[MySQL]B+树索引
摘要：[MySQL]B+树索引B+树是一种经典的数据结构，由平衡树和二叉查找树结合产生，它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树，在B+树中，所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中，叶节... SyntaxHighlighter.all(); ...
[MySQL]B+树索引
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2024-07-29 16:34:45
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前言MySQL中的索引可以为提高我们的查询效率，相比较于低版本, MySQL 8.0中针对索引做了不少的优化，本文主要分享下MySQL8.0中关于索引的两个新特性，这两个新特性都非常好用，希望大家可以在日常的开发中根据实际场景用起来。支持索引降序排序降序索引说明在建立的索引可以指定索引的顺序，命令如下：ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE] [INDEX | KEY
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2024-06-06 11:37:06
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# Android Dialog的高度层级
在Android开发中，Dialog是一种常用的用户界面组件，用于在应用程序窗口上显示临时的提示信息或用户交互界面。Dialog可以分为多个层级，每个层级代表着不同的高度，这些高度层级的不同会影响Dialog的显示效果和交互方式。本文将介绍Android Dialog的高度层级，并通过代码示例演示如何创建各种高度层级的Dialog。
## Dialo
原创
2024-05-27 06:12:14
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一、mysql索引的结构在学习数据结构的时候，始终绕不开一个概念-------二叉搜索树。这种数据结构本身排好序，因此查找起来很快。但是，不同于平常都是在内存里操作，一次操作不会十分的耗费性能，mysql是存放在磁盘中的，因此，当树的深度过大时候，那就会十分消耗性能了。因此mysql采用的是多叉，一个节点多个value的B+树。mysql数据管理磁盘最小单位为数据页，一个数据页默认大小为16KB,
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2023-08-05 00:12:41
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目录一、MySQL三层逻辑架构1、第一层负责连接管理、授权认证、安全等等。2、第二层负责解析查询3、第三层是存储引擎二、对比InnoDB与MyISAM1、 存储结构2、 存储空间3、 可移植性、备份及恢复4、 事务支持5、 AUTO_INCREMENT6、 表锁差异7、 全文索引8、表主键9、表的具体行数10、CRUD操作11、 外键三、sql优化简介1、什么情况下进行sql优化2、sql语句执行
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2024-06-09 07:56:29
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深入理解 MySQL 索引底层原理Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。何为索引我们知道，索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择，实现各种数据快速检索。在数据库中，高效的查找算法是非常重要的，因为数据库中存储了大
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2023-12-13 08:09:11
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技术文章第一时间送达！作者：苏苏喂前几天下班回到家后正在处理一个白天没解决的bug，厕所突然传来对象的声音： 对象：xx，你有《时间简史》吗？ 我：我去！妹子，你这啥癖好啊，我有时间也不会去捡屎啊！ 对象：...人家说的是霍金的科普著作《时间简史》，是一本书啦！ 我：哦，那我没有... 对象：人家想看诶，你明天帮我去图书馆借一本吧... 我：我明天还要改... 对象：你是不是不爱我了
## 如何使用Python按照时间和高度层读取NetCDF文件
NC文件（NetCDF文件）是一种常用于存储多维数据的格式，特别用于气象和海洋科学数据。本文将引导你逐步完成如何使用Python从NC文件中根据时间和高度层读取数据的过程。整个流程将被分解为几个步骤并配以注释详细解释每一步所需的代码。
### 整体流程
以下是操作的整体流程：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-10-08 03:20:43
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本文需要有mysql底层知识做铺垫****mysql默认page大小为16K，这个可以调整，但是必须是4的倍数，因为操作系统每次和硬盘交互数据取的就是4K的块1、分析b+树非叶子节点情况 ，假定一个表用int类型作为主键，占用4个字节，而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节，一共10个字节，根节点一页就能存放16K/10 约为1600个指针满编的B+树一层能存放的指针数据为1600*1600
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2023-07-04 14:31:28
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一、安卓平台架构Android是一种基于Linux的开放源代码软件栈。 1、Linux 内核 Android 平台的基础是 Linux 内核。例如，Android Runtime (ART) 依靠 Linux 内核来执行底层功能，例如线程和低层内存管理。 使用 Linux 内核可让 Android 利用主要安全功能，并且允许设备制造商为著名的内核开发硬件驱动程序。2、硬件抽象层 硬件抽象层 (HA
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2023-08-24 14:24:21
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前言 MySQL 的 innodb 引擎之所以使用 B+tree 来存储索引，就是想尽量减少数据查询时磁盘 IO 次数。树的高度直接影响了查询的性能。一般树的高度在 3~4 层较为适宜。数据库分表的目的也是为了控制树的高度。那么如何获取树的高度呢？下面使用一个示例来说明如何获取树的高度。示例数据准备 建表语句如下：1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE user (
id in
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2023-11-27 20:43:20
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基于Python的气象数据分析与可视化系统设计 文章目录一、研究背景二、国内外现状1. 国内情况2. 国外情况三、技术方法及设计方案1. 技术方法2. 设计方案2.1数据获取2.2数据清洗2.3数据分析2.4数据可视化2.5系统设计四、研究内容及步骤1. 数据获取与处理2. 数据分析与可视化3. 系统设计与开发五、研究成果展望 一、研究背景气象数据对于人类生产生活具有重要意义。随着气象观测技术的不
一、B+树索引B+索引在数据库中有一个特点是高扇出性，因此在数据库当中，B+树的高度一般都在2-4层，这也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要2-4次IO。因为当前一般的机械盘每秒至少可以做100次IO，2-4次的IO意味着查询时间只需0.02-0.04秒。 数据库中的B+树索引可以分为聚集索引和辅助索引，但是不管是聚集还是辅助的索引，其内部都是B+树的，即高度平衡的，叶子节点存放着所有的数据。
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2023-12-02 13:52:35
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前一段被问到一个平时没有关注到有关于MYSQL索引相关的问题点，被问到一个表有3000万记录，假如有一列占8位字节的字段，根据这一列建索引的话索引树的高度是多少？这一问当时就被问蒙了，平时这也只关注MySQL索引一般都是都是用B+Tree来存储维护索引的，还有一些复合索引的最左匹配原则等等，还真没有实际关注过始即然用到索引能提升查询的效率，那么这个索引树高是多少，给定表和索引字段后怎么计算出索引树
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2023-07-12 15:30:20
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数据库数据基本单位是页插入数据，是看当前页有没有空间，如果有的话，就在当前页插入数据，没有空间了，就新建页（比较耗时）对于有聚集索引的表，存在从中间插入数据，比如id列为1，5，7，8，我要插个6进去，就可能要重新排列页里面的数据，这个问题可以用填充因子来解决，填充因子就是每个页每行数据空出点空间，用来插入新数据，当然有填充因子的话，要多耗一些磁盘空间．８个连续页为一个区http://msdn.m
1、聚集索引表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。在一张表上最多只能创建一个聚集索引，因为真实数据的物理顺序只能有一种。从物理文件也可以看出 InnoDB(聚集索引)的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.idb 其中.idb中存放的是数据和索引信息 是存放在一起的。2、非聚集索引表数据
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2024-06-14 21:01:07
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索引的本质：索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引数据结构：B+Tree非叶子节点不存储data，只存储索引（冗余），可以放更多的索引叶子节点包含所有的索引字段叶子节点用指针连接，每个叶子节点都存储了相邻节点在磁盘中的存储位置。提高区间访问的性能 二叉树：当数据顺序排列时，会变成链表形式红黑树：数据太多时树的高度太高，效率不一定高Hash表：在B+树中找到索引，根据对哈希
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2023-08-26 22:57:35
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mysql高级特性：索引1.索引的定义：mysql官方对索引的定义为：索引（index）是帮助Mysql高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种放肆引用（指向数据），这样就可以在这些数据结构上实现高级的查找算法，这种数据结构就是索引。如下的示意图所示左边是数据表，一共有两列七条数据，最左边的是数据记录的物理地址 如“0x07”就是
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2024-02-19 17:02:21
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一：文中几个概念h：统称索引的高度；
h1：主键索引的高度；
h2：辅助索引的高度；
k：非叶子节点扇区个数。二：索引结构叶子节点其实是双向链表，而叶子节点内的行数据是单向链表，该图未体现。磁盘块其实是页，用操作系统中的术语来表达而已。InnoDB中使用的是B+树聚集索引，主键索引叶子节点有整行的数据，辅助索引有主键值（用于回表查询）和索引值。2.1 页的概念Mysql的InnoDB是以页为存储单
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2024-01-11 18:36:40
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# MySQL 查询索引数高度：深入理解与实践
在当今数据驱动的世界，如何高效地查询数据库中的信息至关重要。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，以其强大的数据处理能力和灵活的查询能力而广受欢迎。在进行复杂的查询时，索引起着关键作用。本篇文章将深入探讨MySQL中的索引，以及如何查询索引的数量、类型。我们还将通过代码示例、序列图和饼状图，来帮助您更好地理解这一概念。
## 什么是索引？
原创
2024-08-23 09:13:59
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