一、查看数据库运行模式 可以用超级用户（INTERNAL）在SQLPLUS中使用命令ARCHIVE LOG LIST查看 SQL> archive log list Database log mode No Archive Mode Automatic archival Disabled Archive destination /eXPort/home/Ora
[size=small]数据库归档设置
1.归档参数设置：
alter system set db_recovery_file_dest='/u01/oracle/' scope=spfile; ---归档日志的存放位置
alter system set log_archive_dest_1='location=USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST' scope=spf
游戏开发这个领域相对比较神秘一些，会用一些技巧性的编程技术，当然也不难。今天我们就来实现游戏开发领域中的读档与存档功能，并剖析其中的技术点：1、首先我们要知道结构体0数组元素的用途。建议看这篇博客：2、new和malloc的本质区别，博客：3、具体实现方法其实就是将玩家对象序列化成二进制，然后发送到存档服务器保存起来。当然实现方法有很多种，但重要的是稳定与高效以下是我手动实现序列化玩家对象的代码：
前言本文主要讲解的知识点如下：参数绑定数据回显文件上传参数绑定我们在Controller使用方法参数接收值，就是把web端的值给接收到Controller中处理,这个过程就叫做参数绑定...默认支持的参数类型从上面的用法我们可以发现，我们可以使用request对象、Model对象等等，其实是不是可以随便把参数写上去都行？？？其实并不是的...Controller方法默认支持的参数类型有4个，这4个
作者：Mike Frank 译：徐轶韬在此博客中，我将演示如何在许多mysql实例之间将审计日志进行合并归档。在后续文章中，我将展示如何通过在该归档文件上创建一个简单的哈希链来扩展此示例–这样您就可以证明是否可以通过任何方式对其进行了修改或污染，以及在何处进行了修改。在示例代码中，我将使用mysql audit_log_read函数的新扩展功能，并说明为什么mysqlx API可以使某些
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2024-08-16 12:59:31
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简介：mysql 日志slow log和 error log归档，发现还挺麻烦的。因为如果是大文件的话，比如大于200g，如果直接copy的话，就会把IO打满，影响mysql的生产业务。一 、安全清理mysql 日志文件脚本首先处理掉大的日志文件，因为logrotate轮转时是先copy，然后再清理日志文件，会打满磁盘IO。1、把日志文件slow log和error log重命名；2、然后进入my
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2024-02-09 22:01:10
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# MySQL数据归档查询实现指南
## 引言
在实际的应用中，随着数据量的增长，我们常常需要将旧数据进行归档，以减轻数据库的负载和提高查询性能。本文将详细介绍如何使用MySQL来实现数据归档查询。
## 总体流程
下面是实现MySQL数据归档查询的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建归档表 |
| 2 | 创建触发器 |
| 3 | 归档数据 |
原创
2023-10-29 10:28:06
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# MySQL归档数据查询方案
在许多项目中，数据量的迅猛增长往往会导致数据库性能下降。为了解决这一问题，归档旧数据是一种常用的解决方案。本文将会探讨在MySQL中如何对归档后的数据进行查询，提供一个完整的项目方案，并包含示例代码和类图、关系图。
## 一、背景
数据归档的主要目的是将不再频繁使用的数据转移到一个单独的存储区域，从而提高系统的查询速度和维护效率。在MySQL中，可以通过将旧数
若干套 MySQL 环境，只有一套：∘ 行为异常，怀疑触发 bug∘ 性能异常，比其他环境都要低在这种场景下，我们一般的做法是首先控制变量，查看软硬件配置，以及 MySQL 的参数配置。关于 MySQL 的参数配置对比，如果我们人工对比的话只会关注某些重点参数，而缺少了整体细节上的的对比。在这里我们推荐给大家 Percona Toolkit 中的一个工具 pt-config-d
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2023-10-19 08:49:36
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前言随着业务量的增长，存储在 MySQL 中的数据日益剧增达到千万及上亿数据量，这就导致跟其 Join 的表的 SQL 变得很慢，对应用接口的 response time 也变长了，影响了用户体验。一般常见增长量巨大的表都是一些记录、日志类型数据，只需要保留 2 到 3 月。此时需要对表做数据清理实现瘦身。那么这么大的数据如何进行删除，而不影响数据库的正常使用呢？如何进行删除？都有哪些方案？根据前
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2023-12-02 20:03:30
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MySQL 中的日志比较重要的有 binlog（归档日志）、redo log（重做日志）以及 undo log，那么跟我们本文相关的主要是 binlog，另外两个日志松哥将来有空了再和大家详细介绍。1. binlogbinlog 我们中文一般称作归档日志，如果大家看过松哥之前发的 MySQL 主从搭建，应该对这个日志有印象，当我们搭建 MySQL 主 从 的时候就离不开 binlog（传送门：My
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2023-10-27 11:31:29
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此前一直对orale的归档日志管理的细节存在疑惑，今天抽空总结一下一、常用日志查询语句select * from v$flash_recovery_area_usage; --查看空间占用率，如果 ARCHIVED LOG 超过90%，Oracle随时有宕机的危险
select * from v$recovery_file_dest; --查看归档日志大小及使用情况
select group#
在数据库管理中，有一个常见的问题就是如何查询已经归档的数据，尤其是在MySQL中。归档数据通常指的是在特定情况下被移动到存储设备以便释放主数据库空间的数据。理解如何备份、恢复及有效查询这些数据非常重要。以下记录了整个解决过程，涵盖备份策略、恢复流程、潜在灾难场景、工具链集成、验证方法及扩展阅读。
## 备份策略
为了确保数据的安全性，实施有效的备份策略至关重要。以下是一个备份流程图，展示了备份
# MySQL归档数据查询：一篇科普文章
随着数据量的不断增加，数据库中的数据成为了企业和组织业务决策的重要依据。然而，过多的数据往往会影响查询效率。因此，归档数据的查询在数据库管理中显得尤为重要。本文将通过实例介绍MySQL的归档数据查询，并分享一些常用的SQL代码，不仅适合初学者学习，也能帮助更有经验的开发者优化相关操作。
## 什么是数据归档？
数据归档是指将不经常使用的数据从主数据库
本期导读 ：【数据迁移】第三讲主题：如何将 HDFS 海量文件归档到 OSS讲师：辰石，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家内容框架：背景介绍具体功能详解使用实例直播回看链接：（3/4讲）https://developer.aliyun.com/live/2467501背景简述HDFS 数据迁移用户需要将数据存储在 IDC 机房的 HDFS 的集群内。
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2024-06-12 20:10:00
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# MySQL 如何读取归档数据
在大型数据库管理系统中，归档数据是一个重要的组成部分。归档数据通常是指不再频繁访问但仍需保留以备将来查阅的数据。MySQL 提供了一些方法来处理和读取这些归档数据。本文将以一个具体的案例来说明如何实现这一功能。
## 案例背景
假设我们有一个在线旅行社的数据库，存储了大量的订单数据。由于数据量庞大，我们决定将过去两年的订单数据归档到一个独立的表中来提高查询性
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 2.&n
MySQL 常用 OLTP 业务环境，一般会使用比较好的硬件资源来提供对外服务。现在 MySQL 数据对外提供的数据动不动好几个 T 也是正常的。在很多业务中，数据有较强的生命周期，在线一段时间后，可能就是失去业务意义，如：某个业务下线业务数据超过服务周期，例如某个业务只需要近 3 个月的数据业务操作的日志类型的数据进行归档分库分表的数据库需要合并到同一个地方，提供统计查询及分析能力定期的备份归档
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2023-10-27 11:26:03
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你有诗和远方也没用，生活对你虽远必诛。 在mysql 更新的时候涉及到2个重要的 日志模块一个重写日志 redo log 物理日志一个归档日志 bin log 逻辑日志 WAL 技术，是 Write-Ahead Logging，思想就是先写日志，在写磁盘，因为写在日志是非常快的有了 redo log，InnoDB 就
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2024-05-15 14:58:48
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归档模式与非归档模式?为什么归档模式可以恢复到任意时刻 归档是在重做日志文件被覆盖之前，将该重做日志文件通过复制操作系统文件的方式，保存到指 定的位置。保存下来的重做日志文件的集合被称为归档重做日志文件，复制的过程被称为归档。在归档日志（ARCHIVELOG）模式下，数据库对重做日志文件进行归档操作。非归档日志（NOARCHIVELOG）模式下，不会对重做日志文件进行归档操作。由于非归档模式不会在
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2023-11-19 06:52:52
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