MySQL 使用 B+ 树的原因可以从多个维度进行分析，包括数据结构的特性、性能优势，以及对数据库操作的支持。通过以下几个部分的详细介绍，我们将探讨这个问题的各个方面。
## 协议背景
在数据库管理系统中，数据的存储与查询效率至关重要。 MySQL 选择 B+ 树作为其主要的数据结构之一，是因为这种数据结构能够提供高效的读写性能。下面是 B+ 树在数据库系统中的关键特性：
- **自平衡性*
1. 使用 B+ 树其实能够保证数据按照键的顺序进行存储，也就是相邻的所有数据其实都是按照自然顺序排列的，使用哈希却无法达到这样的效果. 如果我们使用 B+ 树作为底层的数据结构，那么所有只会访问或者修改一条数据的 SQL 的时间复杂度都是 O(log n)，也就是树的高度， 但是使用哈希却有可能达到 O(1) 的时间复杂度，看起来是不是特别的美好。但是当我们使用如下所示的 SQL 时，哈希的表
转载
2023-11-06 20:30:17
34阅读
1. 具体到红黑树的话，这块应该怎么学呢？二叉排序树你知道的吧？这个我知道，就是左边比根节点小，右边比根节点大。 红黑树可以保证树的平衡性 为啥要设计成多路呢？ 主要是为了进一步降低树的高度，路数越多，树的高度越低。但是如果设计
转载
2023-08-18 10:57:38
39阅读
1.b+树只有叶子节点存数据 b树是每个节点都存数据 在相同数据量下b树的高度更高,所以查询效率更低2.b树每一层存的是数据+索引;b+树是除了叶子节点存的是数据+索引以外,其余节点只存索引,所以在相同数据量的情况下,b树的高度会比b+ 树高很多...
原创
2021-07-01 10:14:48
1615阅读
文章目录MySQL为什么要使用B+树磁盘 IOB 树B 树和 B+ 树区别MySQL的优化方案PageB+树B树和B+树为什么使用B+树MyISAM 和 InnoDB 索引原理MyISAM 主键索引与辅助索引的结构InnoDB 主键索引与辅助索引的结构主键索引辅助（非主键）索引InnoDB 索引结构需要注意的点 MySQL为什么要使用B+树索引可以有很多种结构类型，这样可以为不同的场景提供更好的
转载
2023-10-15 19:47:08
59阅读
数据结构：B树是所有节点上都有数据，单条查询的效率不稳定，最好就是情况可以直接找到，但最差情况需要一直找到叶子节点，叶子节点之间没有用指针连接。 B+树 所有的数据都存放在叶子节点上，非叶节点只起到索引的作用，单条查询效率稳定，查询任何信息都需要查找到叶子节点为止，叶子节点之间通过双向指针连接，可以通过这些指针有序的遍历数据。 因此，B树单条查询的平均效率比B+树好，遍历数据B+树比B树好。MyS
转载
2023-09-21 02:35:39
46阅读
一、首先我们的一个表的数据在磁盘上由于插入顺序的原因肯定不是顺序存放，如果按照表字段内容顺序查找，如果一个500万条数据的表，要找的刚好是第500万个值，则需要与磁盘做500万次IO，效率低下二、为什么不用二叉树，如果将一个乱序的数据放入二叉树中，效率会高，但是如果数据是有顺序的，比如1、2、3、4、5，则二叉树将会编程一个链表的样式，失去了二叉树的优势三、为什么不用红黑树，红黑树也叫二叉平衡树，
转载
2023-12-01 10:39:19
111阅读
MySQL为何选择B+树存储索引声明什么是索引二分查找法(Binary Search)二叉查找树(BST）二叉树的特点二叉树存在的问题平衡二叉树(AVL Tree)平衡二叉树的特点MySQL为何不选择平衡二叉树索引需要存储什么AVL树用来存储索引存在什么问题多路平衡树(Balanced Tree)B树的特点B树是如何查找数据的B+树InnoDB中B+树的特点B+树是如何查找数据的B+树相对于B树的
转载
2023-07-01 10:06:43
50阅读
索引的出现是为了提高查询效率，实现索引的方式(索引模型)有很多种。每种数据结构都有其自身的优势和劣势，但它们存在的⽬的都是在不同的应⽤场景，尽可能高效增删改查。MySQL之所以用B+树作为索引，并不能说明B+树就是最好的数据结构，只能说是目前最合适的数据结构。为什么不用哈希表、有序数组和搜索树这三种索引模型？（1）哈希表中对象的存储位置是随机的，好处是插入新值时速度会很快，只需要往后追加。但缺点是
转载
2021-05-24 23:17:00
407阅读
2评论
要说mysql为什么要用B+树做索引，我们先看看如果用其他数据结构做索引会怎样，做个对比 一 hash表 1需要占用大量内存空间，每次使用hash表需要将数据全量加载到内存，比较浪费内存空间，所以mysql的memory存储引擎中使用了hash索引，innodb存储引擎支持自适应hash,由mysq ...
转载
2021-09-28 20:32:00
195阅读
2评论
B-TreeB树是一种多路平衡搜索树，但是B树允许每个节点上可以存放更多的数据，也允许每个节点有更多的子节点 B树的特点：所有的键值分布在整个树中任何关键字只出现在1个节点中搜索可能在非叶子节点中结束B-Tree 有一个度的概念，就是一个节点中最多存储的索引数据，如果达到这个度的 15/16的时候，就会分叉。B+TreeB+Tree是B树的变种B+Tree特点数据都存储在叶子节点，非叶子节点不存储
转载
2023-08-12 13:40:10
36阅读
MySQL 中的许多概念在 MongoDB 中具有相近的类比。下表是一些常见概念：MySQLMongoDB库 Database库 Database表 Table集合 Collection行 Row文档 Document列 Column字段 Fieldjoins嵌入文档或者链接 1、B-树 其中 B 是 balance( 平衡
转载
2023-08-06 13:34:31
160阅读
先说B树和B+树的区别B树：非叶子节点也存储数据B+树：只有叶子节点存储数据，且所有叶子节点通过指针相连接。为什么MongoDB选择B树而，MySQL选择B+树呢？两种数据结构的区别摆在上面了，那就看MongoDB和MySQL的需求首先：MongoDB属于文档型存储的NoSQL，意味着它并不是关系型数据库，既然如此，基本不会出现批量连续数据的查询，那么B+树的叶子节点通过指针相连接对于MongoD
转载
2023-05-19 11:29:02
169阅读
关于Mysql索引数据结构为什么要选用B+tree随笔数据结构二叉树红黑树（二叉平衡树）B-treeB+tree 数据结构如果想要了解为什么会选用B+tree，首先我们需要好好了解目前所知的存储数据的一些数据结构二叉树二叉树，想必大家不会陌生，因为在我们刚学计算机数据结构想必大家都有学过二叉树，他的数据结构特点是以根节点为头，每次插入的数据右边的总会大于左边的数据，以此来展开相应的数据存储 那么
转载
2023-11-27 15:05:06
101阅读
前言接下来的一系列文章打算讲MySQL.不知道你有没有和我同样的感觉,觉得树的算法是比较麻烦的事情.而MySQL的主要索引是B+树,为了之后能更好地专注MySQL本身的内容,所以把底层存储结构B+树的内容抽出来先单独分析.为什么MySQL选择了B+树而不是B-树?这是MySQL面试很常见的问题,想回答清楚就得对两种树的原理有一定了解.这里的B-树,好像会有部分人念成"B减树".emm...其实B-
转载
2023-11-13 18:10:18
45阅读
坐对真成被花恼，出门一笑大江横前言为什么 MySQL 采用B+树作为索引？如果纯粹的猜测MySQL数据库索引为什么使用B+树？那么围绕这个问题的回答通常一定是围绕B+树本身是什么，有什么优势这两点去解释这个问题。（这不是我开始这么去想的，看了很多文章都是从这一维度问答，这些回答让我失望啊。直到那天问了坐在我旁边那个整天摸鱼的5年程序员；他慵懒的回答：你想为什么是使用的是树结构呢？ 咦，听到这回答，
转载
2023-09-05 09:53:05
77阅读
Mysql的索引为什么使用B+Tree四个问题为什么要设计索引？ 如果是你，改如何设计索引？ 设计索引的时候使用什么数据结构？ Mysql的索引是如何实现的？一、mysql的存储引擎show engines; 可以查看mysql所使用的的存储引擎，因为不同的索引是构建在不同的存储引擎之上的。1：如上图，用的最多的三种就是：InnoDB（B+树，支持自适应hash，没法人为的去改变）。MyISAM（
转载
2024-01-20 21:48:36
47阅读
Mysql的索引为什么要使用B+树，而不是B树，红黑树等之类？在Mysql中，无论是Innodb还是MyISAM引擎，都使用了B+树做索引结构(这里先不考虑Hash索引)。那么我们从最普通的二叉树开始，从而说明Mysql为什么选择B+树作为索引结构。一、二叉查找树二叉查找树(BST,binary search Tree)也叫二叉排序树，在二叉树的基础上满足：任意结点的左子树上的所有结点值不大于根节
转载
2023-09-05 09:52:53
114阅读
面试技术岗的时候，面试官问你：mysql索引底层用的是B+树结构，为什么不用B树、二叉树、红黑树呢？教你怎么回答
原创
2024-05-08 12:26:07
52阅读
MySQL中的B+Tree 原理B+Tree一般由多个页、多层级组成，在MySQL中每个页 16 KB。主键索引的 B+ 树的叶子结点
