1.嵌套查询的优化
当sql语句存在嵌套查询的时候，MySQL会生成临时表来存储子查询的结果数据，外层查询会从临时表中读取数据，待整个查询都完毕后，会删除临时表，整个过程比较耗时。此时可以使用join语句代替嵌套查询来提升数据库的查询性能。
2.OR条件语句的优化
当查询语句中的多个查询条件使用OR关键字进行连接时，只要OR连接的条件中有一个查询条件没有使用索引，MySQL就不会使用索引，而是对数据表进行全盘扫描。也就是说，使用OR连接多个查询条件，且每个查询条件必须使用索引时，MySQL才会使用索引查询数据。
3.order by 语句的优化
尽量保证ORDER BY子句的字段上存在索引
4.group by 语句的优化
使用group by 语句对数据进行分组的时候，默认会根据group by 子句的字段进行排序，如果group by 子句的字段上不存在索引时，会比较耗费性能。此时，可以指定order by null禁止排序来减少order by子句带来的性能消耗。
explain select * from goods group by t_category order by null \G;5.分页查询的优化
MySQL中使用“limit m,n”语句实现分页查询，如果只是单纯地使用”limit m,n“语句的话，MySQL默认需要排序出数据表中的前m+n条数据，然后将前m条数据舍弃，返回第m+1到n+1的数据记录，这是非常耗费性能的。
a.回表查询优化分页
按照索引分页回表查询数据
explain select g1.id,g1.t_price from t_goods g1
->inner join(select id from t_goods order by t_upper_time limit 10000,10) g2
->on g1.id =g2.id \G;注意：使用回表查询方式来优化分页，能够让MySQL扫描更少的分页数据，达到提升分页查询性能的目的，比直接使用limit m,n进行分区的性能更高。
6.插入数据的优化
向数据表中插入数据的时候，如果数据表中存在索引，唯一性校验的时，会影响插入数据的效率。优化数据的插入效率可以针对MYISAM数据表和InnoDB数据表分别进行优化。
a.myisam数据表插入数据的优点
向myisam数据表插入数据时，可以通过禁用索引，禁用唯一性检查，批量插入数据和批量导入数据的方式进行优化。
a1.禁用索引
插入大量数据的时候，数据表中存在索引会降低数据插入的性能，可以在插入数据前禁用索引，待和数据插入完毕后，再开启索引。
#禁用索引
alter table tab_01 disable keys;
#开启索引
alter table tab_01 enable keys;a2.禁用唯一性检查
向数据表中插入数据时，对数据进行唯一性检查也会降低数据的插入性能，同样可以在插入数据前禁用对数据表中的唯一性检查，待插入的数据完成后，再开启。
#禁用唯一性检查
set unique_checks = 0;
#开启唯一性检查
set unique_checks = 1;a3.禁用外键检查
可以在插入数据之前禁用数据表对外键的检查操作，待插入数据完成后再开启
#禁用外部检查
set foreign_key_checks= 0;
#开启外部检查
set foreign_key_checks= 1;a4.批量插入数据
当向数据表中插入多条数据时，使用insert语句一次插入多条数据比每次插入一条数据的性能要高的很多。
a5.使用load data infile 语句向数据表中导入数据比使用insert语句的性能高。
load data infile 'data_file_path' into table table_name;其中data_file_path表示的是数据文件的绝对路径，table_name表示数据表的名称。
7.InnoDB数据表插入数据的优化
向myisam数据表中插入数据的优化方案同样适用于InnoDB数据表，但是需要注意的是，在使用load data infile语句向InnoDB数据表批量导入数据时，被导入的文件中的数据记录最好时按照主键顺序排列的，这样可以提高数据的导入效率。
另外，InnoDB是支持事务的，可以在插入数据之前禁用MySQL自动提交事务，待插入数据完毕后，再开启事务的自动提交，这样可以再提高数据的插入性能。
#禁用事务的自动提交
set autocommit= 0;
#开启事务的自动提交
set autocommit= 1;
