三、关系型数据仓库
SQL Server 2005 关系数据库引擎包含一些对数据仓库样式应用程序设计和维护大有帮助的功能。这些功能包括：•对于超大型的表而言，表分区可快速数据的加载速度，并简化维护过程。•轻松创建报告服务器•Transact-SQL 方面的改进包括新增的数据类型和新增的分析功能•联机索引操作•细化备份/还原操作•快速初始化文件报告服务器要想将关系操作报告从事务处理数据库中
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2024-05-09 23:16:50
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仓库，顾名思义是存放东西的地方。数据仓库就是存放数据的仓库。之所以叫数据仓库就是为了与仓库对应起来，使形象更生动。一说到仓库，人们就会想到一排排的货架，一排排的货物。每个货架都是有不同的编号的，编号不同，所代表的意思也不同。当人们想要在仓库里找某样东西时，通过编号就可以快速地找到。同样的，数据仓库也是经过整理，分门别类地存放数据的，可以供人们快速地找到不同的数据。使用起来更加方便，方便后续的数据分
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2023-08-28 13:12:03
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# 如何实现SQL数据仓库
数据仓库是企业存储和分析历史数据的核心组件，对于初学者而言，构建一个数据仓库可能听起来有些复杂。本文将为你提供一个简单的指南，帮助你逐步实现一个SQL数据仓库。
## 实现流程
首先，我们来看看实现数据仓库的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 需求分析，确定数据源及数据结构 |
| 2 | 建立ETL过程，
原创
2024-10-02 05:58:38
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数据治理领域有一些基本名词，数据仓库，数据挖掘，商业智能，数据同步，联机计算等等，下面一起看一下专有的名词。DB(DataBase)数据库，一般指支撑应用的数据库，包括MySQL，Oracle，PostgreSQL，SqlServer等关系型数据库，也可以是MongoDB，Redis，HBase等非关系型数据库。特点是保留数据的最新状态，一般只支持查看数据的实时状态，而且只有最新状态的数据，不支持
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2024-06-11 22:39:50
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摘要：本文主要讨论当架构一个很大的、高性能的数据仓库，特别是对那种无法预知有多少查询量的系统时要考虑的一些东西。这个讨论包括SQL Server 2005的一些新的特性以及在使用这些特性的时候需要考虑的一些东西。它同时也包括了创建或存储一个聚合的数据集来使得主流的查询和报表更加容易。一． &n
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2023-10-01 08:35:37
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摘要：本文主要讨论当架构一个很大的、高性能的数据仓库，特别是对那种无法预知有多少查询量的系统时要考虑的一些东西。这个讨论包括SQL Server 2005的一些新的特性以及在使用这些特性的时候需要考虑的一些东西。它同时也包括了创建或存储一个聚合的数据集来使得主流的查询和报表更加容易。 一．
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2023-10-20 06:48:30
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通过SQL Server建库语句等，采用纯代码方式创建数据库，创建数据表，以及进行相应数据库操作，包括检索，插入，删除，修改。以下通过一个例题说明数据库操作。某仓储超市采用POS（Point of Sale）收银机负责前台的销售收款，为及时掌握销售信息，并依此指导进货，拟建立商品进、销、存数据库信息管理系统。经过系统需求分析、概念结构设计和逻辑结构设计，可以简化得到
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2023-11-06 23:34:42
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一、需求：建立一个图书订单统计系统1、统计各个图书馆订单数量。2、统计各个图书馆订单的各个状态的数量占该图书馆的订单数量的百分比。3、同时统计原始数量和储运数量二、数据表主要的字段订单ID单位号（图书馆编号）单位（图书馆名称）原始数量储运数量最新状态（该订单当前状态）三、实现：1、打开Visual Studio 2005 新建项目，选择Analysis Services项目，选择数据源文件夹，新建
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2023-06-19 14:19:21
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第四章 数据仓库4.1 数据仓库4.1.1 数据仓库的定义数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理者的决策过程。主要进行分析决策，不太关注数据的操作4.1.2 数据仓库和数据库的关系数据仓库是从历史的角度提供信息，而数据库保存当前数据。数据仓库中的数据时间期限要远远长于操作型数据库中的 数据时间期限。演变过程：关系数据库高级数据库数据仓库技术和数据挖掘技术数据库的局限性
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2023-12-15 21:06:59
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# SQL 数据仓库面试：基础知识与实用示例
在数据密集型的今天，数据仓库（Data Warehouse）作为数据存储和分析的核心架构，越来越受到企业的重视。参加 SQL 数据仓库的面试时，候选人需要掌握一些基本概念、常用语法以及数据仓库的设计原则。
## 什么是数据仓库？
数据仓库是一个面向主题、集成的、相对稳定的数据集合，它支持决策支持系统（DSS）的需求。与传统的数据库不同，数据仓库
## 如何实现 SQL Server 数据仓库
创建一个数据仓库可以帮助我们有效地存储和分析大量的数据。今天，我将带你了解创建 SQL Server 数据仓库的基本过程。以下是整个流程的步骤展示表格：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|--------------------------------|
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# 创建数据仓库的流程及实现指南
在现代数据驱动的时代，数据仓库是分析和报告的关键组件。创建一个数据仓库需要一定的规划和对SQL的理解。本文将指导你了解如何创建一个数据仓库的基本流程，步骤详细，并展示必要的代码示例。我们将通过表格展示每一步的流程，并使用代码示例和注释帮助你理解每一步的意义。
## 数据仓库创建流程
以下是创建数据仓库的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 06:35:33
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与数据库连接
一. 引入必要的名字空间二. 使用Connection对象1 创建Connection对象2 连接字符串2.1 三种最常用
文章目录1. 事务1.1 事务的四个基本特性（ACID）1.2 数据库的并发与隔离1.2.1 并发带来的问题1.2.2 数据库的隔离级别2. 数据库三大范式2.1 第一范式（1NF）2.2 第二范式（2NF）2.3 第三范式（3NF）3. 数据库索引3.1 MySQL 索引类型3.2 聚集索引和非聚集索引3.3 B 树3.4 B+ 树3.5 B+ 树与 B 树比较4. 数据库锁4.1 乐观锁和悲观
在当今数据驱动的商业环境中，SQL 数据仓库项目成为了企业进行数据分析和决策的重要基础。随着数据量的剧增和业务需求的不断变化，如何高效地构建一个可扩展和高性能的 SQL 数据仓库成为了技术团队面临的主要挑战。本文将通过背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结和扩展应用六个方面，详细阐述解决 SQL 数据仓库项目问题的过程。
## 背景定位
### 业务场景分析
随着企业数字化转型的推
用户问题1．企业内各业务部门的系统之间不是集成的，那些业务主管想让他们的数据进入数据仓库中，而且他们都想马上就能实现。而数据仓库经理只能逐个的满足他们的要求，要避免引起业务主管的愤怒，也要避免他们开发自己的数据仓库，数据仓库经理应该如何来处理这种局面？2．企业的IT部门雇佣了一名咨询人员来开发一个数据仓库，但是该企业的业务部门不支持这个项目。IT部门告诉这名咨询人员继续工作，即使业务部门计划赶他走
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2023-09-28 10:24:16
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数据仓库参考资料：https://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93 一般缩写成DW，数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反应历史变化的数据集合，支持管理决策。数据仓库就是一个存放数据的仓库，里面存放了各种各样的数据，而这些数据需要按照一些结构，规则来组织和存放。数据库与数据仓库数据库：平时用到的关系型数据库
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2023-09-22 13:45:56
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SQLSERVER数据仓库的构建与分析
实例构建过程与分析1．现在以一个比较简单的实例来分析和探讨MS SQL SERVER 数据仓库的构建过程。实际上数据仓的构建是相当复杂的，他结合了数据仓库的前端技术和很强的业务要求。在这儿只是以一个简单的实例来说明他大致的构建流程。2．构建数据仓库模型，他包括两部分，一是要考虑原来的数据源能够提供哪些有用的数据，也
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2023-08-08 21:46:09
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1.数仓与关系数据库区别 1.数据库有相对复杂的表格结构，存储结构相对紧致，少冗余数据，而数据仓库则是相对简单的表格结构，存储结构相对松散，多冗余数据。 2.数据库在读和写两方面都有优化，数据仓库一般只是读优化 3.数据库单次操作作用于少量的数据，数据仓库单次操作会作用于大量的数据 4.数据库支持单条数据的修改，数据仓库不支持 5.数据库可以和用户进行交互，数据仓库不行2.数据仓库为什么需要分层？
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2023-12-28 05:51:26
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接上一篇数据仓库知识点梳理(3)对数据立方体和MDX的介绍，本文将在本地Windows环境上搭建基于数据立方体的数据分析平台。并对一个示例立方体进行多维度分析。环境配置软件下载和安装本文使用Pentaho的社区版本BI Server作为数据多维分析的工具，当前最新版本为7.1，更新日期为2017年5月22日。这个Pentaho出的另一个产品——「Pentaho Data Integration,
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2024-01-31 12:41:07
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