之前的文章里已经写了使用TokuDB进行数据压缩，准确的说，但 TokuDB并非是归档，而是对数据进行压缩，使得数据库在保存大量数据时有更好的表现，这节就是描述一个数据库归档方案。

经过调研，发现一个比较好的工具： pt-archiver。

1、原理

通过给定的–where条件，查询出表中需要删除或者归档记录的主键信息，然后通过强制主键索引的方式，小批量（最小可以做到1行）的方式删除或者归档，最大化的减小归档或者删除操作对DB性能的影响。

2、能做什么

1、清理线上过期数据；
2、导出线上数据，到线下数据作处理；
3、清理过期数据，并把数据归档到本地归档表中，或者远端归档服务器。

3、操作示例

1、全表归档，不删除原表数据，非批量插入

pt-archiver \
--source h=10.73.129.187,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \
--dest h=10.73.129.188,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \
--charset=UTF8 --where '1=1' --progress 10000 --limit=10000 --txn-size 10000 --statistics --no-delete

2、全表归档，不删除原表数据，批量插入

pt-archiver \
--source h=10.73.129.187,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \
--dest h=10.73.129.188,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \
--charset=UTF8 --where '1=1' --progress 10000 --limit=10000 --txn-size 10000 --bulk-insert --bulk-delete --statistics --no-delete

3、全表归档，删除原表数据，非批量插入，非批量删除

pt-archiver \
--source h=10.73.129.187,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \
--dest h=10.73.129.188,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \
--charset=UTF8 --where '1=1' --progress 10000 --limit=10000 --txn-size 10000 --statistics --purge

4、全表归档，删除原表数据，批量插入，批量删除

pt-archiver \
--source h=10.73.129.187,P=3306,u=backup_user,p='xxx',,D=test123,t=c1 \
--dest h=10.73.129.188,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \
--charset=UTF8 --where '1=1' --progress 10000 --limit=10000 --txn-size 10000 --bulk-insert --bulk-delete --statistics --purge

4、参数解释

常用参数

解释

--where ‘id<3000’

设置操作条件

--limit 10000

每次取1000行数据给pt-archive处理

--txn-size 1000

设置1000行为一个事务提交一次

--progress 5000

每处理5000行输出一次处理信息

--statistics

结束的时候给出统计信息：开始的时间点，结束的时间点，查询的行数，归档的行数，删除的行数，以及各个阶段消耗的总的时间和比例，便于以此进行优化。只要不加上–quiet，默认情况下pt-archive都会输出执行过程的

--charset=UTF8

指定字符集为UTF8

--no-delete

表示不删除原来的数据，注意：如果不指定此参数，所有处理完成后，都会清理原表中的数据

--bulk-delete

批量删除source上的旧数据

--bulk-insert

批量插入数据到dest主机 (看dest的general log发现它是通过在dest主机上LOAD DATA LOCAL INFILE插入数据的)

--purge

删除source数据库的相关匹配记录

--local

不把optimize或analyze操作写入到binlog里面（防止造成主从延迟巨大）

--analyze=ds

操作结束后，优化表空间（d表示dest，s表示source）。默认情况下，pt-archiver操作结束后，不会对source、dest表执行analyze或optimize操作，因为这种操作费时间，并且需要你提前预估有足够的磁盘空间用于拷贝表。一般建议也是pt-archiver操作结束后，在业务低谷手动执行analyze table用以回收表空间