MYSQL学习笔记——sql语句优化工具 前面讲解了很多mysql的基础知识，这一章讲解mysql的语句优化。一、定位慢查询  
静默虚空 | 作者本文针对关系型数据库的一般语法。限于篇幅分为3篇发布。本文侧重说明用法，不会展开讲解特性、原理。1基本概念1. 数据库术语数据库(database) - 保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。数据表(table) - 某种特定类型数据的结构化清单。模式(schema) - 关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储，
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2023-12-30 16:48:07
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〇、问题今天群里有人问SELECT *FROM tableWHERE id IN（11,2,3,44，...）在in里面有大量数据4000+，有什么 好的处理方式吗？我的优化方案的总体思路是把in转换成表连接仅仅以MySQL和Java举例，其他数据库和开发语言也有类似的实现1、目标总体来说大概就是弄出来sql要这样SELECT a.*FROM table aINNER JOIN ( SELECT
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2021-02-26 11:15:23
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引言那使用过数据库的人大部分都知道，like和=号在功能上的相同点和不同点，那我在这里简单的总结下：1，不同点：like可以用作模糊查询，而'='不支持此功能；如下面的例子，查询info表中字段id第一个字母为1的数据：select * from info where id like '1%';2，相同点：like和"="都可以进行精确查询，比如下面的例子，从结果上看，都是查询info表中字段id
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2023-08-21 14:51:56
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模糊查询介绍 当想查询学生姓名中包含字符a，就需要使用到模糊查询，模糊查询的话使用关键字是like（像）。通配符 下划线（_）:任意一个字符 张_:张三，张三丰 张__:张三 ，张三丰 %：表示0或多个字符串 张%以表stu为例通配符：_ 例子：查询名字由5个字母构成的 学生记录 select * from stu where sname like ‘_____’; like:有 像 的意思，在这
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2023-07-13 19:47:57
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〇、问题 今天ocp群里有人问 SELECT * FROM table WHERE id IN（11,2,3,44，...） 在in里面有大量数据4000+，有什么 好的处理方式吗？ 我的优化方案的总体思路是把in转换成表连接，其中in中多值转换成一列的结果集，类似临时表功能 仅仅以MySQL和Ja ...
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2020-09-08 14:38:00
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mysql简单优化思路作为开发人员，数据库知识掌握的可能不是很深入，但是一些基本的技能还是要有时间学习一下的。作为一个数据库菜鸟，厚着脸皮来总结一下 mysql 的基本的不能再基本的优化方法。为了更好的说明，我假想出来了一个业务场景，可能在实际业务中并不存在这样的场景，只为举例说明问题：表结构说明用户账号表（account），主要存储用户账号、密码、注册时间等信息，1万条数据用户基本信息表（use
# MySQL优化LIKE查询的实用方法
在数据库查询中，使用`LIKE`语句是非常普遍的，它允许我们进行模糊查询。不过，性能问题往往在大数据量的情况下显现得尤为突出。为了提高`LIKE`查询的效率，我们需要落实一些优化措施。这篇文章将为你详细阐述如何优化MySQL中的`LIKE`查询。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现`LIKE`的优化：
| 步骤 | 描述 |
|------|
优化 LIMIT 分页-- 执行耗时：1.379s
SELECT * from vio_basic_domain_info LIMIT 1000000,10;处理分页慢查询的方式一般有以下几种：思路一：构造覆盖索引通过修改 SQL，使用上覆盖索引，比如我需要只查询表中的 app_name、createTime 等少量字段，那么我只需在 app_name、createTime 字段设置联合索引，即可
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2024-06-24 16:22:01
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# MySQL 优化 like 查询
在MySQL数据库中，使用`like`关键字进行模糊查询是一种常见的操作。然而，如果对`like`查询不加限制或者匹配字符过多，可能会导致性能问题。本文将介绍如何优化MySQL中的`like`查询，以提高查询效率。
## 问题分析
在进行`like`查询时，MySQL会对每条记录进行全表扫描，逐一匹配搜索条件，这会导致查询速度变慢，尤其是在数据量很大的情
原创
2024-06-02 05:54:10
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说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。 MySQL逻辑架构如果能在头脑中构建一
一、索引优化：1、like语句的前导模糊查询不使用索引：select * from doc where title like '%XX'； --不能使用索引 select * from doc where title like 'XX%'； --非前导模糊查询，可以使用索引2、负向条件查询不能使用索引：负向条件有：!=、<>、not in
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2023-11-25 12:10:25
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query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面：1. 优化更需要优化的Query；2. 定位优化对象的性能瓶颈；3. 明确的优化目标；4. 从 Explain 入手；5. 多使用profile6. 永远用小结果集驱动大的结果集；7. 尽可能在索引中完成排序；8. 只取出自己需要的Columns；9. 仅仅使用最有效的过滤条件；10. 尽可能避免复杂的Join和子查询关于explain用法：
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2024-07-25 16:14:01
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优化思路:一.SQL语句优化1.尽可能不要使用 select * from table , 不要返回一些根本用不到的列值 . 应该指定相应的列名2.select column from student where name like '%李%' ,在like语句中 尽量避免'%'开头 否则会导致全盘扫描3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，
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2023-10-23 10:12:39
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1.优化sql以及索引 1.1优化sql1、有索引但未被用到的情况（不建议）(1)避免like的参数以通配符开头时尽量避免Like的参数以通配符开头，否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描。以通配符开头的sql语句，例如：select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G 这是全表扫描，没有使用到索引，不建议使用。
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2024-03-04 20:36:59
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like关键字我们也是经常使用，用来模糊查询用户名，那么like如何进行优化呢？这篇博客就简单讨论一下like的优化，但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e%';】 可以看到我们的查询使用上了idx_name这个索引，因为我们的 'e%' 规定了只
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2023-06-10 22:01:53
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本文是自己在开发使用mysql数据库过程中的总结，欢迎大家指正。索引的优化只要列中含有null值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有null值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该指定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引对于like语句，
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2023-12-15 08:10:52
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一些简洁实用的做法：基础内容 1. 建立索引 优化建议： 常用查询字段 建立索引 以及联合索引 （最左优先原则） 2. 避免模糊条件， 例如 null值判断，!=、<>、 or、 in、not in、 % 优化建议： 非常模
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2023-10-24 06:54:50
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随着 大量默认选项的改进, MySQL 5.6比以前版本需要调优的选项大为减少. 在本文中我将讲述需要优化的配置项.InnoDB设置1.innodb_buffer_pool_size —— 默认值为 128M. 这是最主要的优化选项,因为它指定 InnoDB 使用多少内存来加载数据和索引(data+indexes). 针对专用MySQL服务器,建议指定为物理内存的 50-80%这个范围
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2023-08-26 17:14:35
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# 多值匹配多值查询在MySQL中的应用
在实际开发中，我们经常会遇到需要在数据库中进行多值匹配多值查询的情况。例如，我们有一个表存储了商品信息，其中一个字段是商品标签，可能有多个标签。现在我们需要查询所有包含特定标签的商品。在MySQL中，我们可以通过使用`FIND_IN_SET()`函数来实现多值匹配多值查询。
## `FIND_IN_SET()`函数介绍
`FIND_IN_SET()`
原创
2024-03-22 04:20:40
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