# Hadoop Namenode 高可用部署
## 1. 概述
Hadoop Namenode 高可用部署是为了提高Hadoop集群的可靠性和可用性。在传统的单节点部署中，如果Namenode节点发生故障，整个Hadoop集群将无法使用。高可用部署通过使用两个或多个Namenode节点，其中一个为Active节点，负责处理客户端的请求，另一个为Standby节点，处于备份状态，可以自动切换为A
原创
2023-07-24 09:52:33
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二、原理 产生背景：Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 HA NameNode压力过大，且内存受限，影扩展性 F MapReduce存在的问题 &nb
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2023-06-20 18:21:08
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## 如何实现Hadoop Namenode高可用
### 1. 流程概述
实现Hadoop Namenode高可用主要分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 配置Hadoop集群 | 修改core-site.xml和hdfs-site.xml配置文件 |
| 2. 配置ZooKeeper | 启动和配置ZooKeeper集群 |
| 3. 配置Ha
原创
2023-07-19 11:37:19
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HDFS高可用一、高可用存在背景在Hadoop2.x之前，HDFS集群中只有一个NameNode节点，而NameNode节点可能会发生单点故障，一旦NameNode节点发生单点故障，整个集群都将处于不可用状态。或者当NameNode节点所属的机器进行软件或硬件升级时，同样会造成整个集群处于不可用状态。 为了解决上述问题，所以出现了HDFS高可用特性。二、高可用架构在一个典型的高可用集群中，两个或更
Namenode 和 DatanodeHDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。Namenode是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。集群中的Datanode一般是一个节点一个，负责管理它所在节点上的存储。HDFS暴露了文件系统的名字空间，用户能够以文件的形式在上面存储数
先达到极限，然后再突破它HA高可用HA概述所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，
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2023-05-24 15:30:06
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一、namenode高可用：namenode存储了数据和地址的映射（fsimage），当节点发生故障的时候，
备份节点应该和故障节点具有相同的数据，因此有两种方式实现高可用。
1、使用NFS：将数据放在一个共享的目录下。
2、使用QJM：准备两台namenode，一个用于备份，
datanode向namenode回复数据与地址的映射时，
不仅向namenode回复，也要向备份的namenode回复
目录一、HDFS-HA集群配置1.1 配置HDFS-HA集群1.2 启动HDFS-HA集群1.3 配置HDFS-HA自动故障转移问题解决：二、YARN-HA配置2.1 配置YARN-HA集群2.2 启动YARN一、HDFS-HA集群配置1.1 配置HDFS-HA集群1.HDFS 高可用集群规划，请保证 Hadoop 完全分布式和 ZooKeeper 完全分布式环境已经安装完成。(这两个分布式环境在
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2023-08-07 19:48:37
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Hadoop高可用分布式环境搭建： 文章目录Hadoop高可用分布式环境搭建：一：配置HDFS-HA集群：第一步：在第一台主机器上配置core-site.xml第二步：在第一台主机器上配置hdfs-site.xml二：启动HDFS-HA集群：第一步：在各个节点上，都启动journalnode服务：第二步：在第一台主节点上，对其格式化，并启动：第三步：在第二台standby辅节点上同步主节点元数据信
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2023-09-14 14:14:59
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Hadoop HA高可用架构架构的问题及解决方案Hadoop1与Hadoop2模块架构Hadoop HA高可用机制Hadoop Federation联盟机制HA实现可能遇到的问题两个NameNode的Active与StandbyDataNode会向哪个NameNode发送心跳和汇报块客户端如何知道哪个NameNode是Active如何保证两个NameNode内存元数据的一致性HA环境搭建准备工作
HDFS-HA工作机制通过双NameNode消除单点故障； 内存中各自保存一份元数据； Edits日志只有Active状态的NameNode节点可以做写操作； 两个NameNode都可以读取Edits； 共享的Edits放在一个共享存储中管理（qjournal和NFS两个主流实现）；HDFS-HA故障转移机制当本地NameNode是健康的，ZKFC保持一个在ZooKeeper中打开的会话。如果本地
Hadoop中的NameNode好比是人的心脏，非常重要，绝对不可以停止工作。在hadoop1时代，只有一个NameNode。如果该NameNode数据丢失或者不能工作，那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1中的单点问题，也是hadoop1不可靠的表现。hadoop2就解决了这个问题。 hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode。其中一个处于
为完成毕业设计中并行算法测试，在学习后，自己在虚拟机搭建了一个基于Hadoop的分布式集群，在这里做个记录，菜鸟首次写博客，已深夜，下面直接进入主题：规划与说明在hadoop集群中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode
Hadoop实战-中高级部分 之 Hadoop 集群安装
Hadoop RestFul Hadoop HDFS原理1 Hadoop HDFS原理2 Hadoop作业调优参数调整及原理 Hadoop HA Hadoop MapReduce高级编程 Hadoop IO Hadoop MapReduce工作原理 Hadoop 管理 Hadoop 集群安装 Had……
高可用架构图先上一张搜索来的图。 如上图，HDFS的高可用其实就是NameNode的高可用。上一篇里，SecondaryNameNode是NameNode单节点部署才会有的角色，它只帮助NameNode完成日志合并的工作，在NameNode出现问题时不能顶上去。在高可用里，不再有SecondaryNameNode这个角色，Hadoop2.x版本支持NameNode的一主一备，3.x版本支
# Hadoop3高可用：Namenode重启
## 引言
在使用Hadoop进行大规模数据分析时，其中一个核心组件就是Namenode。Namenode负责管理整个Hadoop集群的文件系统命名空间和数据块的位置。然而，由于Namenode的重要性，一旦Namenode发生故障或需要进行维护，将会导致整个Hadoop集群无法正常工作。为了确保Namenode的高可用性，Hadoop提供了一种机
2.6 NameNode的高可用性因为管理员的主要职责是确保大规模系统的服务质量和可用性，单点故障（single point of failure）可能会给我们带来麻烦，甚至带来非常糟糕的后果。不幸的是，长期以来，HDFS的NameNode就是困扰我们的单点故障问题。近来，Hadoop社区投入大量的人力来提升NameNode的高可用性，使Hadoop可以在更多重要应用场景下部署。Nam
背景在标准配置中，NameNode是HDFS集群中的单点故障（SPOF）。每个群集都有一个NameNode，如果该主机或进程不可用，整个群集将不可用，直到NameNode重新启动或在新主机上启动为止。 Secondary NameNode不提供故障转移功能。 标准配置通过两种主要方式来降低HDFS集群的总可用性： - 在发生主机崩溃等意外事件时，直到操作员重新启动NameNode，集群才可用。
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源软件框架。在生产环境中，高可用部署是非常重要的，以确保数据的持续可靠性和稳定性。在Kubernetes上进行Hadoop的高可用部署是一个很好的选择，通过K8S资源管理和自愈能力，可以提高Hadoop集群的可靠性和容错性。
整个过程可以分为以下几步：
| 步骤 | 内容 |
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Hadoop高可用集群搭建一、简介二、准备工作2.1 新创建一个空白虚拟机2.2 安装单机版hadoop2.3 安装zookeeper2.4 克隆两台机器三、修改相关配置文件3.1 集群机器之间设置免密登录3.2 修改hadoop01配置文件3.3同步配置文件至hadoop02、hadoop033.4修改hadoop02、hadoop03中zookeeper配置文件三、启动（按顺序启动）四、测试
