Mysql数据库数据介绍数据库概述什么是数据库 数据库就是存储数据的仓库， 其本质是一个文件系统， 数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以通过SQL对数据库中的数据进行增加， 修改， 删除及查询操作。数据库和表 数据库管理系统(DataBase Management System, DBMS): 指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、 使用和维护数据库， 对数据库进行统 一管理 和控制，
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2023-12-17 10:10:35
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# 用 MySQL 构建数据仓库的指南
作为一名新手开发者，您可能在思考如何用 MySQL 构建一个数据仓库。数据仓库是一种用于存储和管理大量数据的系统，以便进行快速查询和分析。以下是实现过程的一个完整指南。
## 整体流程
在构建数据仓库时，可以将整个流程分为几个主要步骤。如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
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第3节 任务 有四个任务需要在本章完成：1．2．建立两个关系数据库，一个作为数据仓库，另外一个作为源数据库。3．为数据仓库建立数据库表。4．产生代理键。每个任务将在独立的小节中说明。建立一个数据库用户id 第一步产生一个数据库
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2024-05-24 10:36:21
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一、数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化，但信息本身相对稳定的数据集合，相比于传统型数据库，它主要用于支持企业或组织的决策分析处理。主要有以下3个特点：数据仓库是面向主题的：数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织，大概意思就是说存的数据是一类数据数据仓库是随时间变化的：其中存的数据是有时序的，会保存很长一段时间的数据数据仓库相对稳定：数据仓库主要是用来进行数据的查询，很少进行修
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2023-07-24 13:41:18
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在数据仓库领域，有两位大师，一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon，一位是数据仓库权威专家 Ralph Kimball。，Inmon的《数据仓库》及Kimball的《数仓工具箱》代表了两种不同的数仓建设模式。而这两种架构模式支撑了数据仓库以及商业智能近二十年的发展。今天我们就来聊下这两种建模方式——（1.）Inmon 的三范式（以下统称3NF）建模（2.）基于Kimball的星型
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2024-02-04 21:31:38
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MySQL数据库，你懂了吗？声明：以下仅自己结合各种资料发表的自己的理解。介绍：Q:什么是数据库？A:数据库，英文名Database，它是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。 通俗的讲就是存储数据的仓库，粮库是用来存储粮食的仓库，金库是用来存储金钱的仓库，而不是将所有数据放在一个大仓库内。或者就是一个软件，能帮
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2023-11-27 17:28:40
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基础概念： 1．数据集：数据集是联机分析处理 (OLAP) 中的重要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速拜访的技术。数据集是一个数据聚集，平常从数据仓库的子集结构，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的结构。 2．维度：是数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描写数据的分类的有组织层次结构（级别）。这些分类和级别描写了一些类似的成员聚集，用户将基于这些成员聚集进行分析。 3.度量值：在
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2024-08-01 16:06:20
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三、关系型数据仓库
SQL Server 2005 关系数据库引擎包含一些对数据仓库样式应用程序设计和维护大有帮助的功能。这些功能包括：•对于超大型的表而言，表分区可快速数据的加载速度，并简化维护过程。•轻松创建报告服务器•Transact-SQL 方面的改进包括新增的数据类型和新增的分析功能•联机索引操作•细化备份/还原操作•快速初始化文件报告服务器要想将关系操作报告从事务处理数据库中
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2024-05-09 23:16:50
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0.什么是数据仓库数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。简单的说就是：数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数
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2023-07-12 12:09:04
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1. 数据仓库的概念企业为什么需要数据仓库？为了进行业务分析。从前，财务告诉领导一个数，销售告诉领导一个数，领导很难断定，究竟是下属故意在骗他，还是口径不同造成数据差异。所以领导的决策实际上是拍脑袋的，因为他无法掌握企业的真实情况。通过建立企业级数据仓库(EDW)，领导的头痛得到“医治”。EDW将企业内各种信息系统的源数据整合起来，建立企业级的完整数据仓库，就可以对企业经营状况进行统一视图下的综
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2023-10-01 19:17:14
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摘要：本文主要讨论当架构一个很大的、高性能的数据仓库，特别是对那种无法预知有多少查询量的系统时要考虑的一些东西。这个讨论包括SQL Server 2005的一些新的特性以及在使用这些特性的时候需要考虑的一些东西。它同时也包括了创建或存储一个聚合的数据集来使得主流的查询和报表更加容易。一． &n
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2023-10-01 08:35:37
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前言欢迎使用 mysql多维数据仓库指南。 数据仓库可以通过集成各种多样的数据实现信息的统一，这些数据来源包括现行的事务操作和管理信息系统，以及外部各种信息源。这些源数据将被整合，清洗，转换，如果需要直接从这些数据来源读取数据的话，该数据将会在数据仓库中以更有利于操作的方式存储。 数据
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2023-10-13 18:53:00
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什么是数据仓库数据仓库的构建与使用数据仓库与操作数据库系统数据仓库的概念模型一种数据挖掘查询语言: DMQL概念分层多维数据模型上的OLAP操作 什么是数据仓库数据仓库的定义很多，但却很难有一种严格的定义它是一个提供决策支持功能的数据库，它与公司的操作数据库分开维护。为统一的历史数据分析提供坚实的平台，对信息处理提供支持数据仓库关键特征 面向主题，是数据仓库显著区别于关系数据库系统的一个特征
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2023-12-31 21:44:20
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DAY：4 MySQL 数据库的建立及简单实用## 1、MySQL 数据库的建立1.1、拉取 MySQL 镜像在 docker 中拉取镜像 msql:5.7 这里我们使用的是 mysql 的5.7版本docker pull mysql:5.71.2、启用容器，配置 mysql 数据库docker run -p 3306:3306 #映射到主机端3306端口
--name mysql
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2023-06-17 22:20:09
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前言: 至于数据仓库架构该怎么建, 怎么优化, ETL怎么设计, 维度模型设计技巧等, 不在此讨论范围, 独立的讨论对于BI从业者来说如同天书, 不会有太多的感受和深入理解的, 因为太抽象, 很难与实际项目相结合. 另外关于数据仓库构建是"数据驱动", 还是"业务驱动", 通过本文会有一些见解.企业数据的整合与历史信息的存储; 二是支持BI的应用,所以数据仓库中有太多理论, 都是以围绕实
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2023-09-17 15:09:08
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数据湖数据仓库数据仓库（英语：Data Warehouse，简称数仓、DW）,是一个用于存储、分析、报告的数据系统。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持（Decision Support）。数据仓库的特点是本身不生产数据，也不最终消费数据。每个企业根据自己的业务需求可以分成不同的层次。但是最基础的分层思想，理论上分为三个层：操作型数据层（ODS）、数据仓库层(D
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2023-08-25 22:05:12
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一、数据库简介数据库就是数据的仓库，用来按照特定的结构去组织和管理数据，有了数据库可以更加方便、便捷的操作需要保存的数据不管是什么数据库，最终都是将数据保存到硬盘中，只是存储的格式不同于文本文件在开发领域存储数据都是使用专门的数据服务器专门提供的数据库服务，如果需要让自己的机器也可以提供数据库服务，就需要安装特定的数据库服务器软件，这种类型的软件Oracle、MySQL、SQL Server等等二
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2023-12-06 16:26:07
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为了方便公司的数据分析平台的独立运行和数据挖掘的探索，今年上半年在公司搭建了支持数据平台和数据挖掘的数据仓库；现就数据仓库的创建工作总结如下，供大家参考： 首先介绍下数据仓库搭建的缘由： 公司创建两年，用户量不多，也有几十万吧，就我来的时候，公司功能性平台基本上都有，例如：用户
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2023-10-10 20:56:19
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数据治理领域有一些基本名词，数据仓库，数据挖掘，商业智能，数据同步，联机计算等等，下面一起看一下专有的名词。DB(DataBase)数据库，一般指支撑应用的数据库，包括MySQL，Oracle，PostgreSQL，SqlServer等关系型数据库，也可以是MongoDB，Redis，HBase等非关系型数据库。特点是保留数据的最新状态，一般只支持查看数据的实时状态，而且只有最新状态的数据，不支持
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2024-06-11 22:39:50
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阅读目的前段时间看了Snowflake 2020年的论文《Building An Elastic Query Engine on Disaggregated Storage》，主要介绍了 snowflake 在存储计算分离上面的技术和思考，感觉意犹未尽。从这篇论文中了解到 snowflake 在场景定位、业界竞品的优势、计算及存储技术、核心特性等，笔者想记录下来分享给大家。解决的核心问题（场景/技
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2023-12-15 12:00:06
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