Changing the Database Archiving Mode改变数据库归档模式。Purpose目的This module describes how you can change the database archiving mode.这篇文字描述如何的你可以改变那个数据库归档模式。Topics主题This module discusses the following:这篇文章如下讨论
MySQL是一种关系型数据库管理系统。 关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。 mysql数据的基本命令(安装步骤)：net start
转载
2024-06-11 17:46:58
79阅读
数据处理之增删改总结目录1. 数据处理1.1 插入数据1.2 更新数据1.3 删除数据2. MySQL8新特性：计算列2.1 计算列概念2.2 计算列使用2.3 图书使用综合案例 说明：【放在文末】。1. 数据处理1.1 插入数据方式①：VALUES的方式添加INSERT INTO 表名
VALUES (value1,value2,....);数据表中字段定义时的顺序相同。举例：INSERT
转载
2023-08-10 10:54:46
113阅读
简介：mysql 日志slow log和 error log归档，发现还挺麻烦的。因为如果是大文件的话，比如大于200g，如果直接copy的话，就会把IO打满，影响mysql的生产业务。一 、安全清理mysql 日志文件脚本首先处理掉大的日志文件，因为logrotate轮转时是先copy，然后再清理日志文件，会打满磁盘IO。1、把日志文件slow log和error log重命名；2、然后进入my
转载
2024-02-09 22:01:10
81阅读
InnoDB和MyIASM区别事物的支持（InnoDB）、行数的获取（MYIASM）、行级锁和外键约束（InnoDB）、表级锁（MYISAM）、在内存中建立缓冲池，缓冲数据和索引（InnoDB）、全文搜索FULL_TEXT（MYIASM）、保存行数（MYIASM）大容量的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Inn
转载
2023-09-08 13:53:00
85阅读
文章目录1.概述2.映射设置3. 自动映射4. 关联字段5. 结果集处理源码分析5.1 测试代码5.2 源码分析6. 后续 1.概述结果集处理，就是将数据库中查询的返回结果，根据某种映射关系，转换成java对象。映射是指返回的ResultSet列与Java Bean 属性之间的对应关系。通过ResultMapping进行映射描述，在用ResultMap封装成一个整体。2.映射设置一个Result
转载
2024-01-06 09:26:38
94阅读
但凡涉及到网络应用的数据库项目，几乎都涉及到了ip地址这个数据。一般童鞋都选择varchar(15)来保存ip地址信息，实际上对tcp/ip协议知晓的人都懂，ip地址无非就是一个32位的整形，而常用的书写形式只是便于人们方便阅读。
一般数据库保存数据的时候，但凡往简单方向发展。而整数型比字符串型内部实现相对简单。基于这一点，我们建议实际环境中，应该用32位无符号整数来保存这个ip地址。
实际上
原创
2011-06-20 11:55:49
2477阅读
点赞
1评论
# MySQL如何处理字典类型数据
MySQL是一种关系型数据库，通常用于存储和处理结构化数据。然而，有时候我们需要处理非结构化的数据，比如字典类型的数据。本文将介绍如何使用MySQL来处理字典类型的数据，并提供一个具体的示例。
## 问题描述
假设我们有一个电商网站，需要存储商品的属性信息。每个商品可能有不同的属性，比如颜色、尺码、材质等等。我们希望能够灵活地查询和更新商品的属性信息，并且
原创
2023-08-21 06:31:42
611阅读
## MySQL预埋数据如何处理
在应用开发和数据库管理中，预埋数据是指在数据库中事先存储的一些基本数据。这些数据通常用于提高应用程序的性能、简化用户体验或保证系统的运行一致性。处理预埋数据涉及多个方面，包括数据的插入、更新、查询和维护等。
### 一、预埋数据的定义
预埋数据可以是几种类型，比如：
1. **基础数据**：如状态码、分类信息等。
2. **默认配置**：如应用程序的默认设
原创
2024-09-28 05:38:18
45阅读
前言随着业务量的增长，存储在 MySQL 中的数据日益剧增达到千万及上亿数据量，这就导致跟其 Join 的表的 SQL 变得很慢，对应用接口的 response time 也变长了，影响了用户体验。一般常见增长量巨大的表都是一些记录、日志类型数据，只需要保留 2 到 3 月。此时需要对表做数据清理实现瘦身。那么这么大的数据如何进行删除，而不影响数据库的正常使用呢？如何进行删除？都有哪些方案？根据前
转载
2023-12-02 20:03:30
81阅读
# MySQL如何处理历史数据
在实际的业务运作中，我们经常需要处理历史数据，比如统计历史销售额、分析历史用户行为等。在MySQL中，我们可以通过不同的方案来处理历史数据，比如使用分区表、定期归档等方式。本文将介绍一个具体的问题，并提供一个解决方案，希望能帮助到读者。
## 问题描述
假设我们有一个电商网站，需要统计每个月的销售额，并保存历史销售额数据。我们需要设计一个数据库表来存储这些数据
原创
2024-05-04 06:05:43
126阅读
一、MySQL 中的执行计划1 MySQL 执行计划在 MySQL 中可以通过 explain 关键字模拟优化器,执行 SQL 语句，从而知道 MySQL 是如何处理 SQL 语句的。2 MySQL 整个查询执行过程• 客户端向 MySQL 服务器发送一条查询请求• 服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段• 服务器进
转载
2023-09-25 06:25:16
96阅读
MySQL是一个跨平台的开源关系型数据库管理系统，目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。学习如何管理和导航MySQL数据库和表是要掌握的首要任务。 一、处理数据库 1、查看数据库 获取服务器上的数据库列表通常很有用。执行s
转载
2023-05-22 17:27:30
43阅读
在游戏运行的过程中，往往会有来电啊，来短信，所以对这些机制的处理也是游戏编程中的一个重要部分，大多数情况下使用文件存储的形式可以完全实现游戏中数据的存储和读取。首先回顾下Java中对文件的操作：比如想实现存储一个对象数组放入文件中并且需要对其进行分隔，Java中有两种实现方式：（1）以文本格式保存数据（2）以二进制格式保存数据。比如我们想实现存储一个Employee记录的数组。并且采用
HGDW如何处理某节点归档进程异常
原创
2023-07-19 16:30:17
103阅读
# MySQL 堵塞问题处理方案
在使用 MySQL 数据库进行高并发操作时，往往会遇到堵塞问题，导致系统性能下降甚至崩溃。本文将讨论如何处理 MySQL 堵塞问题，并结合具体的代码示例进行说明。
## 堵塞问题的成因
堵塞通常发生在多个事务同时尝试访问同一资源时，导致事务间的相互等待。常见的情况包括：
1. 锁竞争：多个事务尝试更新同一行记录。
2. 资源等待：某个事务持有了某些资源，但其
DAYOFWEEK(date)返回日期date的星期索引(1=星期天，2=星期一, ……7=星期六)。这些索引值对应于ODBC标准。mysql> select DAYOFWEEK('1998-02-03'); -> 3WEEKDAY(date)返回date的星期索引(0=星期一，1=星期二, ……6= 星期天)。mysql> select WEEKDAY('1997-10-04
如何处理Mysql死锁学习改变命运，技术铸就辉煌。大家好，我是銘，全栈开发程序员。Mysql 死锁问题是众多开发人员和 DBA 无法避开的挑战， 那今天我们就来聊一聊 Mysql 死锁的问题。什么是数据库死锁当不同的事务在获取资源的时候互相等待，导致数据库操作无法继续执行。这就是死锁，那数据库系统就会自动中断其中的一个事务，以解除死锁。在数据库中，事务可以分为读事务和写事务。读事务只需要获取读锁，
原创
精选
2024-01-13 13:31:33
273阅读
点赞
# 解决方案：如何处理MySQL中的LOB数据类型
## 问题描述
在MySQL数据库中，当需要存储大容量的数据时，通常会使用LOB（Large Object）数据类型。LOB数据类型包括TEXT、BLOB、JSON等，这些数据类型的存储和处理方式与普通的数据类型有所不同。因此，如何高效地处理LOB数据成为一个重要的问题。
## 方案概述
在处理MySQL中的LOB数据类型时，我们可以采取以下
原创
2024-03-17 03:41:20
40阅读
大数据量处理的基础思路
一：分字诀
1：用和不用分开，常用和不常用分开
2:对数据库存放的数据：分区，分库，分表
3:对文件存放的数据：拆文件
4:考虑分批处理
原则就是：尽量使每次操作的数据的基数减少
二：合理使用缓存
三：数据库优化
1:合理设计数据库结构
2:合理构建索引
3:数据库集群（读写分离），集群分
转载
2023-08-04 16:57:30
67阅读
