一、mysql索引的结构在学习数据结构的时候，始终绕不开一个概念-------二叉搜索树。这种数据结构本身排好序，因此查找起来很快。但是，不同于平常都是在内存里操作，一次操作不会十分的耗费性能，mysql是存放在磁盘中的，因此，当树的深度过大时候，那就会十分消耗性能了。因此mysql采用的是多叉，一个节点多个value的B+树。mysql数据管理磁盘最小单位为数据页，一个数据页默认大小为16KB,
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2023-08-05 00:12:41
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目录一、MySQL三层逻辑架构1、第一层负责连接管理、授权认证、安全等等。2、第二层负责解析查询3、第三层是存储引擎二、对比InnoDB与MyISAM1、 存储结构2、 存储空间3、 可移植性、备份及恢复4、 事务支持5、 AUTO_INCREMENT6、 表锁差异7、 全文索引8、表主键9、表的具体行数10、CRUD操作11、 外键三、sql优化简介1、什么情况下进行sql优化2、sql语句执行
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2024-06-09 07:56:29
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深入理解 MySQL 索引底层原理Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。何为索引我们知道，索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择，实现各种数据快速检索。在数据库中，高效的查找算法是非常重要的，因为数据库中存储了大
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2023-12-13 08:09:11
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前言MySQL中的索引可以为提高我们的查询效率，相比较于低版本, MySQL 8.0中针对索引做了不少的优化，本文主要分享下MySQL8.0中关于索引的两个新特性，这两个新特性都非常好用，希望大家可以在日常的开发中根据实际场景用起来。支持索引降序排序降序索引说明在建立的索引可以指定索引的顺序，命令如下：ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE] [INDEX | KEY
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2024-06-06 11:37:06
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数据库数据基本单位是页插入数据，是看当前页有没有空间，如果有的话，就在当前页插入数据，没有空间了，就新建页（比较耗时）对于有聚集索引的表，存在从中间插入数据，比如id列为1，5，7，8，我要插个6进去，就可能要重新排列页里面的数据，这个问题可以用填充因子来解决，填充因子就是每个页每行数据空出点空间，用来插入新数据，当然有填充因子的话，要多耗一些磁盘空间．８个连续页为一个区http://msdn.m
[MySQL]B+树索引
摘要：[MySQL]B+树索引B+树是一种经典的数据结构，由平衡树和二叉查找树结合产生，它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树，在B+树中，所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中，叶节... SyntaxHighlighter.all(); ...
[MySQL]B+树索引
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2024-07-29 16:34:45
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1、聚集索引表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。在一张表上最多只能创建一个聚集索引，因为真实数据的物理顺序只能有一种。从物理文件也可以看出 InnoDB(聚集索引)的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.idb 其中.idb中存放的是数据和索引信息 是存放在一起的。2、非聚集索引表数据
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2024-06-14 21:01:07
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索引的本质：索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引数据结构：B+Tree非叶子节点不存储data，只存储索引（冗余），可以放更多的索引叶子节点包含所有的索引字段叶子节点用指针连接，每个叶子节点都存储了相邻节点在磁盘中的存储位置。提高区间访问的性能 二叉树：当数据顺序排列时，会变成链表形式红黑树：数据太多时树的高度太高，效率不一定高Hash表：在B+树中找到索引，根据对哈希
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2023-08-26 22:57:35
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一、何为索引？ 1、索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构。 2、索引存储在文件中。 3、索引建多了会影响增删改效率。 （下面这张图为计算机组成原理内容，每查询一次索引节点，都会进行一次磁盘IO读取，即要寻道和旋转） 二、MySQL索引结构为什么是B+树？ MySQL 建索引可使用的数据结构 ...
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2021-08-18 14:12:00
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介绍mysql分区后每个分区成了独立的文件，虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表，从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中（从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和uniqu
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2023-08-07 20:10:56
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如何查看mysql聚簇索引层数
在数据库管理的过程中，我们常常需要对数据索引进行深入分析，尤其是 MySQL 的聚簇索引。聚簇索引存储数据的方式直接影响到查询的性能，因此了解聚簇索引的结构和层数是非常重要的。用户在实际场景中，可能会面临查询性能下降的问题，而这时就需要透视底层索引结构，搞清楚聚簇索引的层次，以便进行优化。
> **用户场景还原**
> 假设小明是一名数据库管理员，他在日常工
文章目录PrePre什么是索引？通俗的说就是为了提高效率专门设计的一种 排好序的数据结构。怎么理解呢？举个例子哈如上数据 ，假设有个SQLselect * from t where col2 = 22 ;
原创
2021-05-31 16:03:26
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文章目录PrePre什么是索引？通俗的说就是为了提高效率专门设计的一种 排好序的数据结构。怎么理解呢？举个例子哈如上数据 ，假设有个SQLselect * from t where col2 = 22 ;
原创
2022-03-28 13:36:40
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前言 一、索引类型 B+树 为什么是B+树而不是B树？ 首先看看B树和B+树在结构上的区别 可以看到： B树在每个节点上都有卫星数据(数据表中的一行数据)，而B+树只在叶子节点上有卫星数据。这意味着相同大小的磁盘扇区，B+树可以存储的叶子节点更多，磁盘IO次数更少；同样也意味着B+树的查找效率更稳定，而B树数据查询的最快时间复杂度是O(1)。 B树的每个节点只出现一次，B+树的
原创
2021-12-22 15:31:05
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# 实现“mysql联合索引底层数据结构”的教程
## 整体流程
首先，我们需要了解什么是联合索引以及它的底层数据结构。联合索引是指将多个列组合在一起创建索引，这样可以提高查询效率。底层数据结构通常使用B+树来实现。
接下来，我们将逐步详细说明如何在MySQL数据库中创建并使用联合索引。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. | 创建表并插入数据
原创
2024-04-20 05:27:12
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# MySQL索引的底层数据结构
在数据库中，索引是极其重要的部分，它可以显著提高数据检索的速度。MySQL作为一款广泛使用的开源数据库，提供了多种类型的索引结构。本文将深入探讨MySQL索引的底层数据结构，并通过示例代码帮助你更好地理解。
## 1. 什么是索引？
索引是一种数据结构，旨在快速查找数据库表中的数据。如同书籍的目录一样，索引可以让你在大数据集中快速找到所需信息。没有索引的情况
原创
2024-10-21 04:51:32
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（一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：&n
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2023-11-15 20:23:37
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目录我们在谈论索引底层的数据结构之前，我们不妨先想一下索引是什么以及索引存在的作用Hash二叉搜索树与二叉平衡树多叉平衡查找树（B树）B+树我们在谈论索引底层的数据结构之前，我们不妨先想一下索引是什么以及索引存在的作用索引：是一种特殊的文件，包含着对数据库表中所有记录的引用指针，而其的作用也体现的很明确了，我们通过创建索引来达到提高查询效率的目的（创建索引需要一定的空间，而索引的出现是典型空间换时
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2024-06-09 07:12:08
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引入: 对于什么是索引，我们先有一个这样的认识。我们在大学里都去过图书馆，每一本图书管里面的书都是按照一定的分类来进行存放的，如按照学科类型，或者是按照图书名称等。也就是说每一本图书都会有唯一的标识来标识图书的存放位置，那么当我们需要进行查找的时候就只需要按照分类的规则就可以快速的找到我们需要的图书的。类似于这样，数据库在存放数据的时候也可以进
MySQL优化(一)1、原理MYSQL逻辑分层 ：连接层、服务层、引擎层、存储层查询数据库引擎：支持哪些引擎？ show engines ; 查看当前使用的引擎 show variables like ‘%storage_engine%’ ;指定数据库对象的引擎：
create table tb(
id int(4) auto_increment ,
name varchar(5),
dep
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2023-11-03 07:31:24
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