一.主要概述MySQL数据库归档历史数据主要可以分为三种方式：一.创建编写SP、设置Event；二.通过dump导入导出；三.通过pt-archiver工具进行归档。第一种方式往往受限于同实例要求，往往被大家舍弃。第二种，性能相对较好，但是归档表较多时运维也是比较头疼的事。所以很多DBA往往采用第三种方式--pt-archiver。pt-archiver是Percona-Toolkit工具集中的一
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2023-10-16 16:34:09
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摘要：数据归档提升系统运行效率，同时有效降低设备采购成本。数据归档支持数据库、文件、邮件等数据来源不同的应用系统;归档成像、报表、图片、视频、及网站等不同格式数据信息。Centera数据归档解决方案，可与几乎所有平台的所有应用程序配合使用，并实现了软硬件的完美结合。 特别值得一提的是数据归档有很多值得学习的地方，这里我们主要介绍数据归档，包括介绍数据归档等方面。数据爆炸成为这个时代所有新话
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2024-05-30 11:58:11
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# MySQL数据库归档方案
在日常的数据库管理中，数据的存储和管理是一个大关卡。随着数据的不断增长，如何有效地归档和管理这些数据变得尤为重要。本文将会介绍一个通用的MySQL数据库归档方案，并提供一些代码示例来帮助大家更好地理解这一过程。
## 什么是数据库归档？
数据库归档是将不再频繁使用的数据从主数据库中移除，以减少数据库的负载，提高查询效率。归档的数据可以保存到一个独立的归档数据库或
本文介绍如何启动或关闭数据库归档模式 Oracle 数据库可以运行在2种模式下:归档模式( archivelog )和非归档模式( noarchivelog ) 归档与非归档的区别请参考ORACLE相关文档。 数据库循环使用LOG文件，若数据库处于非归档日志模式，当LOG文件被使用后，文件中本文介绍如何启动或关闭数据库归档模式Oracle数据库可以运行在2种模式下:归档模式(archivelog)
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2023-10-19 21:11:02
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之前的文章里已经写了使用TokuDB进行数据压缩，准确的说，但 TokuDB并非是归档，而是对数据进行压缩，使得数据库在保存大量数据时有更好的表现，这节就是描述一个数据库归档方案。经过调研，发现一个比较好的工具： pt-archiver。1、原理通过给定的–where条件，查询出表中需要删除或者归档记录的主键信息，然后通过强制主键索引的方式，小批量（最小可以做到1行）的方式删除或者归档，最大化的减
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2023-11-27 14:46:20
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数据库可运行在两种不同方式下：NOARCHIVELOG方式（介质恢复无效）或ARCHIVELOG方式（介质恢复有效）。数据库的运行方式对数据库的备份和恢复策略具有重要的影响。归档日志对数据库备份和恢复有下列用处：数据库后备以及联机和归档日志文件，在操作系统和磁盘故障中可保证全部提交的事务可被恢复。 在数据库打开和
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2023-11-14 17:18:23
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文章目录查看归档模式单实例Oracle 9i 之前Oracle 10g 以后RAC 集群Oracle 9i 之前Oracle 10g 以后 Oracle 在线重做日志（online redo log）记录了数据库的各种增删改操作。数据库至少拥有 2 个在线重做日志组，并且循环使用；日志组 1 写满后切换到日志组 2，日志组 2 写满后再切换到日志组 1，不停地重复这个过程。切换日志组会覆盖原来日
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2023-10-19 15:56:07
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归档是实现数据守护系统的重要技术手段，根据功能与实现方式的不同，DM 数据库的 归档可以分为 5 类：本地归档、远程归档、实时归档、即时归档和异步归档。其中，本地 归档和远程归档日志的内容与写入时机与数据库模式相关；主库 Redo 日志写入联机日志文件后，再进行本地归档和远程归档；备库收到主库产生的 Redo 日志后，直接进行本地归档 和远程归档，同时启动 Redo 日志重演。1 本地归档 Red
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2024-01-27 21:01:26
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# MySQL数据库归档的基本概念与操作
在日常的数据管理中，MySQL数据库归档是一个重要的技术手段，特别是当数据量持续增加时。归档的主要目的是将历史数据从主数据库中移除，以优化性能并节省存储空间。本文将介绍MySQL数据库归档的基本概念，并提供相应的代码示例。
## 什么是数据库归档？
数据库归档是指将不再频繁访问的数据从活跃的数据库中移除，并存储到一个单独的归档数据库或文件中。这通常适
一。查看oracle数据库是否为归档模式：
Sql代码
1.select name,log_mode from v$database;
NAME LOG_MODE
------------------ ------------------------
QUERY NOARCHIVELOG
2.使用ARCHIVE LOG
1.归档模式与非归档模式介绍 1）归档模式：归档会在日志切换时，备份历史日志对于oltp系统都应该考虑归档模式，以便数据库支持热备，并提供数据库完全恢复和不完全恢复（基于时间点）。 2）非归档模式：非归档适用于莫衷静态库，测试库，或者可有远程提供数据恢复的数据库，非归档值能冷备，且仅能还原最后一次全备，归档可以恢复到最后一次commit。 注意：归档会启用ARCn的后台进程，也会占用磁盘空间。2.
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2023-12-06 21:20:22
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在实际应用中，我们需要实现对数据的备份，其实现方式主要有冷备份和热备份两种。现在我们主要讨论热备份的具体操作。热备份也称为联机备份，在数据库的存档模式下进行备份。oracel数据库默认存档模式为关闭状态，要实现数据的热备份，需要改变数据库的存档模式，将其打开。并且需要注意的是数据库的存档模式的操作需要在MOUNT实例中进行，且数据库不能处于OPEN状态。另外一实操篇：1 归档模式及归档日
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2024-02-09 12:26:14
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oracle运行的时候至少需要两组联机日志，每当一组日志写满后会发生日志切换，继续向下一组联机日志写入。 如果是归档模式，则会触发ARCn进程，把切换后的重做日志文件复制到归档日志文件。 如果是非归档模式，重做日志就会被覆盖。 那么归档模式和非归档模式。我们如何选择呢？归档模式的优点：1、可以进行完全、不完全恢复：对于数据库所作的全部改动 都记录在日志文件中，如果发生磁盘故障等导致数据
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2023-10-27 06:11:54
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SQL Server 大数据管理——数据归档 背景： 数据库几百GB，甚至TB级别数据库，历史数据偶尔会用到，不能直接删除，就需要定期归档历史数据。以往在归档历史数据方案：方案1：做全备保存归档数据，删除线上库归档数据方案2：创建一个新库，将归档数据导入到新库，备份保留新库，删除线上
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2023-08-21 09:44:22
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racle数据库可以运行在2种模式下:归档模式(archivelog)和非归档模式(noarchivelog) 归档模式可以提高Oracle数据库的可恢复性，生产数据库都应该运行在此模式下，归档模式应该和相应的备份策略相结合，只有归档模式没有相应的备份策略只会带来麻烦。本文简单介绍如何启用和关闭数据库的归档模式。1.归档日志开启准备工作： 1.进入dos窗口—>>> 菜单键+R,
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2023-10-29 16:11:36
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在实际应用中，我们需要实现对数据的备份，其实现方式主要有冷备份和热备份两种。现在我们主要讨论热备份的具体操作。热备份也称为联机备份，在数据库的存档模式下进行备份。oracel数据库默认存档模式为关闭状态，要实现数据的热备份，需要改变数据库的存档模式，将其打开。并且需要注意的是数据库的存档模式的操作需要在MOUNT实例中进行，且数据库不能处于OPEN状态。下面将进行详细介绍：1. 打开存档模式：1.
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2023-08-08 15:57:14
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数据库可运行在两种模式下：ARCHIVELOG和NOARCHIVELOG模式。归档模式指明何时Redo Log文件可以被重用。1.1.1 NOARCHIVELOG1. 日志文件a) Redo Log被循环使用b) 当检验点发生后，Redo Log文
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2023-12-31 16:40:32
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归档的操作 作用：主要用于自定义对象的持久化 使用：遵守<NSCoding协议> -(void)encodeWithCoder:(NSCoder *)aCoder;
- (nullable instancetype)initWithCoder:(NSCoder *)aDecoder;1.SQLite3的使用1、要使用SQLite3，先要添加库文件 libsqlite3.dylib&
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2024-08-23 13:54:55
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什么是数据库归档模式在归档模式下，当LGWR后台进程的写操作从一个重做日志组切换到另一个重做日志组之后，归档写后台进程就会将原来的重做日志文件中的信息复制到归档日志文件中。数据库运行在归档模式中的优缺点优点：使数据库能够实现完全恢复，而且能够在数据库开启状态下对数据库进行联机备份和恢复缺点：当数据库处在归档模式，而没有启动归档日志写进程时，重做日志写进程因为要等待归档日志写进程将重做日志文件中的内
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2023-10-26 17:41:21
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MySQL 常用 OLTP 业务环境，一般会使用比较好的硬件资源来提供对外服务。现在 MySQL 数据对外提供的数据动不动好几个 T 也是正常的。在很多业务中，数据有较强的生命周期，在线一段时间后，可能就是失去业务意义，如：某个业务下线业务数据超过服务周期，例如某个业务只需要近 3 个月的数据业务操作的日志类型的数据进行归档分库分表的数据库需要合并到同一个地方，提供统计查询及分析能力定期的备份归档
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2023-10-27 11:26:03
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