[MySQL]B+树索引
摘要：[MySQL]B+树索引B+树是一种经典的数据结构，由平衡树和二叉查找树结合产生，它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树，在B+树中，所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中，叶节... SyntaxHighlighter.all(); ...
[MySQL]B+树索引
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2024-07-29 16:34:45
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前言 MySQL 的 innodb 引擎之所以使用 B+tree 来存储索引，就是想尽量减少数据查询时磁盘 IO 次数。树的高度直接影响了查询的性能。一般树的高度在 3~4 层较为适宜。数据库分表的目的也是为了控制树的高度。那么如何获取树的高度呢？下面使用一个示例来说明如何获取树的高度。示例数据准备 建表语句如下：1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE user (
id in
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2023-11-27 20:43:20
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一、B+树索引B+索引在数据库中有一个特点是高扇出性，因此在数据库当中，B+树的高度一般都在2-4层，这也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要2-4次IO。因为当前一般的机械盘每秒至少可以做100次IO，2-4次的IO意味着查询时间只需0.02-0.04秒。 数据库中的B+树索引可以分为聚集索引和辅助索引，但是不管是聚集还是辅助的索引，其内部都是B+树的，即高度平衡的，叶子节点存放着所有的数据。
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2023-12-02 13:52:35
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前一段被问到一个平时没有关注到有关于MYSQL索引相关的问题点，被问到一个表有3000万记录，假如有一列占8位字节的字段，根据这一列建索引的话索引树的高度是多少？这一问当时就被问蒙了，平时这也只关注MySQL索引一般都是都是用B+Tree来存储维护索引的，还有一些复合索引的最左匹配原则等等，还真没有实际关注过始即然用到索引能提升查询的效率，那么这个索引树高是多少，给定表和索引字段后怎么计算出索引树
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2023-07-12 15:30:20
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mysql高级特性：索引1.索引的定义：mysql官方对索引的定义为：索引（index）是帮助Mysql高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种放肆引用（指向数据），这样就可以在这些数据结构上实现高级的查找算法，这种数据结构就是索引。如下的示意图所示左边是数据表，一共有两列七条数据，最左边的是数据记录的物理地址 如“0x07”就是
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2024-02-19 17:02:21
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一：文中几个概念h：统称索引的高度；
h1：主键索引的高度；
h2：辅助索引的高度；
k：非叶子节点扇区个数。二：索引结构叶子节点其实是双向链表，而叶子节点内的行数据是单向链表，该图未体现。磁盘块其实是页，用操作系统中的术语来表达而已。InnoDB中使用的是B+树聚集索引，主键索引叶子节点有整行的数据，辅助索引有主键值（用于回表查询）和索引值。2.1 页的概念Mysql的InnoDB是以页为存储单
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2024-01-11 18:36:40
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# MySQL 查询索引数高度：深入理解与实践
在当今数据驱动的世界，如何高效地查询数据库中的信息至关重要。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，以其强大的数据处理能力和灵活的查询能力而广受欢迎。在进行复杂的查询时，索引起着关键作用。本篇文章将深入探讨MySQL中的索引，以及如何查询索引的数量、类型。我们还将通过代码示例、序列图和饼状图，来帮助您更好地理解这一概念。
## 什么是索引？
原创
2024-08-23 09:13:59
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# 深入理解 MySQL 索引中的 B+ 树高度
在现代数据库管理中，索引的使用极大地提高了数据检索的效率。在 MySQL 中，B+ 树是实现索引的重要数据结构。本文将深入探讨 B+ 树的特性，索引的高度如何影响查询性能，以及具体的代码示例帮助理解。
## B+ 树简介
B+ 树是一种自平衡的树数据结构，适用于数据库和文件系统等需要高效搜索的领域。与普通二叉树不同，B+ 树的每个节点可以存放
原创
2024-08-16 10:09:42
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# MySQL如何查看索引高度
索引是MySQL中用于提高查询效率的重要组成部分。查看索引的高度可以帮助我们了解索引的结构和性能。本文将介绍如何使用MySQL来查看索引的高度，并提供相应的代码示例。
## 索引的高度是什么？
索引的高度指的是索引树的层数。索引树是一种B+树结构，每个节点都可以包含多个键值对。根节点位于最顶层，叶子节点位于最底层。索引的高度越低，查询效率越高。
## 查看索
原创
2023-07-26 01:49:05
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# MySQL 查询索引的高度
索引是提高数据库性能的重要手段之一，它能够加快数据检索的速度。在 MySQL 数据库中，查询索引的高度是一个关键概念。本文将介绍什么是查询索引的高度，它对数据库查询的影响，以及如何通过代码示例来优化查询索引的高度。
## 什么是查询索引的高度？
查询索引的高度是指索引在 B+ 树中的层数。B+ 树是一种常用的索引结构，它能够快速定位到数据。B+ 树的高度决定了
原创
2024-01-06 06:58:48
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目录1、索引的类型与分类2、索引的创建3、索引的查看4、索引的删除5、索引失效的情况 1、索引的类型与分类索引的类型： Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。FULLTEXT 即为全文索引，之前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARC
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2023-08-19 10:48:18
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前言MySQL中的索引可以为提高我们的查询效率，相比较于低版本, MySQL 8.0中针对索引做了不少的优化，本文主要分享下MySQL8.0中关于索引的两个新特性，这两个新特性都非常好用，希望大家可以在日常的开发中根据实际场景用起来。支持索引降序排序降序索引说明在建立的索引可以指定索引的顺序，命令如下：ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE] [INDEX | KEY
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2024-06-06 11:37:06
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我们知道InnoDB表是索引组织表，分为聚集索引和二级索引，但不管哪种索引，其结构都是B+树结构。由于InnoDB B+树结构高扇区特性，所以每个索引高度基本在3-4层之间，如果数据量比较大，页比较小，如4K，那么高度也是可能破4的。问题来了，以上说法都是我们根据理论知识计算得出的结果，那么在InnoDB中如何查看每个索引的高度呢？InnoDB也没有提供相应的视图进行查看。然，只要明白InnoDB
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2023-09-07 22:02:37
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B树与B+树介绍B+树：聚簇索引中只在叶子节点存储完整的记录数据，叶子节点的页之间通过单项链表连接；页内记录之间通过双向链表连接；B+树有以下性质：1）所有数据都存储在叶子节点，非叶子节点只存储索引，是叶子节点的冗余；树相比较B树，比较矮胖，磁盘IO次数就会变少。2）叶子节点之间通过指针互相链接，按照递增的顺序；能实现范围查询；3）树的高度为：O(logn)，树的高度能够保证；B树性质：1）非叶子
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2024-01-02 09:33:39
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**索引**我们要学习一个东西就要先了解他是干什么的有什么作用，学了以后对你会有什么帮助或者是让你感觉麻烦的事情不在那么麻烦，下面我们就来看一下这次我们要学习的内容。一，索引1，索引简介 1）什么是索引？ 一般的应用系统，读写比例在 10:1 左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境 中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重
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2024-05-30 14:05:16
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索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构索引是什么？1. 官方介绍索引是帮助Mysql高效获取数据的数据结构，更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录能加快数据库的查询速度
2. 一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）
3. 我们通常所说的索引，包括聚集索引，覆盖索引，组
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2024-10-14 13:11:52
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# MySQL高度重复字段建立索引
在数据库设计中，高度重复的字段可能会导致查询性能的下降。为了提升数据库的查询效率，建立索引是一个常见的做法。在本文中，我们将探讨如何在MySQL中对高度重复的字段建立索引，并提供相关的代码示例。同时，我们将使用mermaid语法展示关系图和序列图，以帮助更好地理解该主题。
## 为什么需要索引？
当我们在数据库中查询数据时，如果没有索引，数据库必须扫描整个
原创
2024-09-18 04:11:10
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索引的定义：
建立在表之上，由单列或多列组成，旨在提高查询效率
索引的作用：
1.提高查询的速度
2.确保查询的唯一性
3.可以加速表与表之间的链接，实现表与表之间的参照完整性
4.使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少分组与排序的时间
5.全文检索字段进行搜索优化
索引分类：
主键索引(PRIMARY KEY)
提起索引，大家都知道，建立索引可以让数据库查询更快，那么索引究竟是什么？我想这就不是每个人都能说得出来了。 索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，并用以协助快速查询、 更新数据库表中数据。 是的，索引是一种数据结构，但是那么多的数据结构中为何MySQL要选择B+树呢？接下来就让我们一起来了解下B+树相对于其他数据结构有何独特之处！二分查找法(Binary Search)首先让我们自己想一想，
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2024-10-21 14:40:08
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我们一般看到的B+树都如下图所示 看了很多文章因为都跟这个图类似。这里有几个问题:1.为什么节点上的key值能是别的数字比如(6 29 66)吗？换句话说节点上的数值显示的哪几个有没有规律？ 2.节点上的key值能不能比这个多。换句话说这个数量是不是固定的？第一个问题: 因为我们知道想正常的二叉树他的根节点是由第一个插入的数值来决定的。后面插入的会根据和根节点相比较来决定左右分配。而平衡二叉树是会
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2024-07-06 06:50:03
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