写在前面这两天博主在看mysql索引有关的文章。故写下这篇简单的理解。以下仅为个人理解，如果错误,欢迎指正。1.使用索引的目的减少访问磁盘的I/O次数。提高mysql查询速度。2.聚簇和非聚簇索引什么是聚簇索引？将数据和索引存储在了一起，找到索引就找到了数据。 参考下图: (ps，这是在别人的文章中,截取过来的。忘记哪篇文章了…) 上图中，出现了辅助索引，那么我们来介绍下辅助索引：1.什么是辅助索
B+树索引B+树索引的本质就是B+树在数据库中的实现。但是B+树索引在数据库中有一个特点就是高扇出性，因此在数据库中，B+树的层高一般都在2～4层，意味着查询某一个键值的行记录最多需要2～4次IO。B+树索引分为聚集索引和辅助索引。聚集索引聚集索引就是根据数据表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点成为数据页。聚集索引的存储并不是物理结构上连续的，
一、 聚集索引与辅助索引在数据库中，B+树的高度一般都在2~4层，这也就是说查找某一个键值的行记录时最多只需要2到4次IO，这倒不错。因为当前一般的机械硬盘每秒至少可以做100次IO，2~4次的IO意味着查询时间只需要0.02~0.04秒。数据库中的B+树索引可以分为聚集索引(clustered index)和辅助索引(secondary index)，聚集索引与辅助索引相同的是：不管是聚集索引还
B+树索引并不能找到一个给定键的具体行。B+树索引能找到的只是被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找，最后得到要查找的数据。 B+树（平衡多路查找树）：B+树是为了磁盘或其它直接存取设备设计的一种平衡多路查找树。在B+树里是，所以记录节点都是键值的大小顺序存放在同一层的叶子节点上，由各叶子节点指针进行连接。B+树索引在数据库中有高扇出性的特点，因此在数据库中
在《顺序文件上的索引》中所描述的数据结构为主索引，因为它们决定了被索引记录的位置。它的数据文件是按查找键的值排序，由此能决定记录的位置。在以后将讨论另一种常用的主索引：散列表，其中查找键决定记录所属的“桶”。辅助索引可用于任何索引目的：这种数据结构有助于查找给定一个或多个字段值的记录。但是，辅助索引与主索引最大的差别在于辅助索引不决定数据文件中记录的存放位置。而仅能告诉我们记录的当前存放位置，这一
原创
2013-10-16 10:12:45
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3、辅助索引中的间接图4-15所示结构存在空间浪费，有时浪费很大。假如某个索引键值在数据文件中出现n次，那么这个键值在索引文件中就要写n次，如果我们只为指向该键值的所有指针存储一次键值，这样就会比较好。避免键值重复的一种简便方法是使用一个称为桶的间接层，它介于辅助索引文件和数据文件之间。如图4-17所示，每个查找键K有一个键-指针对，指针指向一个桶文件，该文件中存放K的桶。从这个位置开始，直到索引
原创
2013-10-16 10:17:47
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主索引 & 辅助索引主索引定义：将主文件分块，每一块对应一个索引项。每个存储快的第一条记录，又称为锚记录。主索引是按照索引字段值进行排序的一个有序文件，通常建立在有序文件的基于主码的排序字段上。以Mysql的MyIsam存储引擎为例： 辅助索引定义：定义在主文件的任意一个或者多个非排序字段上的辅助存储结构。辅助索引通常对字段(该字段非排序)的每一个不同值有一个索引项。
每张表都一定存在主键吗？关于这个问题，各位小伙伴们不妨先自己想一想，再往下寻找答案。首先公布结论：对于 InnoDB 存储引擎来说，每张表都一定有个主键（Primary Key）！让人非常...
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2023-04-28 22:56:16
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聚簇索引和辅助索引聚簇索引：数据是存放在叶子节点上。辅助索引：叶子节点上是不存放真实数据的，而是存放聚簇索引的索引值。首先说明一下，聚簇索引和辅助索引都是B+树的结构，区别就是叶子节点上是否存放真实的数据。那么为什么有这个区分呢。其实也很好理解，我们都知道
原创
2021-08-26 09:30:51
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的话，这个空间的要求是不是很大呢？当然，也可以所有的索引都不存储真实的数据，都存储指向真实数据的索引，这是MyISAM存储引擎的做法。在Innodb存储引擎
原创
2022-01-11 13:44:39
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InnoDB存储引擎表是索引组织表，即表中数据按照主键顺序存放。而聚集索引（clusteredindex）就是按照每张表的主键构造一棵B+树
原创
2022-06-05 00:30:39
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聚集索引：InnoDB存储引擎表是索引组织表，即按照主键的顺+树进行排序，因此数据库中每...
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2022-04-11 16:36:38
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聚集索引：InnoDB存储引擎表是索引组织表，即按照主键的顺序存储数据。 聚集索引（clustered index）就是按照每张表的主键构造一棵B+树，树中的叶子节点存放着表中的行记录数据，因此，也将聚集索引的叶子节点称为数据页；非叶子节点中存放着仅仅是键值和指向叶子节点的偏移量。每个叶子节点（数据页）都通过一个双向链表进行连接。 由于实际的数据页只能按照一棵B+树进行排序，因此数据库中每...
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2021-08-09 16:28:08
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MySQL中的索引按照不同的分类标准，有不同的分类。下面分别列出了当按照不同的分类标准时，MySQL索引的具体分类。数据结构：B+树、哈希索引（Hash）、全文索引（Full-text）物理特性：聚簇索引和二级索引（辅助索引）字段特性：主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引字段个数：单列索引和联合索引基于数据结构的索引分类不同存储引擎下对索引的支持情况如下：InnoDBMyISAMMemoryB+
本文主要概述mysql的覆盖索引，以及几种常见的优化场景 内容概要 聚集索引和辅助索引 什么是覆盖索引 几种优化场景 总体建议
聚集索引和辅助索引聚集索引（主键索引）—innodb存储引擎是索引组织表，即表中的数据按照主键顺序存放
## MySQL Insert时辅助索引死锁
### 引言
数据库是现代应用程序的核心组成部分。MySQL作为最常用的关系型数据库管理系统之一，具备高性能、稳定可靠等优点。然而，在大并发的数据库操作中，死锁问题可能会导致应用程序的性能下降甚至系统崩溃。本文将重点介绍MySQL Insert时辅助索引死锁问题，并提供解决方案。
### 死锁概述
死锁是指两个或多个事务在执行过程中因争夺资源而
原创
2023-08-28 04:12:25
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#概念区别 ##稀疏索引如何定位记录 ##稠密索引如何定位记录 同时分为侯选键和非侯选键 侯选键具有唯一性所以比较简单 下面看非侯选键的定位操作: 第一种情况: 要求主文件根据索引字段排序存储 第二种情况: 第三种情况: 索引要求唯一 同时主文件并没有按索引字段排序时 需要引入一个中间层来引导操作 ...
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2021-09-10 17:22:00
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create table yw (id int unsigned not null auto_increment,c1 int not null default '0',c2 int not null default '0',primary key(id)); 创建一个存储过程call insert_yw往表中插入数据插入时设置两个参数，提高插入性能innodb_flush_log_at
原创
2015-06-17 14:21:07
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