一、B+树索引B+索引在数据库中有一个特点是高扇出性,因此在数据库当中,B+树的高度一般都在2-4层,这也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要2-4次IO。因为当前一般的机械盘每秒至少可以做100次IO,2-4次的IO意味着查询时间只需0.02-0.04秒。 数据库中的B+树索引可以分为聚集索引和辅助索引,但是不管是聚集还是辅助的索引,其内部都是B+树的,即高度平衡的,叶子节点存放着所有的数据。
# MySQL索引降低 IO 作为一名经验丰富的开发者,你必须熟悉如何优化数据库的性能。其中一个重要的优化技术是通过添加索引降低数据库的 IO 操作。在本文中,我将向你展示如何实现“MySQL索引降低 IO”。 ## 流程 下面是实现该目标的流程图: | 步骤 | 说明 | | --- | --- | | 1 | 分析查询语句 | | 2 | 选择合适的列作为索引 | | 3 |
原创 2023-07-23 17:38:41
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重新建议在Stack Overflow上提出的一个问题,这是一个更好的论坛。我正在尝试进行一些实验,以推动不是地理空间但非常适合的数据集,并且发现结果有些令人不安。数据集是基因组数据,例如人类基因组,其中我们有一个DNA区域,其中诸如基因之类的元素占据特定的起始和终止坐标(我们的X轴)。我们有多个占据Y轴的DNA(染色体)区域。目标是带回沿单个Y坐标与两个X坐标相交的所有项目,例如LineStri
众所周知,oracle段都有一个在段内容纳数据块的上限,我们把这个上限称为"High Water Mark"(HWM)。这个HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。原则上HWM只会增大,不会缩小,即使将表中的数据都删除,HWM还是为原值。HWM就像一个水库的历史最高水位,这也是为何会称之为“高水位”的缘故。实际环境中随着我们表中数据的不断增长,表的高水位也被不
 1、下载mysql5.7的软件 https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.20-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz2、解压mysql-5.7.20到/usr/local/[root@mysqlmaster01 ~]# tar xf /software/mysql-5.7.20-linux-
# 如何有效降低 MySQL 死锁 在日常的数据库开发中,死锁是一种常见且复杂的问题。死锁发生的原因通常是因为多个事务在同一时间互相等待对方释放锁,导致无法继续执行。有效降低死锁的发生几率,可以显著提高数据库的性能和稳定性。本文将讨论如何通过代码示例和理论分析来降低 MySQL 的死锁现象。 ## 死锁的原因 死锁的主要原因是多个事务在执行过程中相互等待对方释放资源。以下是引起死锁的几种常见
原创 8月前
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一、SQL优化1、优化SQL一般步骤1.1 查看SQL执行频率      SHOW STATUS LIKE 'Com_%';      Com_select:执行SELECT操作的次数,一次查询累加1。其他类似       以下参数只针对InnoDB存储引擎,累加算法略有不同  &nbsp
如果 Mac 出现了与 NVRAM 或 PRAM 中储存的设置有关的问题,那么进行重置可能会有帮助。 NVRAM(非易失性随机访问存储器)是一小部分内存,Mac 使用这些内存来储存某些设置并对其进行快速访问。PRAM(参数 RAM)储存着类似的信息,且 NVRAM 和 PRAM 的重置步骤相同。 可储存在 NVRAM 中的设置包括音量、显示屏分辨率、启动磁盘选择、时区,以及最近的内核崩溃信息
转载 2023-12-08 15:37:39
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# 降低MySQL版本的方法 在实际开发和部署过程中,有时候我们需要降低MySQL的版本来适配一些旧的系统或者组件。下面将介绍如何通过备份数据、卸载旧版本、安装新版本来降低MySQL的版本。 ## 步骤一:备份数据 在降低MySQL版本之前,首先需要备份现有数据库中的数据,以免数据丢失。可以通过以下命令进行备份: ```markdown > mysqldump -u root -p --a
原创 2024-03-18 06:31:08
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# MySQL内存占用优化方案 ## 一、背景 在现代应用中,MySQL作为流行的关系型数据库,其内存占用过高往往会导致服务器运行缓慢,影响应用性能。特别是在内存资源受限的情况下,优化MySQL的内存配置变得尤为重要。本文将提出一套MySQL内存优化方案,并给出相关的代码示例。 ## 二、优化方案 ### 1. 配置优化参数 通过调整MySQL的配置文件(通常位于`/etc/my.cnf
原创 2024-10-31 12:27:02
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如何降低 MySQL 执行内存的策略与技术 在日常运维中,MySQL 作为一种常用的开源数据库,在性能和资源管理方面一直是我们关注的重点。随着数据量的增大和用户访问量的增加,如何有效降低 MySQL 的执行内存成为了一个亟待解决的问题。接下来,我们将详细探讨这一问题的背景、现象、根因及解决方案,帮助大家进一步优化 MySQL 的内存使用。 ### 问题背景 在某大型电商平台的日常运维中,数据
原创 6月前
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摘要看到很多机油在问以上问题,本人也对这些问题感到烦人,特此汇总论一贴教程,希望能帮到大家!1.先刷降级教程就不再多说,请移步官方教程:http://bbs.360.cn/thread-15005032-1-1.html(注意:线刷和卡刷前必须退出360云服务账号从3.0回退2.0需要先刷03…看到很多机油在问以上问题,本人也对这些问题感到烦人,特此汇总论一贴教程,希望能帮到大家!1.先刷降级教程
目标了解如何预防mysql死锁参考:mysql查看看开启事务_mysql如何查看正在运行的事务和事务上加的锁【MySQL如何阅读死锁日志查找现在的sql 谁持有行锁mysql 查看锁等待以下实例演示基于 MySQL 5.7.33版本 Innodb引擎mysql 5.7 版本官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking-tr
主要内容:索引本质MySQL索引实现前言索引是存储引擎快速查找记录的一种数据结构,它对于性能非常关键,尤其是对于表数据量较大的情况,索引对性能的影响愈发重要。所以了解索引对于性能优化极其重要。索引本质MySQL存储引擎使用索引的方法,类似于读一本书时如果想查找特定的主题的话,需要先看书的目录,查找对应的页码,翻到指定页码查看内容。即首先在索引中查找对应索引值,然后根据索引记录查找对应的数据行。My
mysql 如何创建索引一、总结一句话总结:MySQL中可以使用alter table这个SQL语句来为表中的字段添加索引。使用alter table语句来为表中的字段添加索引的基本语法是:ALTER TABLE <表名> ADD INDEX (<字段>);我们来尝试为test中t_name字段添加一个索引mysql> alter table test add in
转载 2023-10-07 14:31:19
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索引什么是索引索引相当于一本书的目录,为了缩小扫描范围而存在、提高查询效率的一种数据结构一张表的一个字段可以添加索引,多个字段也可以联合起来添加索引在任何数据库中,主键都会自动添加索引,另外在MySQL中,一个字段如果有 UNIQUE 约束,也会自动添加索引优点 提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本缺点 索引列也要占用空间 -- (空间便宜)降低更新
一、索引介绍1.1 索引是什么官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。一般来说索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的(可能存储在单独的索引文件中,也可能和数据一起存储在数据文件中)。我们通常所说的索引,包括聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引等,没有特别说明,默认都是
转载 2023-08-24 16:50:47
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索引一、什么是索引索引是排好序的数据结构,便于快速查询[定位]某些数据。二、优点与缺点一、优点:提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本,节省了时间。降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗。二、缺点:1.除了查,增删改的速度全部降低了。 因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息 2.实际上索引也是一张表
转载 2024-04-26 10:21:25
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http://hongge.blog.51cto.com/一、MySQL性能优化之-影响性能的因素1.商业需求的影响不合理需求造成资源投入产出比过低,这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下。需求:一个论坛帖子总量的统计,附加要求:实时更新从功能上来看非常容易实现,执行一条SELECT COUNT(*) from 表名 的Query 就可以得到结果。但是,如果我们采用不是MyISAM 存储引擎
1、在pom.xml中properties新增节点<mysql.version>6.0.6</mysql.version>2、单应用可以不添加,多模块需要在dependencyManagement声明依赖<!-- Mysql驱动包 --><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactI
原创 2022-07-18 17:28:11
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