如果 Namenode 机器挂掉了，整个集群就用不了了。只有重启 Namenode ，才能恢复集群。另外正常计划维护集群的时候，还必须先停用整个集群，这样没办法达到 7 * 24小时可用状态。Hadoop 2.0 及之后版本增加了 Namenode 高可用机制，下面详细介绍
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2023-08-03 23:36:29
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1. High Availability背景知识1.1 单点故障、高可用单点故障（英语：single point of failure，缩写SPOF）是指系统中某一点一旦失效，就会让整个系统无法运作，换句话说，单点故障即会整体故障。 高可用性（英语：high availability，缩写为HA），IT 术语，指系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度。是进行系统设计时的准则之
1.NameNode HA概述所谓HA（High Availablity [əˌveɪlə’bɪləti] ），即高可用（7*24小时服务不中断）。通过主备+可以通过NameNode H
原创
2022-07-01 17:59:59
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HDFS HA高可用性
1.active namenode 对外提供服务,standby namenode 时刻待机准备
2.保证两个namenode的元数据相同
3.共同读取日志文件
4.一写写多份,再读取
5.JournalNode 日志节点,专门管理日志文件
JN是轻量级的,可以和其他守护线程放在一起
6.DataNode需要实时想s
# Hadoop Namenode 高可用部署
## 1. 概述
Hadoop Namenode 高可用部署是为了提高Hadoop集群的可靠性和可用性。在传统的单节点部署中，如果Namenode节点发生故障，整个Hadoop集群将无法使用。高可用部署通过使用两个或多个Namenode节点，其中一个为Active节点，负责处理客户端的请求，另一个为Standby节点，处于备份状态，可以自动切换为A
原创
2023-07-24 09:52:33
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Hadoop学习笔记：四、HDFS高级部分目标：1 HDFS的数据流1.1 HDFS读数据流程1.2 HDFS写数据流程2 NN和SNN2.1 NN和SNN工作机制2.2 FsImage和Edits详解2.3 NN故障处理3 DN3.1 DN工作机制3.2 数据完整性4 HDFS2.x新特性4.1 小文件存档4.2 快照5 HDFS的HA（高可用）5.1 HA概述5.2 HDFS-HA工作要点5
1 概述所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启
二、原理 产生背景：Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 HA NameNode压力过大，且内存受限，影扩展性 F MapReduce存在的问题 &nb
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2023-06-20 18:21:08
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hadoop 高可用为什么 NameNode 需要高可用– NameNode 是 HDFS 的核心配置,HDFS 又是Hadoop 的核心组件,NameNode 在 Hadoop 集群中至关重要,NameNode机器宕机,将导致集群丌可用,如果NameNode 数据丢失将导致整个集群的数据丢失,而 NameNode 的数据的更新又比较频繁,实现 NameNode 高可用势在必行为什么 NameNo
Namenode 和 DatanodeHDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。Namenode是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。集群中的Datanode一般是一个节点一个，负责管理它所在节点上的存储。HDFS暴露了文件系统的名字空间，用户能够以文件的形式在上面存储数
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2023-10-10 12:42:10
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一、namenode高可用：namenode存储了数据和地址的映射（fsimage），当节点发生故障的时候，
备份节点应该和故障节点具有相同的数据，因此有两种方式实现高可用。
1、使用NFS：将数据放在一个共享的目录下。
2、使用QJM：准备两台namenode，一个用于备份，
datanode向namenode回复数据与地址的映射时，
不仅向namenode回复，也要向备份的namenode回复
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2024-04-14 06:23:46
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Namenode HA原理详解
社区hadoop2.2.0 release版本开始支持NameNode的HA，本文将详细描述NameNode HA内部的设计与实现。 为什么要Namenode HA？1. NameNode High Availability即高可用。2. NameNode 很重要，挂掉会导致存储停止服务，无法进行数据的读写，基于此NameNode的计算（MR，H
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2024-01-07 17:02:49
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目录一、HDFS-HA集群配置1.1 配置HDFS-HA集群1.2 启动HDFS-HA集群1.3 配置HDFS-HA自动故障转移问题解决：二、YARN-HA配置2.1 配置YARN-HA集群2.2 启动YARN一、HDFS-HA集群配置1.1 配置HDFS-HA集群1.HDFS 高可用集群规划，请保证 Hadoop 完全分布式和 ZooKeeper 完全分布式环境已经安装完成。(这两个分布式环境在
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2023-08-07 19:48:37
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HDFS高可用什么是HDFS高可用NameNode存在单点失效的问题。如果NameNode失效了，那么所有的客户端——包括MapReduce作业均无法读、写文件，因为NameNode是唯一存储元数据与文件到数据块映射的地方。在这种情况下，Hadoop系统无法提供服务，为了减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失而导致NameNode节点失效的问题，可以通过搭建HDFS高可用集群来实现NameNod
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2024-01-03 13:53:48
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高可用架构图先上一张搜索来的图。 如上图，HDFS的高可用其实就是NameNode的高可用。上一篇里，SecondaryNameNode是NameNode单节点部署才会有的角色，它只帮助NameNode完成日志合并的工作，在NameNode出现问题时不能顶上去。在高可用里，不再有SecondaryNameNode这个角色，Hadoop2.x版本支持NameNode的一主一备，3.x版本支
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2023-10-31 20:42:59
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