文章目录写在前面对比开始1. count(1) VS count(*)2. where num is null VS where num = 03. in VS exists4. 关于计数和排序的问题阶段总结一阶段总结二 写在前面本文针对Mysql中的各种语句进行对比，给出尽可能真实的语句分析，帮助大家优化自己的sql查询。本文所用测试数据库为官方数据库。在做MySQL数据库测试时苦于没有测试数
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2023-06-21 17:56:51
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从上海来到温州，看了前几天监控的sql语句和数据变化，发现有一条语句的io次数很大，达到了150万次IO，而两个表的数
查询语句优化：首先是对索引的应用，如果查询过慢首先去提高对于索引的应用，会有明显的收获简化或避免排序，对于索引列的排序可以接受，非索引列的排序是很影响效率的使用连接(join)来代替子查询(Sub-Queries)使用联合(union)来代替手动创建的临时表删除不必要的括号使用常数,删除常数条件索引使用的常数表达式仅计算一次在一个表中，没有一个where的count(*)直接从表中检索信息所有常数
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2023-08-10 08:48:42
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
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2023-06-30 20:58:08
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1.int型子查询陷阱 如下两个表: 2表的数据量: 要求查询班级名称是'3'的学生？ 1.用in查询: 花费了0.17秒,用explain分析语句:发现也是class表是全局扫描，user表用了class_id索引。 解释:我们理解的是先查询in里面的班级编号，然后利用班级编号去查询外面的id和n
原创
2021-07-15 09:54:52
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is nu
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2023-09-19 10:51:18
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1、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引，避免全表扫描。3、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引，而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列
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2023-08-26 09:28:13
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MySQL概述
1.数据库设计 3范式
2.数据库分表分库---会员系统（） 水平分割（分页如何查询）MyChar 、垂直
3.怎么定位慢查询
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数据库索引的优化、索引原理
SQL语句调优
数据库读写分离--MyChar
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分组 having
存储过程、触发器、函数
存储过程：写了一块sql语句，类似Ja
一、概述查询以SELECT语句的形式执行数据库中的所有查找操作。调整这些语句是当务之急，无论是实现动态网页的秒级响应时间，还是缩短几个小时来生成巨大的隔夜报告。除了SELECT语句之外，查询的调优技术也适用于CREATE TABLE。。。作为SELECT，插入到。。。DELETE语句中的SELECT和WHERE子句。这些语句有额外的性能考虑，因为它们将写操作和面向读的查询操作结合在一起。NDB集群
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2023-08-28 10:34:27
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数据库 mysql
优化sql语句的几种方法1、通过show status命令了解SQL的执行效率show [session|global]status like 'com_%';2、定位执行效率较低的SQL语句1）慢查询 开启方法linux：
配置文件（/etc/my.cnf）的[mysqld]中增加
log-slow-queries=/var/lo
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2023-08-16 16:34:16
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常见sql优化方法(1)优化insert语句大批量插入数据：对于Myisam类型的表，可以通过以下方式快速的导入大量的数据。ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the dataALTER TABLE tblname ENABLE KEYS;这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新。在导入大量的数据到一个非空的Myisam表时，通过设置
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2023-09-03 09:52:47
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使用EXPLAIN查看mysql是如何处理sql语句的，查找性能问题点 生成随机字符 char(if(floor(rand()*2)=0,65+floor(rand()*26),48+floor(rand()*9))) 生成随机汉字 unhex(hex(19968+rand()*40868)) 生成随机数字 RAND()*10000 循环操作 delimiter
crea
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2023-09-03 10:30:59
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关键时刻，第一时间送达！1. count的优化比如：计算id大于5的城市 a. select count(*) from world.city where id > 5; b. select (select count(*) from world.city) – count(*) from world.city where id <= 5; a语句当行数超过11行的时候需要
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2023-09-04 23:13:21
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数据库最常用的优化方式有：SQL语句和索引、数据库表结构、系统配置、硬件。优化效果：SQL语句和索引 > 数据库表结构 > 系统配置 > 硬件，但成本从低到高。数据库的优化方法小结：（1）设计符合范式的数据库。（2）选择合适的存储引擎。（2）SQL语句优化；（3）索引优化：高分离字段建立索引。（4）SQL表结构、字段优化。（5）数据库参数优化：IO参数、CPU参数。（6）延迟加载
Mysql数据库Sql语句优化汇总一.基础优化二.索引相关三.其他优化Mysql数据库Sql语句优化汇总一.基础优化1.selct * from table 改为 select field_1, field_2, field_3 from table，只查询需要的字段，减小通信数据包的大小2.sql后面加上 limit 限制，防止查询的数据量太大，导致系统OOM3.使用批量 insert 代替fo
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2023-08-17 20:34:02
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写入优化优化思路：结合业务特点，牺牲部分特性（稳定性、实时性、可靠性）来换取写入性能上的提升。 稳定性：稳定运行，机器宕机后的数据恢复（分片机制） 实时性：写入到查询的时间（refresh） 可靠性：存储数据正确(flush)具体优化提前创建好并配置好mapping，避免插入时动态创建，对于有规律创建的索引（如按日期，自增id），可使用索引模板（模板的主要作用：可以帮助简化创建索引的语句，将模板中
mysql性能优化1、 EXPLAIN 你的 SELECT 查询。使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。2、为搜索字段建索引，一般来说，应该在这些列 上创建索引，例如： 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； 在经常用在连接的列上，这 些列主要是一些外键
其实对Mysql查询语句进行优化是一件非常有必要的事情。如何查看当前sql语句的执行效率呢？1.建一张学生表 1 CREATE TABLE `student` (
2 `stu_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号（主键id）',
3 `stu_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFA
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2023-08-23 18:01:57
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SQL语句优化技术分析
SQL语句优化技术分析
操作符优化
IN 操作符
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转
原创
2012-01-10 16:32:12
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