都是表的碎片整理简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排列.当有大量的删除和插入操作时,
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2023-10-16 22:48:40
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一、什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析
QPS：
QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 TPS： 是 TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发
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2023-08-22 23:07:03
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# SQL Server 索引碎片的研究与优化
在 SQL Server 数据库的管理中，索引的高效性直接影响到数据读写的速度。随着时间的推移，索引的碎片化现象会逐渐显现，导致查询性能下降。本文将深入探讨索引碎片的定义、影响、检测方法以及修复方法，并附带相应的代码示例。
## 什么是索引碎片？
索引碎片是指在使用数据库的过程中，数据页（Data Page）因数据的插入、删除或更新而变得不连续
揪出MySQL磁盘消耗迅猛的真凶背景 Part1:写在最前当一张单表10亿数据量的表放在你面前，你将面临着什么？ Part2:背景介绍为了提升数据库资源利用率，一个实例中，在不互相影响，保证业务高效的前提下，我们会将同一个大业务下的不同小业务放在一个实例中，我们的磁盘空间是2T，告警阈值为当磁盘剩余空间10%时发出短信告警。笔者接到某业务主库磁盘剩余空间告警的短信后，经过一番查
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2024-07-04 17:45:49
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碎片产生的原因表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白、被留空，而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大；当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片；当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区域中处于峰
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2024-02-14 22:39:16
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今天发现在一个SQL查询用不到索引，classid是建了索引的，如下：select * from infobase where classid in(10001,10002,10003,10004,10005);奇怪的发现在classid in(10001,10002)的值两以上就用不索引，两个以下就可以用到，开始怀疑是索引有问题，于是就重建下了下classid上的索引还是不行。从网上找到一篇文章
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2024-05-31 12:42:23
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按锁粒度：全局锁： 锁的是整个database. 由mysql的sql layer层实现。表级锁：锁的是某个table.由mysql的sql layer层实现。行级锁：锁的是某行数据。由存储引擎实现。InnoDB行级锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，只有通过索引检索的数据，InnoDB才使用行级锁。表级锁和行级锁的区别：表级锁：开销小，枷锁快。不会出现死锁。锁定力度大，发生锁冲突的概率高，并发
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2024-10-23 20:10:00
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MySQL碎片就是MySQL数据文件中一些不连续的空白空间，这些空间无法再被全部利用，久而久之越来多，越来越零碎，从而造成物理存储和逻辑存储的位置顺序不一致，这就是碎片。碎片是如何产生的delete操作在MySQL中删除数据，在存储中就会产生空白的空间，当有新数据插入时，MySQL会试着在这些空白空间中保存新数据，但是呢总是用不满这些空白空间。所以日积月累，亦或是一下有大量的delete操作，一下
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2023-08-02 07:49:15
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文章目录1、表碎片概述2、表碎片的判断方法3、表碎片的处理方法4、总结 1、表碎片概述MySQL表碎片是指在表中存在不连续的数据块，这是由于表中的数据频繁地进行删除、更新和插入操作所导致的。这些操作可能会导致表中的数据分散在不同的物理位置上，从而降低查询性能和占用更多的存储空间。更连续、更紧凑的数据块可以让性能变得更好。碎片化的表会导致一些操作比较慢，如索引范围查找，尤其是对于覆盖索引类的查询。
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2023-10-08 08:12:54
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MYSQL的碎片问题主要有2类： 一个是文件系统的碎片，一个是innodb的内部碎片。最近测试中发现，无论是单表空间，还是多表空间，在windwos xp下都有严重的磁盘碎片问题。如果采用统一表空间，那么最好一次性把文件大小规划到位，然后启动mysql创建统一表空间，创建完成后，立即用windows自带的碎片整理工具整理，你会惊讶的发现刚创建的大表文件竟然有如此多的碎片，如果不
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2023-10-08 08:57:36
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B-Tree索引可能会碎片化，这会降低查询的效率。碎片化的索引可能会以很差或者无序的方式存储在磁盘上。根据设计，B-Tree需要随机磁盘访问才能定位到叶子页，所以随机访问是不可避免的。然而，如果叶子页在 物理分布上是顺序且紧密的，那么查询的性能就会更好。否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显
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2023-08-10 15:28:40
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1. 一个表如果建有大量索引会影响INSERT、UPDATE和DELETE语句的性能，因为在表中的数据更改时，所有索引都须进行适当的调整。 避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引应保持较窄，就是说，列要尽可能少。2. 使用多个索引可以提高更新少而数据量大的查询的性能。大量索引可以提高不修改数据的查询(例如SELECT语句)的性能，因为查询优化器有更多的索引可供选择，从而可以确定最快的访问方法。
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2023-09-22 15:36:18
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# MYSQL 碎片
## 简介
在使用MYSQL数据库的时候，我们经常会遇到碎片的问题。碎片是指数据库中数据文件和索引文件中剩余的空间或者不规则的空间分布。碎片会导致数据库性能下降和磁盘空间的浪费。本文将从碎片的原因、检测和解决方法来介绍MYSQL碎片问题。
## 碎片的原因
碎片的原因有两个主要因素：
1. 删除操作：当我们从数据库中删除了一些数据，数据库并不会立即释放相应的空间，而是将
原创
2024-01-02 04:11:17
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MySQL数据库中的表在进行了多次delete、update和insert后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。检查表空间碎片 下面这个实验用于验证进行表空间整理后对性能的影响，首先检查这个有100万记录表的大小，mysql> analyze table sbtest1; +----------------+---------+----------+--
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2024-08-16 16:56:55
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SQL Server数据库操作中，当数据库中的记录比较多的时候，我们可以通过索引来实现查询。但是当索引碎片太多的时候，就会很严重地影响到查询的速度。这时候我们可以采取两种方法来解决：一种时整理索引碎片，另一种是重建索引。本文主要介绍了这一过程，接下来就让我们来一起了解一下吧。检查索引碎片DBCC SHOWCONTIG(表)，得到如下结果：DBCC SHOWCONTIG 正在扫描
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2023-09-21 20:51:46
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在MySQL中，我们经常会使用VARCHAR、TEXT、BLOB等可变长度的文本数据类型。不过，当我们使用这些数据类型之后，我们就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理。那么，为什么在使用这些数据类型之后，我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢？现在，我们先来看一个具体的例子。在这里，我们使用如下SQL语句在MySQL中创建名为DEMO的数据表并插入5条测试数据。--创建DEMO表
C
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2023-09-25 11:30:54
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# 教你如何实现MySQL表碎片整理
## 简介
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，在使用过程中会产生碎片。碎片指的是表中已被删除的数据但未被释放的空间，这些碎片会影响数据库性能。本文将介绍如何使用MySQL提供的工具和命令来进行表碎片整理，以提升数据库性能。
## 整体流程
以下是整个表碎片整理的流程，具体步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步
原创
2023-12-02 06:43:33
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背景信息 本文描述的表空间碎片，指的是MySQL InnoDB引擎的表空间碎片； 产生原因 表空间碎片产生的常见原因： （1）记录被Delete，且原空间无法复用； （2）记录被Update（通常出现在变长字段中），原空间无法复用； （3）记录插入导致页分裂，页的填充率降低； 影响 如果表空间碎片较 ...
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2021-07-03 00:10:00
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本文描述的表空间碎片，指的是MySQL InnoDB引擎的表空间碎片；产生原因表空间碎片产生的常见原因：记录被Delete，且原空间无法复用；记录被Update（通常出现在变长字段中），原空间无法复用；记录插入导致页分裂，页的填充率降低；影响如果表空间碎片较大，可能带来的负面影响：浪费磁盘空间；可能导致查询扫描的IO成本提升，效率降低；如果表空间较小或者碎片率较小，用户无需关注，也不建议执行回收空
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2023-09-04 19:18:17
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mysql查询碎片 mysql表碎片率
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2020-07-06 14:47:00
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