1，mysql的标示符最多就64个字符2，drop table table1,table2,table3;删除多个table的时候用,号分隔开，为了避免不必要的错误，我们尽量用 DROP TABLE IF IXISTS table1;3，关于varchar，虽然他是可变类型，但是他的最大也是255个字符，经测试他最多是255个字符，510个汉字 但是其中如果你设置了具体的varchar的长度就不能
# MySQL做数据仓库的瓶颈分析
在大数据时代，数据的存储、处理与分析成为企业发展的重要驱动力。对于许多中小型企业而言，MySQL作为一款开源的关系数据库管理系统，因其简单易用而被广泛应用。然而，使用MySQL作为数据仓库（Data Warehouse）时，我们需要关注一些潜在的瓶颈。理解这些瓶颈的形成原因以及如何优化，可以为企业的数据决策提供有力支持。
## 一、MySQL在数据仓库中的基
# Clickhouse与Hive数仓的比较与应用
## 引言
数据仓库（Data Warehouse）是企业存储、分析和管理大数据的重要工具。随着大数据技术的发展，越来越多的技术栈被提出并应用于数据处理当中，其中，Clickhouse与Hive是两个比较流行的选择。本文将探讨Clickhouse和Hive的特点，应用场景，以及一些代码示例，帮助你更好地理解这两种工具在数据仓库中的应用。
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原创
2024-10-28 04:44:30
131阅读
## Java实现数仓指南
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何在Java中实现数仓。下面是整个过程的步骤：
```mermaid
journey
title Java实现数仓流程
section 设置环境
section 数据抽取
section 数据清洗
section 数据转换
section 数据装载
```
### 步骤一：设置
原创
2024-03-21 03:29:22
122阅读
# MongoDB做数仓
## 概述
在数据分析和数据挖掘领域，数据仓库扮演着至关重要的角色。数据仓库是一个用于集成和管理企业数据的系统，它可以帮助企业将散乱的数据整合在一起，并为数据分析和决策提供支持。在数据仓库的建设中，选择合适的数据库是至关重要的，而MongoDB作为一个强大的文档数据库，也可以被用来构建数据仓库。
## MongoDB简介
MongoDB是一个高性能，开源的NoSQ
原创
2024-07-05 05:03:13
74阅读
MySQL数据库，你懂了吗？声明：以下仅自己结合各种资料发表的自己的理解。介绍：Q:什么是数据库？A:数据库，英文名Database，它是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。 通俗的讲就是存储数据的仓库，粮库是用来存储粮食的仓库，金库是用来存储金钱的仓库，而不是将所有数据放在一个大仓库内。或者就是一个软件，能帮
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2023-11-27 17:28:40
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前言欢迎使用 mysql多维数据仓库指南。 数据仓库可以通过集成各种多样的数据实现信息的统一，这些数据来源包括现行的事务操作和管理信息系统，以及外部各种信息源。这些源数据将被整合，清洗，转换，如果需要直接从这些数据来源读取数据的话，该数据将会在数据仓库中以更有利于操作的方式存储。 数据
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2023-10-13 18:53:00
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一、数据库简介数据库就是数据的仓库，用来按照特定的结构去组织和管理数据，有了数据库可以更加方便、便捷的操作需要保存的数据不管是什么数据库，最终都是将数据保存到硬盘中，只是存储的格式不同于文本文件在开发领域存储数据都是使用专门的数据服务器专门提供的数据库服务，如果需要让自己的机器也可以提供数据库服务，就需要安装特定的数据库服务器软件，这种类型的软件Oracle、MySQL、SQL Server等等二
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2023-12-06 16:26:07
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最近我们公司在建立数仓，想要建立一套以Greenplum为核心的混合架构数据仓库。在这里，只想谈谈我对数据仓库的一些看法。什么是数据仓库面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 为什么需要数仓首先，我们公司是做高校大数据的。高校的数据源形式多样，oracle、sqlserver、mysql，excel、dbf等等，异构性强。以前我们的做法是将
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2024-09-18 19:42:32
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# SQL Server vs MySQL：哪个更适合做数据仓库？
在当今的数据驱动时代，数据仓库（Data Warehouse）已成为企业分析和决策的重要工具。选择合适的数据库管理系统（DBMS）是建立高效数据仓库的关键。本文将探讨 SQL Server 和 MySQL 在构建数据仓库时的优劣，并提供相关代码示例以帮助理解。
## SQL Server 的优势
SQL Server 是微软
概述分层模型设计ODS层设计DWD层设计DIM层设计DWS层设计ADS层设计 概述 上一篇主要阐述了 OneData 建模体系中的规范定义部分，而本篇主要阐述的是分层模型设计部分。当了解到每一个业务过程与维度的关联，就可以基本明确需要设计事实表与维度表；再通过明确统计指标的深入分析，就可以下沉某些相同计算逻辑。这是数仓的基本架构雏形已明确，而接下来则是设计各个表如何设计。例如：什么样的表放
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2024-05-28 11:24:42
93阅读
# 如何实现 MySQL 数据仓库
在现代的数据管理中，数据仓库作为信息管理的核心部分，帮助企业分析和利用数据。MySQL 数据仓库特别适合中小规模的企业使用，因其开源和高效的特点。本文将指导你如何从零开始构建一个 MySQL 数据仓库，内容包含数据过程的各个步骤，代码示例，以及流程和结果的可视化。
## 数据仓库实施流程
下面是实施 MySQL 数据仓库的简要步骤：
| 步骤
# 如何实现数仓 MySQL：新手入门指南
在现代数据分析与处理中，数据仓库（Data Warehouse）是一个至关重要的组成部分。通过为大规模数据分析提供灵活和高效的存储解决方案，数据仓库可以帮助企业从众多数据中提取出有价值的信息。本文将指导你如何使用 MySQL 实现一个基本的数据仓库。
## 整体流程图
首先，让我们看一下实现数据仓库的整体流程。
```mermaid
flowch
原创
2024-08-06 13:30:59
52阅读
一、数仓分层1.1 为什么要分层1.2 数据集市与数据仓库概念1.3 数仓命名规范1.3.1 表命名ODS层命名为ods_表名DWD层命名为dwd_dim/fact_表名DWS层命名为dws_表名DWT层命名为dwt_购物车ADS层命名为ads_表名临时表命名为xxx_tmp用户行为表，以log为后缀1.3.2 脚本命名数据源_to_目标_db/log.sh用户行为脚本以log为后缀；业务数
# 数仓兼容MySQL：一次轻松的旅程
在现代数据管理中，数据仓库（数仓）作为分析和存储的核心，扮演着越来越重要的角色。随着数据量的激增，如何高效地管理和分析这些数据成为了一个不容忽视的课题。在这篇文章中，我们将探讨数仓与MySQL之间的兼容性，以及如何将MySQL的优势与数仓的强大功能结合在一起。
## 什么是数据仓库？
数据仓库是一种用于存储和处理大量数据的系统，通常对数据进行ETL（提
原创
2024-10-13 05:25:50
74阅读
# MySQL 数据仓库
## 什么是数据仓库？
数据仓库是一个用于集中存储和管理企业数据的系统。它是一个专门设计的数据库，用于支持企业的决策制定过程。数据仓库通常用于存储大量历史数据，并结合数据分析工具，帮助企业从数据中提取有价值的信息，以支持决策制定。
数据仓库的设计和建设需要考虑到数据的存储、处理和查询等各方面，以保证数据的准确性、完整性和时效性。
## MySQL 数据库
MyS
原创
2024-04-29 07:06:38
74阅读
做数据仓库的头两年，使用高配置单机 + MySQL的方式来实现所有的计算（包括数据的ETL，以及报表计算。没有OLAP）。用过MySQL自带的MYISAM和列存储引擎Infobright。这篇文章总结了自己和团队在那段时间碰到的一些常见性能问题和解决方案。P.S.如果没有特别指出，下面说的mysql都是指用MYISAM做存储引擎。利用已有数据，避免重复计算业务需求中往往有计算一周/一个月的某某数据
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有
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2023-11-01 17:06:54
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随着全球化的发展，越来越多的中国企业开始涉足海外市场，开展跨境业务。在这个过程中，强大的数据分析能力是出海企业不可或缺的重要一环。通过有效的数据分析，能帮助企业更好地了解全球市场对产品的需求便于调整产品战略，以及更好地了解全球市场的消费者特点和偏好，从而进行有针对性地营销推广。然而，在面临数据分析业务出海时企业常遇到许多挑战。为帮助客户更好地解决这些问题，字节跳动ByteHouse与亚马逊云科技携
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2024-08-11 23:27:13
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在谈数仓之前，先来看下面几个问题：数仓为什么要分层？用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据；不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大。通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作，把一个大的黑盒变成了一个白盒，每一层的处理
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2024-04-29 08:58:48
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