<p>author:skate</p> 
<p>time:2010-05-31</p> 
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<p>我们在使用windows的时候,都知道要定期整理磁盘碎片,因为磁盘碎片会影响性能,给管理上带来额外的<br> 
负担。那oracle更是如此,当随着数据增加,oracle处理海量数据本身就已经很费力了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             前言:DBA的日常任务并不仅仅是创建需要的索引在对应的列上,实际上,DBA还要保持索引创建的高标准。周而复始,DBA必须盯着一些非常重要的信息:1、  索引的碎片级别2、  丢失索引3、  无效索引 查找索引碎片:5~30之间的时候,使用重组索引来代替更加耗资源的重建索引。如果碎片超过30%,可以使用重建索引。但是这仅仅是建议而不是绝对的事情。而            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一般在内核术语中的“碎片”都是基于物理内存而言的,我没有太看懂你得出碎片是针对地址空间这个结论的逻辑。但我认为,既然你知道了malloc是用户空间调用的,那么你所谓的碎片也是从用户空间的视角而言的,但对于用户空间,看到的只有地址空间,其访问的所有地址都是要经过页表的转换后才访问的物理页面,而且malloc分配的地址空间一定的连续的,那么这个所谓的碎片对于用户空间也就没有任何意义了。不知道你纠结的这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常见的内存问题常见的内存问题有哪些呢?Heap size issuesLeaksHeap size issues堆是进程地址空间的一部分,用来存储动态生成的对象。所以 堆的大小也对内存占用起到了至关重要的影响。为了保证程序的运行,我们无法避免的要在堆上生成对象,那么这些对象该如何有效的治理呢?那么首先我们需要确定堆上容易出现哪些问题?Heap allocation regressions 堆分配回            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天我们来了解下Android 中的fragment(碎片)这个东西。Fragment 从英文翻译而言是碎片,片段的意思。那么这个东西是什么,在Android 中有什么用呢?一、概念Fragment是Android3.0后引入的一个新的API,它出现的初衷是为了适应大屏幕的平板电脑。当然现在它仍然是平板APP UI设计的宠儿,而且我们普通手机开发也会加入这个Fragment, 我们可以把他看成一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            author:skatetime:2010-05-31我们在使用windows的时候,都知道要定期整理磁盘碎片,因为磁盘碎片会影响性能,给管理上带来额            
                
         
            
            
            
            毫无疑问,给表添加索引是有好处的,你要做的大部分工作就是维护索引,在数据更改期间索引可能产生碎片,所以一些维护是必要的。碎片可能是你查询产生性能问题的来源。 那么到底什么是索引碎片呢?索引碎片实际上有2种形式:外部碎片和内部碎片。不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。这也许是因为页的逻辑顺序错误(即外部碎片)或每页存储的数据量少于数据页的容量(内部错误)。无论索引产生了哪种类型的碎片,你都会因            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            设备碎片化问题会给移动用户体验的提升带来很大的障碍。现在让我们来回顾一下开发者们所遇到的几个常见问题。根据OpenSignal最新的研究报告显示,目前有超过24000种不同类型的设备,支持一种以上的Andriod版本,但它们在屏幕分辨率、规格、按键、处理器、可用内存大小等方面,都存在着差异。在OpenSignal进行第一次碎片化研究时,仅有4000种不同类型的设备,而现如今已经有了6倍的增长。因此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Android屏幕适配出现的原因由于Android系统的开放性,任何用户、开发者、OEM厂商、运营商都可以对Android进行定制,修改成他们想要的样子。但是这种“碎片化”到底到达什么程度呢?在2012年,OpenSignalMaps(以下简称OSM)发布了第一份Android碎片化报告,统计数据表明,2012年,支持Android的设备共有3997种。2013年,支持Android的设备共有11            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            author:skatetime:2010-05-31  索引页块碎片(Index Leaf Block Fragmentation) 这篇文章将会回答如下问题: 什么是索引页块碎片?什么时候被重用?什么是半空索引碎片?什么时候被重用? oracle的标准索引结构是B×tree结构,一个B×tree结构由三种block组成  根            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            碎片是如何产生的   当生成一个数据库时,它会 分成称为表空间( Tablespace )的多个逻辑段( Segment ),如系统( System )表空间 , 临时( Temporary )表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围( Extent )和一个或多个自由范围块,即自由空间( Free Space )。   表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下:   当表空间中生成一个段时,将从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-07-30 17:21:35
                            
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                     Oracle 作为一种大型数据库,广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大,计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲,如何保证网络稳定运行,如何提高数据库性能,使其更加安全高效,就显得尤为重要。作为影响数据库性能的一大因素 -- 数据库碎片,应当引起 DBA 的足够重视,及时发现并整理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库碎片是影响数据库性能的一个大因素,应及时发现并整理碎片。一、 碎片是如何产生的当创建一个数据库实例时,会分成称为表空间(tablespace)的多个逻辑段(segment),如系统(system)表空间,临时(temporary)表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围(extent)和一个或多个自由范围块,即自由空间(free space)。表空间、段、范围、自由空间的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            内部碎片:
 指 当索引页没有用到最大量时就产生了内部碎片。虽然在一个有频繁数据插入的应用程序里这也许有帮助,然而设置一个fill factor(填充因子)会在索引页上留下空间,服务器内部碎片会导致索引尺寸增加,从而在返回需要的数据时要执行额外的读操作。这些额外的读操作会降低查询的性能
 
外部碎片;
 指 表中的数据被修改会产生碎片。当插入或更新表中数据时,表的对应聚簇索引和受影响的聚簇索引被修            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            你可以将内存碎片简单地理解为那些不可用的空闲内存。举个例子:操作系统为你分配了 32 字节的连续内存空间,而你存储数据实际只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            反正死锁问题你看到刚才那个结果就够了,就是他已经把死锁问题给你解决了,毕竟你只要出现死锁,毕竟有一方用户就弹出来了,
退出了,直接就弹出来了,这是ORACLE系统自己去解决了,咱们继续往下看下面咱们要讲一个概念,这个概念其实也是一样的,除了死锁这个事,咱们讲索引这个事,那索引我还是以ORACLE为例,MYSQL
其实都是一样的,其实都是想通的,其实上面的这些也都是想通的,ORACLE有自己的处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            可以用来收缩段,消除空间碎片的方法有两种:1.alter table table_name move需要注意:1)move操作会锁表。(如果是很小的表,可以在线做。如果是大表一定要注意,会长时间锁表,只能查询,影响正常业务运行。)2)move操作会使索引失效,一定要rebuild。(因为move操作会改变一些记录的ROWID,所以MOVE之后索引会变为无效,需要REBUILD。)2.使用shrin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引,可以增加查询速度,若没有索引,每次查询都必须是全表查询。例如,搜索某个记录时(如name="gdpuzxs")时,需要全表扫描一下,因为不知道有多少个name="gdpuzxs"的记录。若在字段name上建立了索引,oracle会构建索引条目(name:rowid),每次查询,可以快速定位到这行记录。  (1)位图索引  oracle的索引主要有B树索引以及位图索引。这里主要总结一下B树索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库碎片是影响数据库性能的一个大因素,应及时发现并整理碎片。 一. 碎片是如何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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