1.优化你的MySQL查询缓存 在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。 但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。// query cache does NOT work
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2024-08-26 21:06:28
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目录1、In和Exists优化2、not in 优化，3、limit 分页优化Case1： 根据主键字段排序的分页查询Case2：根据非主键字段排序的分页查询4、join 关联查询优化关联sql的优化的两个核心点面试题：怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则避免全表扫描，考虑在where及order by涉及的列建立索引！sql大批量数据优化Insert的优化 使用 ENUM 而不是 VARC
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2024-03-04 09:32:33
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首先我们来说下in()这种方式的查询。在《高性能MySQL》里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询，提升查询效率，因为在一条索引里面，range字段后面的部分是不生效的。使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询，最终将返回值合并，有点类似union但是更高效。同时它存在这一些问题：老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题。查询优
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2023-08-27 21:01:31
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mysql sql语句优化细节第一方面：30种mysql优化sql语句查询的方法(尽量避免全表搜索) 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>或LIKE '%abc%'或or
前言以前光是会简单的使用数据库，除了使用主键之外还真的从来没有考虑过效率的问题，当然这对于我们平时练习用的数据量是没有问题。但是考虑到以后自己难免会接触到大数据量，所以至少基本的mysql优化还是得学一下。本篇博客也就是这段时间查的资料的整理，依旧是开头先感谢那些已经写了博客供我们学习的前辈们。优化顺序之前在知乎上看到一个人说的，感觉挺有道理。 第一步：先优化sql语句和索引 第二步：添加查询
说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。MySQL逻辑架构如果能在头脑中构建一幅MySQL
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2024-08-30 20:39:41
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1. explain查看SQL执行计划在查询语句前加explain来查看SQL执行计划，其中五列比较重要：type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式key_len列，索引长度rows列，扫描行数。该值是个预估值extra列，详细说明。注意常见的不太友好的值有：Using file
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2023-10-04 13:26:24
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一、基于索引一 善用EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 •type列: 连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别 •key列: 使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式 •key_len列: 索引长度 •rows列: 扫描行数
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2024-04-18 10:31:45
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我们在面试的时候经常被问到你如何对数据库优化？动不动就分库分表，但是实际上有几个有分库分表的经验呢？下面我们将介绍优化数据库的各个阶段。一、SQL语句优化sql语句的优化是我们优化数据库的第一个阶段，也是要最先考虑的方案，成本最低，见效最快的方案。1.通过慢查询日志，找到我们的慢sql2.通过EXPLAIN分析执行计划，使用索引。慢查询日志开启vim /etc/my.cnf加入如下三行：slow_
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2023-07-05 20:24:16
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MYSQL如何优化？结合你的经验1.数据库的设计尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间.1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适).2).尽可能的定义字段为not null,除非这个字段需要null.3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小的纪录格式比如char.4).表的主索引应该尽可能的短.这样的话每条纪录都有名字标志且更高效.5).只创建确实
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2023-12-27 07:17:21
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索引优化1、避免使用非独立的索引列进行查询 如 where a+1=22、多列索引和索引顺序当出现多个索引做相交操作时（多个AND条件），通常来说一个包含所有相关列的索引要优于多个独立索引。当出现多个索引做联合操作时（多个OR条件），对结果集的合并、排序等操作需要耗费大量的CPU和内存资源，特别是当其中的某些索引的选择性不高，需要返回合并大量数据时，查询成本更高。索引的顺序对于查询是至
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2023-10-14 14:25:32
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SQL优化的最终目的是用户体验-在最短时间内让用户在页面数据。因此，执行时间是SQL优化的重要指标。在SQL查询中，I/O操作最占系统性能的。I/O操作量越大，时间越久。减少I/O操作量是优化SQL的目标。同时，CPU,缓存命中率也很重要。并不是所有SQL都需要被优化，使用频率高，性能差的SQL语句需要重点被优化。可以通过查看v$sqlarea表，访问OEM来查找。注意不同版本的Oracle使用不
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2024-04-08 08:32:07
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Join语句优化Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于Join语句优化的内容。join 语句的两种算法，分别是 Index Nested-Loop Join(NLJ) 和 Block Nested-Loop Join(BNL)。发现在使用 NLJ 算法的时候，其实效果还是不错的，比通过应用层拆分成多个语句然后再拼接查询结果更方便，而且性能也不会差。但是，BNL 算法在大表 join 的时候性能就差多
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2024-06-26 06:49:27
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目录一. 数据库设计优化1.1 适度的违反范式1.2 适当建立索引1.3 对表进行水平划分1.4 对表进行垂直划分1.5 选择合适的引擎二. SQL语句优化2.1 尽量使用批量操作2.2 选择适当的数据类型2.3 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)2.4 对查询语句进行优化三. 数据库参数配置优化四. 硬件和系统的优化4.1 合理采用操作系统4.2 读写分离五. 数据库专栏
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2023-07-10 17:48:13
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有天发现一个带inner join的sql 执行速度虽然不是很慢(0.1-0.2),但是没有达到理想速度。两个表关联，且关联的字段都是主键，查询的字段是唯一索引。sql如下： SELECT
p_item_token.*,
p_item.product_type
FROM
p_item_token
INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_
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2024-07-23 09:09:01
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1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。key_len列，索引长度。rows列，扫描行数。该值是个预估值。extra列，详细说
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2023-08-21 21:41:16
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Mysql最左前缀优化原则有什么1.全列匹配2.匹配最左前缀3.匹配列前缀4.匹配范围值5.精确匹配某一列并范围匹配另外一-列分析讲解1、mysql的索引分为聚簇索引和非聚簇索引，mysql的表是聚集索引组织表。 聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引；还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。 非聚集索引也称为二级索引，或者辅助索引。
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2023-11-01 23:09:37
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where n
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2024-08-05 13:39:57
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t w
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2023-11-10 04:55:57
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索引什么是索引索引是用来提高数据库性能的常用工具，索引就像数据的目录一样，通过索引可以快速找到需要的内容。索引的原理，加快查询索引是建立了针对数据内容的排序结果的指针，根据指针快速定位所要的数据。索引的设计原则1 索引列一般为where子句中的列或连接列子句中的列。2 尽量不对基数小的列做索引。3 尽可能使用短索引，如果对字符列索引尽量指定最小长度。4 
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2023-08-12 22:28:35
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