一 简介:今天咱们来聊聊pt-archiver的使用
二 相关参数 
   相关参数1
   --statistics 结束的时候给出统计信息:开始的时间点,结束的时间点,查询的行数,归档的行数,删除的行数,以及各个阶段消耗的总的时间和比例,便于以此进行优化。
   --progress 每处理progress指定的行数后,就打印一次信息
   --no-delete :表示不删除原来的数据,注意            
                
         
            
            
            
            一、引言前段时间,在优雅的使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver的使用方法,也将pt-archiver部署到了生产环境,这时候问题来了~生产环境需要做归档的任务有十几个,如果要知道每个归档任务成功与否、跑了多长时间、归档了多少数据,就得手工逐个查看日志,非常枯燥的重复劳动,那是否有办法可以统一管理呢?于是用python倒腾了一个小工具—mysql_archiver            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-30 20:59:31
                            
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            # Introduction to MySQL Fragmentation and Space Management
MySQL 是一个非常流行的开源关系数据库管理系统。然而,在实际应用中,由于数据的频繁插入、更新和删除,数据库往往会出现碎片空间,影响性能和存储效率。在这篇文章中,我们将详细介绍如何实现 MySQL 的碎片空间管理,并逐步教你具体的实现过程。
## 整体流程
在开始之前,让我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-03 03:55:15
                            
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            # MySQL 数据碎片占用空间查询
在使用 MySQL 数据库时,随着数据的增删改查,数据库会变得越来越“碎片化”。数据碎片不仅浪费存储空间,还可能影响查询性能,因此定期检测和处理数据碎片显得尤为重要。本文将介绍如何查询 MySQL 中的数据碎片占用空间,并提供相应的代码示例。
## 数据碎片的产生
数据碎片的产生主要是因为以下几个原因:
1. **频繁的删除与更新**:当记录被删除或更新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-24 08:37:21
                            
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            本文描述的表空间碎片,指的是MySQL InnoDB引擎的表空间碎片;产生原因表空间碎片产生的常见原因:记录被Delete,且原空间无法复用;记录被Update(通常出现在变长字段中),原空间无法复用;记录插入导致页分裂,页的填充率降低;影响如果表空间碎片较大,可能带来的负面影响:浪费磁盘空间;可能导致查询扫描的IO成本提升,效率降低;如果表空间较小或者碎片率较小,用户无需关注,也不建议执行回收空            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-04 19:18:17
                            
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            1.查找索引碎片大于50%SELECT OBJECT_NAME(IND.OBJECT_ID) AS TABLENAME
      ,IND.NAME AS INDEXNAME
      ,INDEXSTATS.INDEX_TYPE_DESC AS INDEXTYPE
      ,INDEXSTATS.AVG_FRAGMENTATION_IN_PERCENT
  FROM SYS.DM_DB_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            MySQL必备工具第九位: mk-archiver随着列表体积的日益增大,查询指令生效时间也每况愈“长”。响应时间不理想的干扰因素当然很多,但如果我们已经对各个角度实施了优化,那么最后仍然制约性能表现的瓶颈所在就是列表的规模了。将庞大列表中的各行内容进行归档操作能够有效缩短查询指令的响应时间。除非列表内容并不重要,否则大家千万不能贸然删除其中的内容行。归档也需要技巧,因为首先数据不能缺失、列表也不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL 空间碎片清理指南
MySQL 数据库在使用过程中,随着数据的插入与删除,可能产生许多空间碎片。清理这些空间碎片可以提高数据库的性能和效率。下面将详细介绍 MySQL 空间碎片清理的步骤以及相关代码。
## 流程概述
| 步骤 | 说明               |
|------|--------------------|
| 1    | 确认数据库版本和状态            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-25 07:01:01
                            
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               mysql数据表长时间不进行碎片整理会占用非常大的磁盘空间,如果不清理会严重影响效率。因为delete数据之后,数据库文件并没有减小。      哪类存储表需要清理碎片?MyISAM的存储引擎表,我们要定时清理碎片。 
optimize table tb_name 定时的去清理碎片,这样可以优            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、起因在测试环境清空了某一个数据量较大的MySQL 表,但发现,其仍占据着存储空间。心生疑问,故搜索了一番,在此简单做个整理。二、出现碎片的原因在InnoDB 中,删除一些行,这些行只是被标记为“已删除”,而不是真的从索引中物理删除了,因而空间也没有真的被释放回收,这些可以称为是空白空间当执行插入操作时,MySQL 会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-28 13:22:24
                            
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            MySQL 清除表空间碎片的实例详解碎片产生的原因(1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;(2)当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片;(3)当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:        本文主要介绍MySQL数据归档清理方法,用到的清理归档工具为MySQL自带的原生工具mysqldump以及percona公司的pt-archive。        pt-archive是由PERCONA公司所开发的轻量级数据归档            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现"mysql归档日志空间"教程
## 1. 整件事情的流程
首先,让我们整理一下实现"mysql归档日志空间"的流程,可以用下面的表格展示:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----- |
| 1 | 创建一个新的文件夹用于存储归档日志 |
| 2 | 编写脚本定时将MySQL的日志文件归档到这个文件夹中 |
| 3 | 配置MySQL使用归档日志文件 |
## 2. 每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            概念描述oracle数据库根据每16个CPU分一股strand,每一股独立从log_buffer和redo logfile中分配一块空间,当其中一股log_buffer空间写满,会要求继续从redo logfile中分配一个空间,如果没有剩余空间可以用,则redo会发生切换。所以log_buffer设置不当也会是引起日志切换过快,并且归档日志碎片化的原因。详情解释log_buffer和redo l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              在之前整理过一版MySQL的数据字典,整理了一圈,发现远比想象的复杂。 当然整理的过程不光是知识梳理的过程,也是转化为实践场景的一个过程,通过这样一个体系,对于整个MySQL对象生命周期管理有了较为深入的认识,这里我来抛砖引玉,来作为深入学习MySQL数据字典的一个入口,这个问题就是:如何较为准确的计算MySQL碎片情况?我想碎片的情况在数据库中是很少有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 的几种碎片整理方案总结(解决delete大量数据后空间不释放的问题)1.背景知识1.1 为什么会有碎片MySQL 中 insert 与 update 都可能导致页分裂,这样就存在碎片。对于大量的UPDATE,也会产生文件碎片化 , Innodb的最小物理存储分配单位是页(page),而UPDATE也可能导致页分裂(page split),频繁的页分裂,页会变得稀疏,并且被不规则的填充,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,就形成了碎片当MySQL扫描表时,扫描的对象实际是包含碎片空间的例如一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理所以,碎片越多,就会越            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 表碎片空间监控
在数据库管理中,表的碎片化是一个常见的问题。随着字段的插入、更新和删除,表中的存储空间可能会变得不连续,导致存储效率降低,查询速度变慢。MySQL 提供了一些方法来监控和管理表的碎片空间,从而保持数据库的高性能。本文将深入探讨表碎片的成因、监控方法以及相关的代码示例。
## 什么是表的碎片化?
表碎片化指的是表数据在存储设备中的存储区不连续,通常分为两种类型:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            可扩展性的定义:当增加资源以获得执行更多的工作系统能获得划算的同等提升。向上扩展(垂直扩展):提升服务器的硬件性能。向外扩展(水平扩展):一般都是复制,拆分,数据分片(sharding)。复制:如主从复制分担读的压力。拆分:如按照功能拆分,将不同的表放在不同的库上。数据分片(sharding):把数据分成一小片,然后存放在不同的库上。目前,为了实现水平扩展,数据分片是最常用最成功的方式。作者说:能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            碎片产生的原因(1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;(2)当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-08-17 15:38:32
                            
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