揪出MySQL磁盘消耗迅猛的真凶背景 Part1:写在最前当一张单表10亿数据量的表放在你面前,你将面临着什么? Part2:背景介绍为了提升数据库资源利用率,一个实例,在不互相影响,保证业务高效的前提下,我们会将同一个大业务下的不同小业务放在一个实例,我们的磁盘空间是2T,告警阈值为当磁盘剩余空间10%时发出短信告警。笔者接到某业务主库磁盘剩余空间告警的短信后,经过一番查
转载 2024-07-04 17:45:49
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简单的说,删除数据必然会在数据文件造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来。于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片。     实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片。前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置。后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排
浅析MySQL数据碎片的产生2011-03-30 09:28 核子可乐译 51CTO T | TMySQL列表,包括MyISAM和InnoDB这两种最常见的类型,而根据经验来说,其碎片的产生及消除都是随机的。碎片会在你的表格留下明显的空白,而这会给列表扫描工作带来相当大的困扰。对你的列表进行优化,这样会使列表的全面及分区扫描工作进行得更有效率。【51CTO独家译文】本文浅析MySQL数据碎片的产
转载 2023-11-06 18:00:20
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Mysql常用的数据存储引擎一般就两个,一个是InnoDB,一个是MyISAM。而无论那种存储引擎都可能阐述数据碎片碎片的产生每当MySQL从你的表删除了一行数据,该段空间就会被留空。而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储表数据所使用的空间更大。当MySQL数据进行扫描时,它扫描的对象实际是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分。如果进行新的插入操作
Oracle 广泛应用于数据吞吐量巨大,计算机网络广泛普及的重要部门。由此说明,Oracle 作为一种大型数据库软件。保证网络稳定运行,提高数据库性能,使其更加安全高效,对于系统管理员来说是非常重要的。 数据碎片是影响数据库性能的一大因素。因此,要重视数据碎片,及时发现并整理碎片。1、碎片是如何产生的当生成一个数据库时,它会分成称为表空间( Tablespace )的多个逻辑段( Segmen
数据库管理MySQL碎片数据整理是一个重要且常见的问题。随着数据的不断插入、更新和删除,数据库表可能会变得越来越零散,导致查询性能下降和存储空间的浪费。本文将深入探讨 MySQL 碎片数据整理的背景、错误现象、根因分析及解决方案,并提供验证测试和预防优化的建议。 ## 问题背景 在一个典型的 MySQL 数据库环境,随着数据的持续操作,表结构变得破碎和不规则。这种“碎片”在每次修改
原创 6月前
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oracle 表空间 表权限 用户对Oracle归档模式的切换技术理解Access数据库成功导入Oracle库方法Oracle 作为一种特大型数据库,广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量伟大,计算机网络宽泛推广的主要组织。至于系统管理员也就是说,何以责任书网络稳固运作,何以增高数据库性能,使其愈加保险高效率,便显得尤为重要。作为影响数据库性能的一大要素 -- 数据碎片,应该唤起 DBA
碎片产生的原因表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片;当MySQL数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰
从启动数据库的那一刻起,数据开始堆积、性能也开始从最优逐渐下降。这是因为磁盘碎片化,因此需要定期整理数据碎片碎片整理和数据库重组可优化存储、改变索引格式以减少磁盘访问、提高从磁盘加载数据效率、避免磁盘读/写头来回折腾,改变缓存大小以免数据库在磁盘和内存之间频繁执行不必要的数据交换。
索引概念:1)聚簇索引:是一种数据存储方式,innodb的聚簇索引实际上实在同一个结构i中保存了b+tree索引和数据行 2)innodb没有定义主键,则会自动选择一个非空唯一的索引代替。如果没有这样的索引,innodb会隐式的定义一个主键作为聚簇索引优点:1)数据访问更快,因为索引和数据在一块,聚簇索引获取数据比非聚簇索引块 2)使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用叶节点中的主键值缺点:1) 聚
转载 2024-03-19 11:54:03
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MYSQL碎片问题主要有2类: 一个是文件系统的碎片,一个是innodb的内部碎片。最近测试中发现,无论是单表空间,还是多表空间,在windwos xp下都有严重的磁盘碎片问题。如果采用统一表空间,那么最好一次性把文件大小规划到位,然后启动mysql创建统一表空间,创建完成后,立即用windows自带的碎片整理工具整理,你会惊讶的发现刚创建的大表文件竟然有如此多的碎片,如果不
B-Tree索引可能会碎片化,这会降低查询的效率。碎片化的索引可能会以很差或者无序的方式存储在磁盘上。根据设计,B-Tree需要随机磁盘访问才能定位到叶子页,所以随机访问是不可避免的。然而,如果叶子页在       物理分布上是顺序且紧密的,那么查询的性能就会更好。否则,对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说,速度可能会降低很多倍;对于索引覆盖扫描这点更加明显
data_free选项代表数据碎片。针对MySQL的不同数据库存储引擎,在optimize使用清除碎片,回收闲置的
原创 2021-09-10 18:26:52
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Oracle 作为一种大型数据库,广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大,计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲,如何保证网络稳定运行,如何提高数据库性能,使其更加安全高效,就显得尤为重要。作为影响数据库性能的一大因素 -- 数据碎片,应当引起 DBA 的足够重视,及时发现并整理碎片乃是 DBA 一项基本维护内容。1、碎片是如何产生的当生成一个数据库时,它会 分成称为表空间(
MySQL碎片就是MySQL数据文件中一些不连续的空白空间,这些空间无法再被全部利用,久而久之越来多,越来越零碎,从而造成物理存储和逻辑存储的位置顺序不一致,这就是碎片碎片是如何产生的delete操作在MySQL删除数据,在存储中就会产生空白的空间,当有新数据插入时,MySQL会试着在这些空白空间中保存新数据,但是呢总是用不满这些空白空间。所以日积月累,亦或是一下有大量的delete操作,一下
转载 2023-08-02 07:49:15
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文章目录1、表碎片概述2、表碎片的判断方法3、表碎片的处理方法4、总结 1、表碎片概述MySQL碎片是指在表存在不连续的数据块,这是由于表数据频繁地进行删除、更新和插入操作所导致的。这些操作可能会导致表数据分散在不同的物理位置上,从而降低查询性能和占用更多的存储空间。更连续、更紧凑的数据块可以让性能变得更好。碎片化的表会导致一些操作比较慢,如索引范围查找,尤其是对于覆盖索引类的查询。
转载 2023-10-08 08:12:54
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data_free选项代表数据碎片。针对MySQL的不同数据库存储引擎,在optimize使用清除碎片,回收闲置的数据库空间
原创 2022-03-08 18:13:43
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一 简介:今天咱们来聊聊pt-archiver的使用 二 相关参数 相关参数1 --statistics 结束的时候给出统计信息:开始的时间点,结束的时间点,查询的行数,归档的行数,删除的行数,以及各个阶段消耗的总的时间和比例,便于以此进行优化。 --progress 每处理progress指定的行数后,就打印一次信息 --no-delete :表示不删除原来的数据,注意
# MYSQL 碎片 ## 简介 在使用MYSQL数据库的时候,我们经常会遇到碎片的问题。碎片是指数据数据文件和索引文件剩余的空间或者不规则的空间分布。碎片会导致数据库性能下降和磁盘空间的浪费。本文将从碎片的原因、检测和解决方法来介绍MYSQL碎片问题。 ## 碎片的原因 碎片的原因有两个主要因素: 1. 删除操作:当我们从数据删除了一些数据数据库并不会立即释放相应的空间,而是将
原创 2024-01-02 04:11:17
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SQL Server数据库操作,当数据的记录比较多的时候,我们可以通过索引来实现查询。但是当索引碎片太多的时候,就会很严重地影响到查询的速度。这时候我们可以采取两种方法来解决:一种时整理索引碎片,另一种是重建索引。本文主要介绍了这一过程,接下来就让我们来一起了解一下吧。检查索引碎片DBCC SHOWCONTIG(表),得到如下结果:DBCC SHOWCONTIG 正在扫描
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