索引的出现是为了提高查询效率，实现索引的方式(索引模型)有很多种。每种数据结构都有其自身的优势和劣势，但它们存在的⽬的都是在不同的应⽤场景，尽可能高效增删改查。MySQL之所以用B+树作为索引，并不能说明B+树就是最好的数据结构，只能说是目前最合适的数据结构。为什么不用哈希表、有序数组和搜索树这三种索引模型？（1）哈希表中对象的存储位置是随机的，好处是插入新值时速度会很快，只需要往后追加。但缺点是
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2021-05-24 23:17:00
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mysql索引为什么采用B+树结构一个面试高频题，它能够很好的检验出面试者对mysql原理的理解深度，本文将从一下几个方面来分析： 1.索引是什么，核心问题是什么？
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2023-12-07 06:29:53
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MySQL 索引使用什么数据结构？为什么用 B+做索引？
使用B+树。
这个问题，可以在脑子里面先思考一下，如果让你来设计数据库的索引，你会怎么设计？
我们还是用Why？What？How？三步法来看这个问题。
为什么会需要索引？索引是什么？索引怎么用的？
再思考为什么需要B+树？B+树是什么？B+树怎么用？
答：大部分程序主要的功能都是对数据的处理，写入、查询、转化、输出。最形象的比喻就是树和内容
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2024-05-19 12:42:34
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（一）二叉查找树二叉查找树 检索是10是根节点,假如我想查询 7 的数据,检索步骤是 一个节点一个节点去比对,先
原创
2022-07-04 17:10:43
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原因如下 B+树能显著减少IO次数，提高效率 B+树的查询效率更加稳定，因为数据放在叶子节点 B+树能提高范围查询的效率，因为叶子节点指向下一个叶子节点 索引如何优化： 慢查询日志、查磁盘的I/O读写的数据量、show status MySQL可以设置慢查询日志，当SQL执行的时间超过我们设定的时间 ...
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2021-08-09 08:58:00
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文章目录一、 B+Tree(B-Tree变种)二、B-tree 和B+tree 对比：三、二叉树和B+Tree对比四、Red/Black Tree 和B+Tree对比五、总结： 问题：为什么索引要使用B+TREE? 一、 B+Tree(B-Tree变种)数据结构 非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)，可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接，提高区间访问的性能 (
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2023-11-10 11:01:17
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#为什么不适用二叉平衡树（AVL树，红黑树） 1.二叉平衡树每个节点有两个子节点，这意味着树的高度更高，IO次数更多 2.查询效率不稳定，如果要查询的数据在叶子节点，需要进行多次IO 3.磁盘IO是以页为单位的，一页=4k，如果使用二叉平衡树，每个节点只存储两个子节点的引用（两路），也就是一次IO操 ...
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2021-09-12 15:31:00
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一、B树和B+树的区别很明显，我们想向弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B-树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：（1）多路，非二叉树（2）每个节点既保存索引，又保存数据（3）搜索时相当于二分查找其他的基本上都是一些常见的数据结构，假定都已经了解了B树相关的结构。2、B+树B+树是B
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2023-07-04 11:36:37
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1为什么用B/B+树这种结构来实现索引呢？？答：红黑树等结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍使用B/B+树结构来实现索引。mysql是基于磁盘的数据库，索引是以索引文件的形式存在于磁盘中的，索引的查找过程就会涉及到磁盘IO消耗，磁盘IO的消耗相比较于内存IO的消耗要高好几个数量级，所以索引的组织结构要设计得在查找关键字时要尽量减少磁盘IO的次数。2为什么mysql的索引使用B+树而
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2023-11-24 15:22:58
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B+树在数据库中的应用{为什么使用B+树？言简意赅，就是因为：1.文件很大，不可能全部存储在内存中，故要存储到磁盘上2.索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数（为什么使用B-/+Tree，还跟磁盘存取原理有关。）3.局部性原理与磁盘预读，预读的长度一般为页（page）的整倍数，（在许多操作系统中，页得大小通常为4k）4.数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个
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2024-05-29 12:34:52
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要说mysql为什么要用B+树做索引，我们先看看如果用其他数据结构做索引会怎样，做个对比 一 hash表 1需要占用大量内存空间，每次使用hash表需要将数据全量加载到内存，比较浪费内存空间，所以mysql的memory存储引擎中使用了hash索引，innodb存储引擎支持自适应hash,由mysq ...
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2021-09-28 20:32:00
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使用 B + 树。这个问题，你可以在脑子里面先思考一下，如果让你来设计数据库的索引，你会怎么设计？我们还是用 Why？What？How？三步法来看这个问题。为什么会需要索引？索引是什么？索引怎么用的？再思考为什么需要 B + 树？B + 树是什么？B + 树怎么用？答：大部分程序主要的功能都是对数据的处理，写入、查询、转化、输出。最形象的比喻就是树和内容和目录的关系，目录就是索引，我们根据目录能快
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2023-08-21 09:06:39
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本文目录：MySQL索引为什么要使用索引MySQL索引底层为什么选择 B+Tree1.二叉树 （Binary Search Tree）2.平衡二叉树 (Balanced binary search trees)使用平衡二叉树作为索引，如何检索数据?1.磁盘块分析2.如果现在我们要检索 12，流程如下：平衡二叉树，还存在哪些缺陷、问题? 1.它太深了 2
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2023-12-15 10:43:22
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项目中一直使用Mysql，对于慢sql优化也一直在做，但是一直没有梳理清楚，这里简单总结一下首先看一下mysql为什么要使用索引1）索引是帮助Mysql高效获取数据的 排好序的 数据结构2）索引存储在文件里首先说明一下，Mysql是使用B+树作为索引的在没有索引的情况下，如果要找到一条记录的化，是通过全表扫描的一张数据表中记录了分数，有两个字段，id，core： 如果要查找c
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2023-10-10 11:53:35
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B树的数据指针存储在各层节点中 , B+树的数据都存储在了叶子节点 , 那查找的时候B+树比B树效率按逻辑应该更高吗? 这样的情形下 , B树的数据存储的比较分散 , 在磁盘里进行查找的时候 , 不能利用上局部性原理 , 反而效率是更低的. B+树叶子节点之间还有链表连起来了 , 如果是个范围的查询
原创
2021-06-17 19:13:13
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前言在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。一、二叉查找树(BST)：不平衡二叉查找树(BST，Binary Search Tree)，也叫二叉排序树，在二叉树的基础上需要满足：任意节点的左子树上所有节点值不
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2024-06-06 00:14:55
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MySQL 使用 B+ 树的原因可以从多个维度进行分析，包括数据结构的特性、性能优势，以及对数据库操作的支持。通过以下几个部分的详细介绍，我们将探讨这个问题的各个方面。
## 协议背景
在数据库管理系统中，数据的存储与查询效率至关重要。 MySQL 选择 B+ 树作为其主要的数据结构之一，是因为这种数据结构能够提供高效的读写性能。下面是 B+ 树在数据库系统中的关键特性：
- **自平衡性*
Mysql的索引为什么使用B+Tree四个问题为什么要设计索引？ 如果是你，改如何设计索引？ 设计索引的时候使用什么数据结构？ Mysql的索引是如何实现的？一、mysql的存储引擎show engines; 可以查看mysql所使用的的存储引擎，因为不同的索引是构建在不同的存储引擎之上的。1：如上图，用的最多的三种就是：InnoDB（B+树，支持自适应hash，没法人为的去改变）。MyISAM（
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2024-01-20 21:48:36
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文章目录前言一、B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。二、那么Mysql如何衡量查询效率呢？三、B树相对于红黑树的区别 前言原因如下：B+树能显著减少IO次数，提高效率B+树的查询效率更加稳定，因为数据放在叶子节点B+树能提高范围查询的效率，因为叶子节点指向下一个叶子节点一、B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Da
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2024-02-19 12:02:27
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1. 使用 B+ 树其实能够保证数据按照键的顺序进行存储，也就是相邻的所有数据其实都是按照自然顺序排列的，使用哈希却无法达到这样的效果. 如果我们使用 B+ 树作为底层的数据结构，那么所有只会访问或者修改一条数据的 SQL 的时间复杂度都是 O(log n)，也就是树的高度， 但是使用哈希却有可能达到 O(1) 的时间复杂度，看起来是不是特别的美好。但是当我们使用如下所示的 SQL 时，哈希的表
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2023-11-06 20:30:17
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