面试官：你了解MySQL的四大特性吗？李三：知道的，MySQL的四大特性即ACID。原子性、一致性、隔离性、持久性。面试官：嗯，然后了？李三： 原子性(atomicity)是指一个事务不可分割，要么全部提交成功，要么全部失败回滚； 一致性(consistency)是指一个事务能保证数据库从一个有效(正确)的状态“转移”到另一个有效(正确)的状态。 隔离性(isolation)指一个事务所做的修改在
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2023-09-15 13:28:09
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文章目录前言一、Lua特性二、Lua应用场景三、Lua数据类型四、Lua变量五、Lua循环条件语句六、运算符1.算数运算符2.关系运算符3.逻辑运算符4.其他运算符总结 前言Lua是一种轻量级语言，用标准的C语言编写以源代码形式发放，很小，可以方便的嵌入其它程序里，而且Lua提供了非常容易使用的扩展接口和机制：由宿主语言提供这些功能，Lua可以使用它们，就像自己的内置功能一样。一、Lua特性1.
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2024-04-20 18:27:40
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· 内部构件和可移植性o 提供了事务性和非事务性存储引擎。--是否指如果要采用事务管理，必须切换存储引擎？？？· 语句和函数DELETE、INSERT、REPLACE和UPDATE返回更改(影响)的行数。连接到服务器时，可通过设置标志返回匹配的行数
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2023-06-21 19:54:34
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前言Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程，根据我在网上的了解，相比于Tensorflow，Pytorch简介易用。一、为什么选择Pytorch简洁：PyTorch的设计追求最少的封装，尽量避免重复造轮子。PyTorch的源码只有TensorFlow的十分之一左右，更少的抽象、更直观的设计
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2023-08-21 14:04:58
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PyTorch 在学术界和工业应用研究中都获得了广泛的关注。它是一个深度学习框架，具有很大的弹性和大量的实用程序和功能，可以加快工作速度。PyTorch 的学习曲线不是那么陡峭，但在其中实现高效和干净的代码可能很棘手。在使用它超过 2 年之后，以下是我希望我在开始学习 PyTorch 时知道的最重要的 PyTorch 功能。1. 数据集文件夹人们在学习 PyTorch 时做的第一件事就是实现自己D
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2023-12-07 08:44:50
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Spring功能特性Spring框架是以解决开发的复杂性为目的而创建出来的框架，使用基本的JavaBean来完成EJB的功能。Spring简化Java开发的方式基于POJO的轻量级和最小侵入性编程 对于一个POJO类在Spring应用和非Spring应用中是相同的意义，不需要通过强制性的继承框架的规范类或者实现规范接口，最多是使用Spring注解，达到最小侵入性的特性。通过依赖注入和面向接口编程实
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2024-10-24 07:36:17
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1.Pytorch简介
Pytorch是Facebook 的 AI 研究团队发布了一个基于 Python的科学计算包，旨在服务两类场合：
替代numpy发挥GPU潜能(在线环境暂时不支持GPU)
一个提供了高度灵活性和效率的深度学习实验性平台
2.Pytorch特点及优势
2.1 Pytorch特点
PyTorch 提供了运行在 GPU/CPU 之上、基础的张量操作库;
可以内置的神经网络库；
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2023-09-22 23:11:19
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背景知识Docker 从 2013 年发展到现在，它的普及率已经可以和最常用的 MySQL 和 Redis 并驾齐驱了。Docker 是一个开源（开放源代码）的应用容器引擎，可以方便地对容器进行管理。可通过 Docker 打包各种环境应用配置，比如安装 JDK 环境、发布自己的 Java 程序等，然后再把它发布到任意 Linux 机器上。Docker 中有三个重要的概念，具体如下。镜像（Image
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2023-08-18 16:03:06
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iDaemon系统监控
Zabbix系列学习笔记之一：Zabbix的特点及主要优势
研究Zabbix也有段日子了，起因源于对Nagios和Cacti的无奈，于是打算直接抛弃这对难兄难弟，另起炉灶。下面就是我当初寻找的一些资料的汇总，以及实际搭建与使用中的一些体会了，在此与大家共享1. 与其他常见系统的基本功能比较（无插件时）：2. Zabbix的主要优势：a.
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2024-05-23 23:33:31
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redis的特性 承接上文redis入门篇，本文具体介绍一下redis的特性，以及与另外一个nosql数据库memcached的对比。 一、redis的优点 根据上文，我们知道redis的如下特性成为了他的竞争力：key-value对应的内存数据库，高效。value支持着五种丰富的数据类型，更加强大，memcache只是
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2023-06-13 10:46:06
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一直以来，经常在各种复杂的结构中使用或者听说过Resnet的名字，但是一直也没有学习过这篇文章，现在趁着有时间，学习一下Resnet——何凯明等人于2015年年底发表的《Deep Residual Learning for Image Recognition》。一、Resnet的背景深度神经网络（DCNN）结构是很难训练的，这里我们提出一种叫做“residual learning”的框架，使得神经
spark特点1、快与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上。Apache Spark使用最先进的DAG调度程序，查询优化器和物理执行引擎，实现批处理和流数据的高性能2、便于使用Spark支持Java、Python和Scala的API，还支持超过80种高级算法，使用户可以快速构建不同的应用。还支持交互式的Scala，Pytho
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2023-10-18 11:32:37
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目录： RNN是怎么来的? RNN的网络结构与原理 RNN的改进 RNN如何训练？ RNN与CNN的结合应用：看图说话1.RNN是怎么来的？ 传统的CNN（如人工神经网络与卷积神经网络）的特点是，CNN假设每个节点相互独立没有关联（输入与输出也相互独立），但是实际上，每个元素之间有关联。 假如一个人说“我喜欢旅游，最喜欢的地方是云南，以后有机会我一定要去一次_”，根据前面的内容推断横线上的内容，那
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2024-06-07 21:06:18
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关系的六个特征 表格的数据列(column)和数据行(row)的数量确定，表格中每一数据列具有原子性(即每一数据列不可再分解)。表格中每数据列信息的性质是相同的，即每一列中的信息是同一类型的数据 表格中的任意两数据行不能完全相同(否则数据会有重复)。 表格中任意两数据列有不同的列名(否则数据会有重复)。 表格中数据列的顺序可以任意互换,不会改变表格所描述的信息。 表格中行除首行外,其余数据行的次序
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2024-01-17 07:23:59
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文章目录一、数组的概念二、数组的特点三、数组的声明四、数组的分配空间（创建数组）五、数组的属性和方法六、初始化一维数组七、初始化二维数组八、初始化不规则数组九、数组的工具类Arrays十、数组的排序 一、数组的概念数组（array）是一种数据结构，用来存储同一类型值的集合。它是有序数据的集合。通过一个整型下标可以访问数组中的每一个值。根据数组的维度，可以将其分为一维数组、二维数组和多维数组等。二
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2023-09-01 10:50:52
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（学习任务）JavaBean的特性关键字---package import 用法1.JavaBeanJavaBean是一种Java语言写成的可重用组件。所谓javaBean,是指符合如下标准的Java类： --类是公共的 --有一个无参的公共的构造器 --有属性，且有对应的get、set方法 --用户可以使用JavaBean将功能、处理、值、数据库访问和其他任何可以用java代码创造的对
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2023-06-19 15:34:46
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MYSQL支持ISAM、MYISAM、HEAP三个引擎。存储在内存中的HEAP比存储ISAM和MYISAM更快，但它管理的数据是不稳定的，如果没有在关闭前保存，那么所有的数据都将丢失。大部分你在使用MYSQL时遇到的问题，都是因为ISAM和MYISAM数据库引擎不支持办公或外链键。第一：数据库引擎。资料库引擎是储存、处理及保护资料的核心服务。使用数据库引擎能否控制访问权限和快速处理事务，这就满足了
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2023-08-21 15:11:28
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作者丨皮特潘导读所谓擦除，就是去除掉一部分有用的信息，以提高网络提取特征的能力。本文对3种提升特征可视化的方法进行了详细综述，包括直接擦除、利用预测信息（CAM）擦除以及Dropout方法。前言在CNN的测试阶段，我们一般会用CAM(Class Activation Mapping)来判断网络训练的好不好，到底可不可信赖。CAM被认为是表示网络真正看到哪里，也是指示最具有判别的特征以及依据。但是在
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2024-07-31 16:55:47
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大家好，我是你们的可爱丸我们又见面啦！今天我要和大家学习的是Python的基础知识在Python中有很多数据类型其中使用最多的数据类型就是列表掌握了列表的相关知识，对我们后续的进阶学习大有益处那么今天我就带着大家学习一下列表的基本特性吧！列表（list）的初步认知列表（list）是python中使用最多的数据类型。列表既可以包含相同类型的元素，也可以包含不同类型的元素。列表（list）对象属于序数
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2024-01-14 10:50:50
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伟大的"hello world"print("hello world")第一个简单的python程序就搞定了浅谈python语言的特点: 1. 语法简洁:同样的动能，python代码量相当于其他语言的1/10~1/5 2.与平台无关：作为脚本语言，python程序可以在任何安装解释器的计算机中执行 3.粘性扩展：python可以集成C、C++、Java等语言编写的代码，通过接口将
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2023-06-19 14:04:54
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