# 如何实现MySQL InnoDB碎片优化
## 概述
在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎会产生碎片，影响数据库的性能。为了提高数据库的性能，我们需要定期对InnoDB碎片进行优化。本文将介绍如何实现MySQL InnoDB碎片优化的步骤和操作方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始);
B[连接MySQL数据库];
C
作者：郑啟龙对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是 B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B+树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补
目录一、为什么会产生碎片 二、Innodb 表碎片整理 1、查看表行数 2、删除部分数据 3、表数据碎片整理 回到顶部一、为什么会产生碎片简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻.
转载
2021-08-09 16:16:28
1072阅读
目录一、为什么会产生碎片 二、Innodb 表碎片整理 1、查看表行数 2、删除部分数据 3、表数据碎片整理 回到顶部一、为什么会产生碎片
转载
2022-02-13 14:52:55
749阅读
一、为什么会产生碎片 简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据
转载
2019-01-03 18:09:00
204阅读
2评论
可扩展性的定义:当增加资源以获得执行更多的工作系统能获得划算的同等提升。向上扩展（垂直扩展）：提升服务器的硬件性能。向外扩展（水平扩展）：一般都是复制，拆分，数据分片（sharding）。复制：如主从复制分担读的压力。拆分：如按照功能拆分，将不同的表放在不同的库上。数据分片（sharding）：把数据分成一小片，然后存放在不同的库上。目前，为了实现水平扩展，数据分片是最常用最成功的方式。作者说：能
# MySQL 优化表碎片（InnoDB）
## 1. 引言
在使用MySQL数据库时，经常会遇到表碎片化的问题。碎片化是指表的数据和索引在物理存储上不连续，这会导致数据库性能下降。为了解决这个问题，我们可以通过优化表来重新组织数据和索引，提高数据库的查询效率。
本文将介绍如何使用MySQL的InnoDB存储引擎来优化表碎片。首先，我们将介绍整个优化流程，并用表格和流程图展示每一步的操作。
1、数据库集群如何保证自动增长唯一性2、数据库分表分库策略3、MyCat分片集群策略4、MyCat分片策略原理MySQL数据库简单介绍MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一，免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展，在实际的生产环境中，由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题了。采用MySQL分布式集群，能够搭建一个高
mysql向外扩展（横向扩展或者水平扩展）策略主要有三方面：复制、拆分、数据分片；
水平扩展的最简单的方式就是通过复制将数据分发到多个服务器上，然后将备库用于读查询。复制技术用于以读为主的服务效果最好；但是当数据规模比较大时，复制也有一些问题，例如主从同步间隔时间过长。
数据拆分以及分配方式：
1、按功能拆分
按功能拆分或者职责拆分，就是不
转载
2023-07-13 11:21:21
75阅读
范围求模分片先进行范围分片计算出分片组，组内再求模。 优点可以避免扩容时的数据迁移，又可以一定程度上避免范围分片的热点问题 综合了范围分片和求模分片的优点，分片组内使用求模可以保证组内数据比较均匀，分片组之间是范围分片可以兼顾范围查询。 最好事先规划好分片的数量，数据扩容时按分片组扩容，则原有分片组的数据不需要迁移。由于分片组内数据比较均匀，所以分片组内可以避免热点数据问题。首先，需要你准备俩个库
昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移（数据库分库分表后，我们生产环境怎么实现不停机数据迁移）后来有好多朋友问我，说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了，但是，不知道具体拆分多少张表，分多了又怕浪费公司资源，分少了又怕后面怎么去扩容，还有另一些朋友说，所在的公司规模还不大，尚在发展中，公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。这些朋友的问题提的很好，因为真正的结合自己公司的业务去思考了。所以，
最近学习了一点MySQL数据库的优化，于是乎就想写一写自己的心得与体会。 相对于Oracle来说，MySQL有很多值得吐槽的地方：稳定性、糟糕的优化器，难看的执行计划等等。不过综合来讲，MySQL还是蛮不错的，首先开源、免费；配置灵活，可以根据具体场景进行应用；性能方面，优化后的MySQL能够达到与Oracle相当的水平，这点几乎没有其他的数据库能做到了。 淘宝在开发出自己的OceanBase
一、分表原理 单表的分割比较简单，就是将当前的一张大数据表中的数据，按照约定的分割规则，将数据均摊到多张小的数据表，目的只是为日后表的CURD操作IO压力更小所设计的。对于Split-Strategy为分割表的策略，具体介绍在下面第二部分，而表分割的前提条件无疑是必须有一张大数据量的表Table，并将其根据分割算法，划分为Table1、Table2及TableN。
二、策略 目前数据表
揪出MySQL磁盘消耗迅猛的真凶背景 Part1:写在最前当一张单表10亿数据量的表放在你面前，你将面临着什么？ Part2:背景介绍为了提升数据库资源利用率，一个实例中，在不互相影响，保证业务高效的前提下，我们会将同一个大业务下的不同小业务放在一个实例中，我们的磁盘空间是2T，告警阈值为当磁盘剩余空间10%时发出短信告警。笔者接到某业务主库磁盘剩余空间告警的短信后，经过一番查
1 简介 索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。但每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构（例如，理论上不可
转载
2023-07-13 02:35:39
65阅读
网络上有很多MySQL表碎片整理的问题，大多数是通过
转载
2022-02-13 14:44:56
875阅读
MySQL InnoDB表的碎片量化和整理（data free能否用来衡量碎片？）
网络上有很多MySQL表碎片整理的问题，大多数是通过demo一个表然后参考data free来进行碎片整理，这种方式对myisam引擎或者其他引擎可能有效（本人没有做详细的测试）.对Innodb引擎是不是准确的，或者data free是不是可以参考，还是值得商榷的。本文基于MySQL
转载
2021-05-04 21:44:43
698阅读
2评论
网络上有很多MySQL表碎片整理的问题，大多数是通过demo一个表然后参考data free来进行碎片整理，这种方式对myisam引擎或者其他引擎可能有效（本人没有做详细的测试）.对Innodb引擎是不是准确的，或者data free是不是可以参考，还是值得商榷的。本文基于MySQL的Innodb存储引擎，数据库版本是8.0.18，对碎片（fragment）做一个简单的分析，来说明如何量化表的碎片化程度。涉及的参数1，information_schema_stats_expiryinformat
转载
2021-08-09 16:16:32
178阅读
InnoDB概述InnoDB是MySQL默认也是一款比较优秀的存储引擎，他的优秀在于很多特有的特性以及优秀的事务处理能力，与其说是存储引擎倒不如说他是一个数据库实例，我说的是功能上的丰富，实际上在MySQL世界里没有明显的数据库（database）和实例（instance）的区分，如果严格的按照Oracle方式来区分MySQL数据库和实例的话那么MySQL就只是一个数据库，它提供的是一个或多个存储
转载
2023-09-19 00:04:06
55阅读
InnoDB 是事务安全的mysql存储引擎，设计上采用了类似于oracle的架构。一般而言，在OLTP的应用中，INNODB应该作为核心应用表的首选存储引擎。同时，也是因为InnoDb的存在，才使得Mysql变得更有魅力。第一、Innodb存储引擎概述 Innodb由Innobase Oy 公司开发，被包括在Mysq
转载
2023-07-02 20:55:47
43阅读
