前言1、大批量插入数据优化2、INSERT的优化3、GROUP BY的优化4、ORDER BY 的优化 5、OR的优化6、优化嵌套查询7、使用SQL提示总结前言之前已经简单介绍了MySQL的优化步骤，那么接下来自然而是就是常用的SQL优化，比如inseer、group by等常用SQL的优化，会涉及SQL语句内部细节（这正是我缺乏的）。最后希望自己能记录完成的一套MySQL优化博文！注：其中部分
1. 视图 概念： 从一张或多张表中抽取的虚拟表，操作虚拟表的CRUD与原表完全一样优点： 1.简单化，从多张表抽取后，只需要管理虚拟表即可 2.安全性，能看到的只是抽取到虚拟表的字段 3.逻辑独立性缺点： 1.性能没有提升，简单表会变得复杂 2.修改不方便，有多种情况不能修改虚拟表的创建视图：
create view myView as
select employee
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2024-08-28 21:55:37
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临时表介绍什么是临时表：MySQL用于存储一些中间结果集的表，临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。为什么会产生临时表：一般是由于复杂的SQL导致临时表被大量创建临时表分为两种，一种是内存临时表，一种是磁盘临时表。内存临时表采用的是memory存储引擎，磁盘临时表采用的是myisam存储引擎(磁盘临时表也可以使用innodb存储引擎，通过internal_tm
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2023-06-22 22:28:35
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目录一、MySQL索引①索引的概念、作用、副作用②创建索引的原则依据③索引的分类和创建（1）普通索引（2）唯一索引（3）主键索引（4）组合索引（单列索引与多列索引）（5）全文索引（FULLTEXT）（6）查看索引（7）删除索引 一、MySQL索引①索引的概念、作用、副作用概念：1 索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于C语言的链表通过指针指向数
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2023-08-28 10:34:37
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作/译者：叶金荣（Email: ），来源：http://imysql.cn，转载请注明作/译者和出处，并且不能用于商业用途，违者必究。
有一个表 tbl1 的结构如下:CREATE TABLE `tbl1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
`name` char(20) NOT NULL default '',
原创
2007-08-16 20:51:54
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2.4.tomcat 优化 2.4.1.1. 答案一 Tomcat 作为 Web 服务器，它的处理性能直接关系到用户体验，下面是几种常见的优化措施： 一、去掉对 web.xml 的监视，把 jsp 提前编辑成 Servlet。有富余物理内存的情况，加大 tomcat 使用的 jvm 的内存二、服务器所能提供 CPU、内存、硬盘的性能对处理能力有决定性影响。 (1) 对于高并发情况下会有大量的运算，
对于关系型数据库而言，优化器是最核心的部分。主要是因为优化器负责解析SQL。而大家都是通过SQL来访问存储在数据库中的数据。故此，优化器的好坏直接决定该关系型数据库的强弱。同时，想要做好SQL优化，就必须深入了解优化器。这是基础。1.什么是优化器（Optimizer）？优化器是Oracle数据库中内置的一个核心子系统，可以理解为Oracle数据库中的一个核心模块或者一个核心功能组件。2.优化器的目
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2023-12-06 17:00:52
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网站的结构优化对内容有效地呈现和搜索引擎的友好度都有直接影响，通常我们从5个方面对网站结构进行优化。 1. 网站内容结构 网站的内容构成有很多种，关键看是哪一种网站，交互类、咨询类、商务类、内容类等，根据不同的构成来确定网站的优化方案是很必要的，如：如果网站是内容类的，对于网站内容的丰富和扩展就是很有必要的，要突出网站的内容特点，调整合适的关键词策略；如果
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2023-07-28 14:53:41
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调节超参数是深度学习中成本最高的部分之一。 当前最先进的优化器，例如Adagrad， RMSProp 和 Adam，通过为每个变量灵活地调整学习速率来简化工作，并取得了良好的效果。Adam是一种有效的随机优化方法，只需要一阶梯度和少量内存。该方法通过估计梯度的第一和第二力矩来计算不同参数的适应性学习速率。Adam的名字来源于适应性力矩估计。该方法在设计上结合了两种流行方法的优势，包括在稀疏梯度上有
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2023-12-25 22:07:44
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“where” 是一个约束声明，使用where来约束来之数据库的数据，where是在结果返回之前起作用的，且where中不能使用聚合函数。注意：返回结果集之前起作用“having”是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作，在having中可以使用聚合函数。注意：返回结果集之后起作用在查询过程中where子句、聚合语句、having子句，的执行优先级为where>grou
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2023-11-14 06:57:18
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优化器是深度学习领域的重要组成模块之一，执行深度学习任务时采用不同的优化器会产生截然不同的效果。这也是研究者们不遗余力「炼丹」的原因之一。常见的优化算法包括梯度下降(变体 BGD、SGD 和 MBGD)、Adagrad、Adam、Momentum 等，如此繁多的优化器应该如何做出抉择呢？为机器学习项目选择好的优化器不是一项容易的任务。流行的深度学习库(如 PyTorch 或 TensorFLow)
单纯以算法为论，深度学习从业者的算法能力可能并不需要太大，因为很多时候，只需要构建合理的框架，直接使用框架是不需要太理解其中的算法的。但是我们还是需要知道其中的很多原理，以便增加自身的知识强度，而优化器可能正是深度学习的算法核心官方文档所给的优化器很多，而且后续也在不停地添加当中，因此，我这里只列举基础和常用的几个： 优化器分类：Stochastic Gradient Descent (SGD)：
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2024-05-07 15:26:01
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1.optimizer.SGDtorch.optimizer.SGD(params, lr=, momentum=0, dampening=0, weight_decay=0, nesterov=False)随机梯度下降法主要参数： lr (float) – 学习率 momentum (float, 可选) – 动量因子（默认：0） weight_decay (float, 可选) – 权重衰减（
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2023-08-08 11:12:18
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一、数据库的优化1.优化索引、SQL 语句、分析慢查询；2.设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库；3.使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中，能节约磁盘IO；4.优化硬件；采用SSD，使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等；5.采用MySQL 内部自带的表分区技术，把数据分层不同的文件，能够提高磁盘的读取效率；6.垂直分表；把一些不经常读的数据
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2023-08-31 01:52:05
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1.嵌套查询的优化 当sql语句存在嵌套查询的时候，MySQL会生成临时表来存储子查询的结果数据，外层查询会从临时表中读取数据，待整个查询都完毕后，会删除临时表，整个过程比较耗时。此时可以使用join语句代替嵌套查询来提升数据库的查询性能。2.OR条件语句的优化 当查询语句中的多个查询条件使用OR关键字进行连接时，只要OR连接的条件中有一个查询条件没有使用索引，MySQL就不会使用索引，而是对数据
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2023-08-25 08:21:47
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# MySQL的作用及实现步骤
## 一、MySQL的作用
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，常被用于网站开发和数据存储，具有以下几个主要作用：
1. 数据存储：MySQL可以用来存储大量结构化数据，包括用户信息、订单信息、商品信息等。
2. 数据检索：通过MySQL提供的SQL语言，可以方便地进行数据查询和检索，满足各种业务需求。
3. 数据管理：MySQL提供了丰富的管理工具和
原创
2023-09-03 03:43:53
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一、概述本文将介绍ResourceManager在Yarn中的功能作用，从更细的粒度分析RM内部组成的各个组件功能和他们相互的交互方式。二、ResourceManager的交互协议与基本职能1、ResourceManager交互协议在整个Yarn框架中主要涉及到7个协议，分别是ApplicationClientProtocol、MRClientProtocol、ContainerManagemen
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2024-08-02 21:49:26
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1.MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。c. mysql库主从读写分离。d. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。e。添加缓存机制，比如memcached，apc等。f. 不经常改动的页面，生成静态页面。g. 书
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2023-07-13 12:25:44
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MYSQL如何优化？结合你的经验1.数据库的设计尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间.1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适).2).尽可能的定义字段为not null,除非这个字段需要null.3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小的纪录格式比如char.4).表的主索引应该尽可能的短.这样的话每条纪录都有名字标志且更高效.5).只创建确实
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2023-12-27 07:17:21
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内存相关
innodb_buffer_pool_size 缓冲池，会缓冲索引页、数据页、undo页、插入缓冲、自适应哈希索引、innodb存储的锁信息、数字字典信息等innodb_buffer_pool_instances 允许多个缓冲池实例，每页根据哈希平均分配到不同缓冲池实例中，减少数据库内部资源竞争，增加数据库并发处理能力innodb_old_blocks_pct 确定mod
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2023-08-24 09:55:11
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