简介：mysql 日志slow log和 error log归档，发现还挺麻烦的。因为如果是大文件的话，比如大于200g，如果直接copy的话，就会把IO打满，影响mysql的生产业务。一 、安全清理mysql 日志文件脚本首先处理掉大的日志文件，因为logrotate轮转时是先copy，然后再清理日志文件，会打满磁盘IO。1、把日志文件slow log和error log重命名；2、然后进入my
转载
2024-02-09 22:01:10
81阅读
前言随着业务量的增长，存储在 MySQL 中的数据日益剧增达到千万及上亿数据量，这就导致跟其 Join 的表的 SQL 变得很慢，对应用接口的 response time 也变长了，影响了用户体验。一般常见增长量巨大的表都是一些记录、日志类型数据，只需要保留 2 到 3 月。此时需要对表做数据清理实现瘦身。那么这么大的数据如何进行删除，而不影响数据库的正常使用呢？如何进行删除？都有哪些方案？根据前
转载
2023-12-02 20:03:30
81阅读
# MySQL 如何读取归档数据
在大型数据库管理系统中，归档数据是一个重要的组成部分。归档数据通常是指不再频繁访问但仍需保留以备将来查阅的数据。MySQL 提供了一些方法来处理和读取这些归档数据。本文将以一个具体的案例来说明如何实现这一功能。
## 案例背景
假设我们有一个在线旅行社的数据库，存储了大量的订单数据。由于数据量庞大，我们决定将过去两年的订单数据归档到一个独立的表中来提高查询性
作者：Mike Frank 译：徐轶韬在此博客中，我将演示如何在许多mysql实例之间将审计日志进行合并归档。在后续文章中，我将展示如何通过在该归档文件上创建一个简单的哈希链来扩展此示例–这样您就可以证明是否可以通过任何方式对其进行了修改或污染，以及在何处进行了修改。在示例代码中，我将使用mysql audit_log_read函数的新扩展功能，并说明为什么mysqlx API可以使某些
转载
2024-08-16 12:59:31
69阅读
MySQL 常用 OLTP 业务环境，一般会使用比较好的硬件资源来提供对外服务。现在 MySQL 数据对外提供的数据动不动好几个 T 也是正常的。在很多业务中，数据有较强的生命周期，在线一段时间后，可能就是失去业务意义，如：某个业务下线业务数据超过服务周期，例如某个业务只需要近 3 个月的数据业务操作的日志类型的数据进行归档分库分表的数据库需要合并到同一个地方，提供统计查询及分析能力定期的备份归档
转载
2023-10-27 11:26:03
201阅读
归档模式在归档模式下时，当LGWR后台进程的写操作从一个重做日志组切换到另一个重做日志组之后，归档写后台进程(ARCH/ARCn)就会将原来的重做日志文件的信息复制到归档日志文件中。可以把归档日志文件堪称是重做日志文件的克隆；要使归档的操作自动化，首先必须将数据库设置为归档模式，其次要启动归档后台进程(ARCn)，还要有足够的硬盘空间以存储持续产生的归档日志文件；将数据库设置为归档模式意味：1)当
转载
2023-10-26 16:21:34
86阅读
一、查看数据库运行模式 可以用超级用户（INTERNAL）在SQLPLUS中使用命令ARCHIVE LOG LIST查看 SQL> archive log list Database log mode No Archive Mode Automatic archival Disabled Archive destination /eXPort/home/Ora
一、引言前段时间，在优雅的使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver的使用方法，也将pt-archiver部署到了生产环境，这时候问题来了~生产环境需要做归档的任务有十几个，如果要知道每个归档任务成功与否、跑了多长时间、归档了多少数据，就得手工逐个查看日志，非常枯燥的重复劳动，那是否有办法可以统一管理呢？于是用python倒腾了一个小工具—mysql_archiver
转载
2024-08-30 20:59:31
61阅读
归档，在 MySQL 中，是一个相对高频的操作。它通常涉及以下两个动作：迁移。将数据从业务实例迁移到归档实例。删除。从业务实例中删除已迁移的数据。在处理类似需求时，都是开发童鞋提单给 DBA，由 DBA 来处理。于是，很多开发童鞋就好奇，DBA 都是怎么执行归档操作的？归档条件没有索引会缩表吗？安全吗，会不会数据删了，却又没归档成功？针对这些疑问，下面介绍 MySQL 中的数据归档神器 - pt-
转载
2023-08-29 17:44:25
327阅读
# MySQL 归档数据
随着数据量的不断增加，数据库的管理变得愈加复杂。MySQL 作为一个流行的关系数据库管理系统，提供了多种方式来处理大量数据，其中归档数据是一个重要的概念。本文将探讨 MySQL 中的数据归档，介绍其优势并提供代码示例，最后用甘特图展示归档流程。
## 什么是数据归档？
数据归档通常指的是将不再频繁使用的旧数据从主数据库迁移到另一个存储环境中。这可以帮助提高数据库的性
若干套 MySQL 环境，只有一套：∘ 行为异常，怀疑触发 bug∘ 性能异常，比其他环境都要低在这种场景下，我们一般的做法是首先控制变量，查看软硬件配置，以及 MySQL 的参数配置。关于 MySQL 的参数配置对比，如果我们人工对比的话只会关注某些重点参数，而缺少了整体细节上的的对比。在这里我们推荐给大家 Percona Toolkit 中的一个工具 pt-config-d
转载
2023-10-19 08:49:36
104阅读
MySQL 中的日志比较重要的有 binlog（归档日志）、redo log（重做日志）以及 undo log，那么跟我们本文相关的主要是 binlog，另外两个日志松哥将来有空了再和大家详细介绍。1. binlogbinlog 我们中文一般称作归档日志，如果大家看过松哥之前发的 MySQL 主从搭建，应该对这个日志有印象，当我们搭建 MySQL 主 从 的时候就离不开 binlog（传送门：My
转载
2023-10-27 11:31:29
123阅读
# MySQL 数据归档的实现流程
逐步归档 MySQL 数据是保持数据库性能和可维护性的一个关键环节。本文将为刚入行的小白开发者提供一个简单明了的流程，帮助你实现数据归档。
## 数据归档流程
以下是归档数据的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-------------------------
MySQL是一种关系型数据库管理系统。 关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。 mysql数据的基本命令(安装步骤)：net start
转载
2024-06-11 17:46:58
79阅读
[size=small]数据库归档设置
1.归档参数设置：
alter system set db_recovery_file_dest='/u01/oracle/' scope=spfile; ---归档日志的存放位置
alter system set log_archive_dest_1='location=USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST' scope=spf
一.主要概述MySQL数据库归档历史数据主要可以分为三种方式：一.创建编写SP、设置Event；二.通过dump导入导出；三.通过pt-archiver工具进行归档。第一种方式往往受限于同实例要求，往往被大家舍弃。第二种，性能相对较好，但是归档表较多时运维也是比较头疼的事。所以很多DBA往往采用第三种方式--pt-archiver。pt-archiver是Percona-Toolkit工具集中的一
转载
2023-10-16 16:34:09
2943阅读
# MySQL归档数据查询方案
在许多项目中，数据量的迅猛增长往往会导致数据库性能下降。为了解决这一问题，归档旧数据是一种常用的解决方案。本文将会探讨在MySQL中如何对归档后的数据进行查询，提供一个完整的项目方案，并包含示例代码和类图、关系图。
## 一、背景
数据归档的主要目的是将不再频繁使用的数据转移到一个单独的存储区域，从而提高系统的查询速度和维护效率。在MySQL中，可以通过将旧数
使用MySQL的过程，经常会遇到一个问题，比如说某张”log”表，用于保存某种记录，随着时间的不断的累积数据，但是只有最新的一段时间的数据是有用的；这个时候会遇到性能和容量的瓶颈，需要将表中的历史数据进行归档。下面描述一种典型的做法：比如说表结构如下： CREATE TABLE `history` (
`id` int(11) NOT NULL,
`value` text,
`add
转载
2023-07-07 19:38:20
185阅读
Changing the Database Archiving Mode改变数据库归档模式。Purpose目的This module describes how you can change the database archiving mode.这篇文字描述如何的你可以改变那个数据库归档模式。Topics主题This module discusses the following:这篇文章如下讨论
归档是实现数据守护系统的重要技术手段，根据功能与实现方式的不同，DM 数据库的 归档可以分为 5 类：本地归档、远程归档、实时归档、即时归档和异步归档。其中，本地 归档和远程归档日志的内容与写入时机与数据库模式相关；主库 Redo 日志写入联机日志文件后，再进行本地归档和远程归档；备库收到主库产生的 Redo 日志后，直接进行本地归档 和远程归档，同时启动 Redo 日志重演。1 本地归档 Red
转载
2024-01-27 21:01:26
68阅读
